The embodiment of the manual discloses a method, device and device for recommending payment modes. The method includes acquiring real-time multi-dimensional feature information such as user information, pending payment information and payment mode information, using recommendation machine learning model based on the above information, scoring and sorting the payment modes available to users, and recommending the payment modes required for specified users according to the sorting results, so as to facilitate users. The payment operation can be completed quickly.
【技术实现步骤摘要】
一种支付方式推荐方法、装置及设备
本说明书涉及计算机
,尤其涉及一种支付方式推荐方法、装置以及设备。
技术介绍
随着非现金货币支付技术的发展,人们在网上购物或者实体店购物时,越来越多地选择支付软件完成支付。在现有技术中,支付软件向用户提供了多种支付方式,例如,银行卡支付、代付、账户余额支付等。为了满足用户的快速支付需求,在用户进行支付时,支付软件通常会为用户推荐支付方式。现有的推荐支付方式通常是基于用户使用习惯等简单规则实现。基于现有技术,需要能够准确的针对指定用户进行支付方式推荐的方案。
技术实现思路
本说明书实施例提供支付方式推荐方法、装置以及设备,用于解决以下技术问题:需要能够准确的针对指定用户进行支付方式推荐的方案。为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:本说明书实施例提供的一种支付方式推荐方法,包括:针对每一次支付,获取用户信息和待支付信息;根据所述用户信息和所述待支付信息,利用预训练的推荐机器学习模型,对已有支付方式排序;根据排序结果向用户推荐支付方式。本说明书实施例提供的一种支付方式推荐装置,包括:第一获取模块,针对每一次支付,获取用户信息和待支付信息;排序模块,根据所述用户信息和所述待支付信息,利用预训练的推荐机器学习模型,对已有支付方式排序;推荐模块,根据排序结果向用户推荐支付方式。本说明书实施例提供的一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:针对每一次支付,获取用户信息和待 ...
【技术保护点】
1.一种支付方式推荐方法,包括:针对每一次支付,获取用户信息和待支付信息;根据所述用户信息和所述待支付信息,利用预训练的推荐机器学习模型,对已有支付方式排序;根据排序结果向用户推荐支付方式。
【技术特征摘要】
1.一种支付方式推荐方法,包括:针对每一次支付,获取用户信息和待支付信息;根据所述用户信息和所述待支付信息,利用预训练的推荐机器学习模型,对已有支付方式排序;根据排序结果向用户推荐支付方式。2.如权利要求1所述的方法,对已有支付方式排序,具体包括:根据所述用户信息,确定与所述用户具有绑定关系的支付方式;针对确定出的所述支付方式进行排序;其中,所述用户信息包括:用户历史支付信息和用户个人信息;所述待支付信息包括:待支付场景信息和待支付商品信息。3.如权利要求1所述的方法,在利用预训练的推荐机器学习模型,对已有支付方式排序之前,所述方法还包括:根据预设清洗规则,清洗所述待支付信息;根据所述待支付信息,提取对应的待支付特征数据。4.如权利要求1所述的方法,预训练推荐机器学习模型,具体包括:获取训练用户信息和训练支付方式信息,确定所述训练用户信息与所述训练支付方式信息之间的对应关系;根据所述对应关系,确定训练用户与支付方式的相关度;基于所述训练用户信息、所述训练支付方式信息和所述相关度,训练所述推荐机器学习模型。5.如权利要求4所述的方法,基于所述训练用户信息、所述训练支付方式信息和所述相关度,训练所述推荐机器学习模型,具体包括:基于所述用户信息、所述训练支付方式信息和所述相关度,清洗并提取对应的特征数据;根据所述特征数据,训练所述推荐机器学习模型。6.如权利要求4所述的方法,所述推荐机器学习模型包括LTR排序学习模型。7.一种支付方式推荐装置,包括:第一获取模块,针对每一次支付,获取用户信息和待支付信息;排序模块,根据所述用户信息和所述待支付信息,利用预训练的推荐机器学习模型,对已有支付方式...
【专利技术属性】
技术研发人员:张林江,
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司,
类型:发明
国别省市:开曼群岛,KY
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