订单分配方法和装置制造方法及图纸

技术编号:19321823 阅读:29 留言:0更新日期:2018-11-03 11:36
本发明专利技术提供了订单分配方法和装置,涉及订单配送领域。本发明专利技术提供的订单分配方法,先获取了目标订单的订单信息,而后根据订单信息和历史骑士配送情况计算了候选骑士接受目标订单的接单概率,并最终根据接单概率确定了推送对象,这种确定推送对象的方式考虑到了候选骑士的历史配送情况,能够将订单更准确的推送给更期望接受目标订单的骑士,一定程度上提高了推送的准确度。

Order allocation method and device

The invention provides an order allocation method and device, which relates to the field of order delivery. The method of order allocation provided by the invention first obtains the order information of the target order, then calculates the order probability of the candidate Knight accepting the target order according to the order information and the historical Knight distribution situation, and finally determines the pushing object according to the order probability. This way of determining the pushing object takes into account the candidate knight. The historical distribution situation can push the order more accurately to Knights who expect to accept the target order, which improves the accuracy of push to a certain extent.

【技术实现步骤摘要】
订单分配方法和装置
本专利技术涉及订单配送领域,具体而言,涉及订单分配方法和装置。
技术介绍
近些年,随着互联网技术的兴盛,物流行业得到了快速的发展,这也使得近些年的物流订单量变得越来越大。物流订单量增大所直接导致的问题就是配送问题,如果配送问题处理不好还会引发其他的连锁反应,比如用户感受度下降等。进而,如何提高配送效率也就成了各个商家最为关心的问题。相关技术中已经出现了一些以优化配送方式为目的的方案,这些方案一定程度上能够改善配送效率过低的问题,但仍有不足之处。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供订单分配方法和装置。第一方面,本专利技术实施例提供了订单分配方法,包括:获取目标订单的订单信息,订单信息包括以下的任意一种或多种特征:订单属性特征、骑士属性特征、订单与骑士的相对关系特征和配送环境特征;根据目标订单的订单信息和历史骑士配送情况的关联程度,计算候选骑士接受目标订单的接单概率;历史骑士配送情况反应了候选骑士在不同订单信息的条件下,接受订单的概率;根据候选骑士的接单概率确定目标订单的推送对象。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种订单分配装置,包括:获取模块,用于获取目标订单的订单信息,订单信息包括以下的任意一种或多种特征:订单属性特征、骑士属性特征、订单与骑士的相对关系特征和配送环境特征;计算模块,用于根据目标订单的订单信息和历史骑士配送情况的关联程度,计算候选骑士接受目标订单的接单概率;历史骑士配送情况反应了候选骑士在不同订单信息的条件下,接受订单的概率;确定模块,用于根据候选骑士的接单概率确定目标订单的推送对象。本专利技术实施例提供的订单分配方法,先获取了目标订单的订单信息,而后根据订单信息和历史骑士配送情况计算了候选骑士接受目标订单的接单概率,并最终根据接单概率确定了推送对象,这种确定推送对象的方式考虑到了候选骑士的历史配送情况,能够将订单更准确的推送给更期望接受目标订单的骑士,一定程度上提高了推送的准确度。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例所提供的订单分配方法的基本流程图;图2示出了本专利技术实施例所提供的订单分配方法的优化流程图;图3示出了本专利技术实施例所提供的订单分配装置的基本模块图;图4示出了本专利技术实施例所提供的计算设备的示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围,而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。本申请专利技术人经过研究发现,影响物流行业的配送效率(即配送时间,配送时间可以是指用户下订单到用户收到订单产品之间的时间长度)的因素有很多,比如配送系统接收用户所下达订单的效率、配送系统向骑士分派订单的效率(也可以说是骑士接单效率)、骑士取货(取得订单所对应的货物)的效率、骑士在取货后,将货物运送到目的地的效率等等。其中,骑士接单效率是一个重点,也就是缩短骑士接单时间长度能够一定程度上提高物流行业整体配送效率。此处的骑士接单时间长度,指的是配送系统开始向众多骑士广播订单至骑士抢到订单的时间长度。相关技术中,骑士接单过程如下:配送系统将新订单向全部骑士广播,直到某个骑士向配送系统发出抢单请求,而后,配送系统就将该订单分配给该发出抢单请求的骑士,进而完成骑士的接单。实际使用中,如果每个订单都向全部骑士进行广播的话,则会占用骑士过多的精力,因此,实际使用中,通常是采用多轮广播的方式来广播新订单,每一轮只向一部分骑士广播新订单。多轮广播指的是配送系统每隔一定的时间将新订单向不同的骑士群体进行广播,直到有骑士发出抢单请求。比如,第一轮广播是向与下单用户的距离小于1KM的骑士广播;第二轮广播是向与下单用户的距离为1KM-2KM的骑士广播;第三轮广播是向与下单用户的距离为2KM-4KM的骑士广播。骑士在接收到广播的新订单之后,并不必然会直接发出抢单请求,骑士会综合考虑各种因素来决定是否发出抢单请求,因此,在采用多轮广播的方式时,前几轮广播不必然会有骑士来接单(比如骑士距离订单过远,骑士处于配送状态、订单金额过低等等),这也就造成了无效广播。由此,如果配送系统能够使用较少次数的广播就让骑士接单,则必然能够提高骑士接单效率。综上,相关技术中,只是根据骑士与订单之间的距离来确定向哪个骑士推送订单,这种推送订单的方式的效率较低。针对上述问题,本申请提供了订单分配方法,如图1所示,该方法包括如下步骤:S101,获取目标订单的订单信息,所述订单信息包括以下的任意一种或多种特征:订单属性特征、骑士属性特征、订单与骑士的相对关系特征和配送环境特征;S102,根据目标订单的订单信息和历史骑士配送情况的关联程度,计算候选骑士接受目标订单的接单概率;历史骑士配送情况反应了候选骑士在不同订单信息的条件下,接受订单的概率;S103,根据候选骑士的接单概率确定目标订单的推送对象。步骤S101的订单信息中,订单属性特征所描述的是只和目标订单有关系的信息,比如订单预计完成时间。骑士属性特征描述的是和骑士有关的信息,比如当前骑士未配送完成的订单量。订单与骑士的相对关系特征描述的是订单和骑士的关系,比如订单(主要指订单所对应的取货地点)与骑士之间的距离。配送环境特征描述的是外部环境信息,比如天气状况、交通状况(拥堵状况)等。类似的,历史骑士配送情况中信息的特征内容应当与订单信息的特征内容是一致的。比如,目标订单的订单信息中有订单属性信息,则历史骑士配送情况中也应当有订单属性信息。也就是历史骑士配送情况包括以下的任意一种或多种特征:订单属性特征、骑士属性特征、订单与骑士的相对关系特征和配送环境特征。一般情况下,订单信息中的一部分是由用户提供的(如订单属性特征,是用户在下单的时候提供的),一部分是由配送系统(步骤S101-S103的执行主体)主动获取到的(如配送环境特征可以是系统实时搜集的)。目标订单可以是指某一个订单,也可以是指由至少两个订单所形成的订单组。比如可以将配送路线基本相同的两个订单组成订单组。也就是,本申请所提供的方法中,还包括如下步骤:获取多个子订单;将属性相似的至少两个子订单整合成目标订单。其中,子订单通常是用户在某一次下单行为中所上传到系统中的,将两个子订单整合成目标订单可以是将这两个子订单进行打包,进而打包到同一个目标订单中的两个子订单最终会向同一个骑士发送。一般来讲,整合到目标订单中的两个子订单的配送录像应当是相似的,或者是取货地点是相似的,或者是送货地点是相似的,当然,两个子订单相似,还可以有其他的判本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种订单分配方法,其特征在于,包括:获取目标订单的订单信息,所述订单信息包括以下的任意一种或多种特征:订单属性特征、骑士属性特征、订单与骑士的相对关系特征和配送环境特征;根据目标订单的订单信息和历史骑士配送情况的关联程度,计算候选骑士接受目标订单的接单概率;历史骑士配送情况反应了候选骑士在不同订单信息的条件下,接受订单的概率;根据候选骑士的接单概率确定目标订单的推送对象。

