一种基于移动终端的色彩信息交互式即时提取方法技术

本发明专利技术公开了一种基于移动终端的色彩信息交互式即时提取方法，包括如下步骤：步骤1，读取图像色彩数据；步骤2，用户输入色彩类别数；步骤3，选择初始聚类中心；步骤4，计算每一个像素的色彩与各聚类中心的距离，并将其归入最近聚类中心所属的类别；步骤5，定义均方差为测度函数，计算每一类色彩的测度函数值，如果不收敛，则计算每一类色彩的RGB均值，以该值更新聚类中心，并进行下一轮聚类，直至测度函数收敛或循环次数超出设定的最大次数。

An interactive instant extraction method for color information based on mobile terminals

The invention discloses an interactive instant extraction method of color information based on mobile terminal, which includes the following steps: step 1, reading image color data; step 2, number of color categories input by users; step 3, selecting initial clustering centers; step 4, calculating the distance between each pixel's color and clustering centers, and In step 5, mean square deviation is defined as the measure function to calculate the value of the measure function of each color. If it does not converge, the RGB mean of each color is calculated. The cluster center is updated with the value, and the next cluster is carried out until the convergence of the measure function or the number of cycles exceeds the set. Maximum number.

【技术实现步骤摘要】
一种基于移动终端的色彩信息交互式即时提取方法
本专利技术涉及一种基于移动终端的色彩信息交互式即时提取方法。
技术介绍
在产品设计、城市设计中，不同的色彩搭配能适度地把自然与人、与生活联系起来。设计师在进行产品或图案配色时，经常需要参考各类图像中的色彩结构。部分图像来自图库或网络，而更多的参考图像则是设计师在生活中基于即时感悟捕捉到的。手机等移动终端现在都带有摄像功能，捕捉图像非常方便，但色彩的提取和应用仍缺乏简便的工具。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的不足，提供了一种基于移动终端的色彩信息交互式即时提取方法，包括如下步骤：步骤1，读取图像色彩数据；步骤2，用户输入色彩类别数；步骤3，选择初始聚类中心；步骤4，计算每一个像素的色彩与各聚类中心的距离，并将其归入最近聚类中心所属的类别；步骤5，定义均方差为测度函数，计算每一类色彩的测度函数值，如果不收敛，则计算每一类色彩的RGB均值，以该值更新聚类中心，并进行下一轮聚类，直至测度函数收敛或循环次数超出设定的最大次数。步骤1中，将图像的像素RGB值作为一个数据集合，在该数据集合基础上，采用K-Means聚类方法执行步骤2～步骤5。步骤2包括：用户指定所需的色彩类别数，并从灰度和色相两种初始聚类中心模式中选取一种；灰度模式是指沿着RGB色彩空间的对角线等距选取一系列灰度值作为初始聚类中心，色相模式是指沿着色相环按等距、等角度选取一系列色彩值作为初始聚类中心。有益效果：本专利技术方法具有即时性，设计师面对能够激发配色创新的图像或景色，可以使用移动终端设备迅速拍摄多幅图片进行色彩提取，并对提取色进行评价衡量；本专利技术还能够使得图像资源网络化。大部分情况下，设计师进行配色并不是基于自身的审美观，而是考虑到用户的偏好，因此可以通过移动终端组成用户社区，或基于已有的用户社区让多个用户上传他们偏爱的色彩照片。本专利技术方法让设计师可以对图像进行实时获取和色彩提取处理，基于互联网的大数据还可以对设计师的创新工作提供在线服务。附图说明下面结合附图和具体实施方式对本专利技术做更进一步的具体说明，本专利技术的上述或其他方面的优点将会变得更加清楚。图1为本专利技术流程图。具体实施方式下面结合附图及实施例对本专利技术做进一步说明。如图1所示，本专利技术提供了一种基于移动终端的色彩信息交互式即时提取方法，包括如下步骤：步骤1，读取图像色彩数据；步骤2，用户输入色彩类别数；步骤3，选择初始聚类中心；步骤4，计算每一个像素的色彩与各聚类中心的距离，并将其归入最近聚类中心所属的类别；步骤5，定义均方差为测度函数，计算每一类色彩的测度函数值(参考文献：王静.基于颜色特征的图像分类算法研究[D].大连：大连海事大学，2012)，如果不收敛，则计算每一类色彩的RGB均值，以该值更新聚类中心，并进行下一轮聚类，直至测度函数收敛或循环次数超出设定的最大次数。步骤1中，将图像的像素RGB值作为一个数据集合，在该数据集合基础上，采用K-Means聚类方法执行步骤2～步骤5。步骤2包括：用户指定所需的色彩类别数，并从灰度和色相两种初始聚类中心模式中选取一种；灰度模式是指沿着RGB色彩空间的对角线等距选取一系列灰度值作为初始聚类中心，色相模式是指沿着色相环按等距、等角度选取一系列色彩值作为初始聚类中心。本专利技术提供了一种基于移动终端的色彩信息交互式即时提取方法，具体实现该技术方案的方法和途径很多，以上所述仅是本专利技术的优选实施方式，应当指出，对于本
的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本专利技术的保护范围。本实施例中未明确的各组成部分均可用现有技术加以实现。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于移动终端的色彩信息交互式即时提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，读取图像色彩数据；步骤2，用户输入色彩类别数；步骤3，选择初始聚类中心；步骤4，计算每一个像素的色彩与各聚类中心的距离，并将其归入最近聚类中心所属的类别；步骤5，定义均方差为测度函数，计算每一类色彩的测度函数值，如果不收敛，则计算每一类色彩的RGB均值，以该值更新聚类中心，并进行下一轮聚类，直至测度函数收敛或循环次数超出设定的最大次数。

【技术特征摘要】
1.一种基于移动终端的色彩信息交互式即时提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，读取图像色彩数据；步骤2，用户输入色彩类别数；步骤3，选择初始聚类中心；步骤4，计算每一个像素的色彩与各聚类中心的距离，并将其归入最近聚类中心所属的类别；步骤5，定义均方差为测度函数，计算每一类色彩的测度函数值，如果不收敛，则计算每一类色彩的RGB均值，以该值更新聚类中心，并进行下一轮聚类，直至测度函数收敛或循环次数超出设定的最大次数。2...

【专利技术属性】
技术研发人员：张正联，
申请(专利权)人：句容市宝启电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32