The invention provides a method and device for acquiring blood flow characteristic values based on medical history information. The method includes obtaining information flow history based on eigenvalue: the data acquisition system of the coronary anatomy, the first geometric model and the first blood flow model is established in the region of interest; one or more history information based on the first geometric model and / or the first blood flow model was modified to obtain the region of interest The two and second geometric model flow model; get the region of interest at the proximal and distal end point at the end point of the pressure difference value of delta P. Methods the history information acquisition flow characteristics based on the value provided by the invention, by introducing the history of information on various types of data flow characteristic value calculation process on the modification of the history information of different value influence on the flow characteristics, the accuracy of the calculation to improve blood flow characteristics of value.
【技术实现步骤摘要】
基于病史信息获取血流特征值的方法及装置
本专利技术涉及一种基于病史信息获取血流特征值的方法及装置,属于医疗器械
技术介绍
人体血液中的脂类及糖类物质在血管壁上的沉积将在血管壁上形成斑块,继而导致血管狭窄;特别是发生在心脏冠脉附近的血管狭窄将导致心肌供血不足,诱发冠心病、心绞痛等病症,对人类的健康造成严重威胁。据统计,我国现有冠心病个体约1100万人,心血管介入手术治疗个体数量每年增长大于10%。冠脉造影、CT等常规医用检测手段虽然可以显示心脏冠脉血管狭窄的严重程度,但是并不能准确评价冠脉的缺血情况。为提高冠脉血管功能评价的准确性,1993年Pijls提出了通过压力测定推算冠脉血管功能的新指标——血流储备分数(FractionalFlowReserve,FFR),经过长期的基础与临床研究,FFR已成为冠脉狭窄功能性评价的金标准。血流储备分数(FFR)通常是指心肌血流储备分数,定义为病变冠脉能为心肌提供的最大血流与该冠脉完全正常时最大供血流量之比,研究表明,在冠脉最大充血状态下,血流量的比值可以用压力值来代替。即FFR值的测量可在冠脉最大充血状态下,通过压力 ...
【技术保护点】
1.一种基于病史信息获取血流特征值的方法,其特征在于,包括:采集至少一部分的冠脉系统的解剖数据,并根据所述解剖数据获取感兴趣区域的几何参数,建立感兴趣区域的第一几何模型;根据感兴趣区域的解剖数据和/或个体特异性数据建立感兴趣区域的第一血流模型;基于一个或多个病史信息,对所述第一几何模型和/或所述第一血流模型进行修正,以获取感兴趣区域的第二几何模型及第二血流模型;根据所述第二血流模型,获取感兴趣区域的血流速度V;结合所述血流速度V及血流动力学,获取血流速度V下感兴趣区域近端终点处的血流压力Pa;及相应状态下感兴趣区域近端终点处与远端终点处的压力差数值ΔP;所述血流特性值包括所 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于病史信息获取血流特征值的方法,其特征在于,包括:采集至少一部分的冠脉系统的解剖数据,并根据所述解剖数据获取感兴趣区域的几何参数,建立感兴趣区域的第一几何模型;根据感兴趣区域的解剖数据和/或个体特异性数据建立感兴趣区域的第一血流模型;基于一个或多个病史信息,对所述第一几何模型和/或所述第一血流模型进行修正,以获取感兴趣区域的第二几何模型及第二血流模型;根据所述第二血流模型,获取感兴趣区域的血流速度V;结合所述血流速度V及血流动力学,获取血流速度V下感兴趣区域近端终点处的血流压力Pa;及相应状态下感兴趣区域近端终点处与远端终点处的压力差数值ΔP;所述血流特性值包括所述血流压力Pa、压力差数值ΔP以及基于所述血流压力Pa、压力差数值ΔP计算的反映血流特征的数值。2.根据权利要求1所述的基于病史信息获取血流特征值的方法,其特征在于:所述第二几何模型包括感兴趣区域近端终点和远端中点之间各个位置处的横截面形态模型及感兴趣区域血管系统至少一个血管树或者感兴趣区域血管系统至少一段单支血管段;所述血管树包括至少一段主动脉,或者包括至少一段主动脉和由所述主动脉发出的多个冠状动脉。3.根据权利要求2所述的基于病史信息获取血流特征值的方法,其特征在于,所述横截面形态模型的建立包括:S1、定义感兴趣区域血管段近端终点处的横截面为参考面,通过对几何模型的中心线进行提取,以获取所述几何模型的中心径线;S2、以所述参考面的中心点为原点建立坐标系,沿垂直所述中心径线的方向对所述感兴趣区域血管段进行分割,将各横截面内外边缘投影在所述坐标系中,以获取目标血管在各个位置处管腔横截面的平面几何图像,横截面形态模型建立结束。4.根据权利要求3所述的基于病史信息获取血流特征值的方法,其特征在于:所述横截面形态模型包括各横截面上斑块的有无、斑块的位置、斑块的大小、斑块形成的角度、斑块的组成及斑块组成的变化、斑块的形状及斑块形状的变化。5.根据权利要求3所述的基于病史信息获取血流特征值的方法,其特征在于:所述第二血流模型包括固定血流模型及个性化血流模型。6.根据权利要求5所述的基于病史信息获取血流特征值的方法,其特征在于:所述个性化血流模型包括静息态血流模型和负荷态血流模型;当所述血流模型为静息态血流模型时,所述血流速度V可通过血管中流体充盈的速度计算获得;或者通过血管树的形态计算获得。7.根据权利要求6所述的基于病史信息获取血流特征值的方法,其特征在于:所述血管树的形态至少包括所述血管树的面积、体积和血管树中血管段的管腔直径中的一种或几种;所述血流速度V通过所述血管树的形态计算获得时,所述第二几何模型的几何参数还包括所述血管树中血管段的长度、灌注面积及分支角度中的一种或几种。8.根据权利要求1~7中任一项所述的基于病史信息获取血流特征值的方法,其特征在于:所述病史信息包括影响血流速度或血液黏度的循环系统疾病、呼吸系统疾病、神经系统疾病、骨骼疾病、消化系统疾病、代谢性疾病、肿瘤疾病、及家族病史。9.一种基于病史信息获取血流储备分数的装置,其特征在于,所述基于病史信息获取血流储备分数的装置包括:数据采集器,所述数据采集器用于获取及存储冠脉系统的解剖模型中感兴趣区域的几何参数和个体特异性数据;纠偏处理器,所述纠偏处理器用于接收...
【专利技术属性】
技术研发人员:涂圣贤,张素,徐波,常云霄,
申请(专利权)人:博动医学影像科技上海有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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