【技术特征摘要】
1.一种订单分配方法,其特征在于,包括:获取目标订单的订单信息,所述订单信息包括以下的任意一种或多种特征:订单属性特征、骑士属性特征、订单与骑士的相对关系特征和配送环境特征;根据目标订单的订单信息和历史骑士配送情况的关联程度,计算候选骑士接受目标订单的接单概率;历史骑士配送情况反应了候选骑士在不同订单信息的条件下,接受订单的概率;根据候选骑士的接单概率确定目标订单的推送对象。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,订单属性特征包括如下的任意一个或多个子特征:目标订单所对应的单个订单的数量、目标订单中,最后一个订单所对应的用户所在区域的历史下单量、预估的配送目标订单所需要的时间、预估平均每个订单完成所需要的时间;骑士属性特征包括如下的任意一个或多个子特征:候选骑士的历史订单接单率、候选骑士当前未配送完成的订单的数量、候选骑士在预定时间内已完成的订单的类型、候选骑士在预定时间内已完成的订单的数量、候选骑士在预定时间内已完成的订单的区域分布;订单与骑士的相对关系特征包括如下的任意一个或多个子特征:候选骑士与目标订单中首个订单之间的距离,候选骑士朝向目标订单中的首个订单前进的方向与候选骑士当前送餐方向的一致程度、候选骑士在目标订单所对应区域的历史送单量;配送环境特征包括如下的任意一个或多个子特征:目标订单的配送时间所在的时间段、目标订单的配送时间是否属于工作日、目标订单的配送时的天气、目标订单的配送时的交通状况、目标订单的配送目的地所在区域的当前累计订单量、目标订单的配送目的地所在区域的当前骑士数。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:向推送对象推送目标订单;判断是否接收到推送对象针对目标订单的接单请求,若否,则降低概率阈值的数值,并重新执行步骤根据候选骑士的接单概率确定目标订单的推送对象。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:向推送对象推送目标订单;判断是否接收到推送对象针对目标订单的接单请求,若否,则重新执行步骤获取目标订单的订单信息。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:判断步骤获取目标订单的订单信息的执行次数是否超过预定的次数阈值;若是,则将目标订单向指派骑士发送,以使指派骑士接受该目标订单。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤根据候选骑士的接单概率确定目标订单的推送对象包括:选择接单概率超过概率阈...

【专利技术属性】
技术研发人员:饶佳佳周超徐明泉
申请(专利权)人:北京顺丰同城科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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