一种票券信息采集和根据票券信息对用户进行定位及社交方法技术

本发明专利技术提供了一种票券信息采集和根据票券信息对用户进行定位及社交方法。用户客户端对票券进行拍照，获取票券图像，用户客户端或系统服务器对票券进行图像识别，对票券图像进行数据采集，提取票券信息。系统服务器根据所采集的数据信息将用户分配到相应的位置群组。系统服务器根据用户票券信息获取用户位置，标注在用户所在的位置图上。还可通过位置图上的用户按钮或标签打开交互窗口进行社交活动。

A ticket information collection and location and social networking method based on ticket information.

The invention provides a method for collecting ticket information and locating and socializing users according to ticket information. User client takes photos of tickets, obtains ticket images, user client or system server recognizes tickets, collects ticket images and extracts ticket information. The system server assigns the user to the corresponding location group according to the collected data information. The system server acquirement of user location according to user ticket information and annotate it on the location map of the user. You can also open social interaction windows through user buttons or labels on the location map.

【技术实现步骤摘要】
一种票券信息采集和根据票券信息对用户进行定位及社交方法
本专利技术涉及一种用户信息采集方法和定位方法，特别是涉及一种票券信息采集和根据票券信息对用户进行定位及社交方法，可广泛应用于社交、游戏、旅行、游览、电商、购物、导航、导购等领域以及AR或MR在上述领域的应用。
技术介绍
目前的根据用户位置进行定位的服务LBS已经广泛应用，如社交软件陌陌和微信都相继开通了根据位置查找用户的功能。人们的日常生活和工作也越来越依赖基于GPS定位，但GPS定位局限于在室外使用，由于建筑物的遮盖使其在室内的定位精度非常低，基本无法使用。如地铁、火车站、机场候机大楼、展览会、影剧院、体育场馆、商场、超市、医院这些室内就很难准确定位用户位置。基于LBS位置服务的游戏如目前很火爆的PokemonGo只能在户外依靠GPS定位来玩，在室内无法玩。尤其是在高速运动列车上和公共汽车上，更难将用户准确定位在他所在的火车上，更不用说定位在他所在的车厢里和座位上了。这样一来，用户想和他周围的用户进行社交互动或进行游戏互动几乎不可能实现。因此，如何能在室内诸如影剧院、体育场馆以及高速运动的列车上准确定位用户的位置，根据用户位置进行社交互动及游戏互动，是我们目前需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术需要解决的技术问题是提供一种票券信息采集方法及根据票券信息对用户进行定位方法，克服了现有技术中存在的问题。所述技术方案如下：一种票券信息采集方法，其特征在于：用户客户端对票券进行拍照，获取票券图像；用户客户端或系统服务器对票券进行图像识别，对票券图像进行数据采集；在车票图片中提取车次、车厢号、座位号、乘车站名、下车站名以及乘车日期，或在入场券图片中提取影剧院名称或地址、影剧名称、座位号以及日期。所述数据采集包括采集票券上的噪音如盖章、皱褶、拍照角度、光线变化。所述数据采集包括使用深度学习训练模型。所述数据采集包括使用训练模型进行票券信息提取。深度学习训练模型包括：在图片中提取只有票券的局部图片；预处理，根据颜色过滤去掉盖章；在车票图片中提取车次、车厢号、座位号、乘车站名、下车站名以及乘车日期，或在入场券图片中提取影剧院名称或地址、影剧名称、座位号以及日期的局部图片；建立VGA结构的网络结构；用网络学习车票图片中的车次、车厢号、座位号、乘车站名、下车站名以及乘车日期，或在入场券图片中提取影剧院名称或地址、影剧名称、座位号以及日期的局部图片。使用训练模型进行票券信息提取包括：在图片中提取只有票券的局部图片；预处理，根据颜色过滤去掉盖章；在车票图片中提取车次、车厢号、座位号以及日期，或在入场券图片中提取影剧院名称或地址、影剧名称、座位号以及日期的局部图片；用训练好的模型在车票图片中提取车次、车厢号、座位号、乘车站名、下车站名以及乘车日期，或在入场券图片中提取影剧院名称或地址、影剧名称、座位号以及日期的局部图片。一种根据票券信息对用户进行定位方法，其特征在于：用户客户端对票券进行拍照，获取票券图像；用户客户端或系统服务器对票券进行图像识别，对票券图像进行数据采集；系统服务器根据所采集的数据信息将用户分配到相应的位置群组。当采集的数据信息有错误或有不可辨识的信息时，提示用户人工输入正确的信息。以火车票为例，若系统服务器所采集的数据信息为K106次列车，则系统服务器将该用户分配到K106次列车群组上；若系统服务器所采集的数据信息为K106次列车第8号车厢，则系统服务器将该用户分配到K106次列车第8号车厢群组上；若系统服务器所采集的数据信息为K106次列车第8号车厢第88号座位，则系统服务器将该用户分配到K106次列车第8号车厢群组的第88号座位上。系统服务器根据同一节车厢里的各用户位置生成用户在车厢里的位置图。系统服务器根据用户下车站名查找下车时间，根据下车时间将用户在所述列车的群组位置移出。一种根据票券信息和用户位置进行社交的方法，其特征在于：系统服务器根据用户的票券信息获取用户的位置，并标注在用户所在的车厢或影剧院的位置图上；在用户位置图上标注的用户具有按钮或标签功能，与社交模块关联，点击其中任意一个用户按钮或标签打开与该用户进行社交的交互窗口，通过系统服务器与该用户进行文字、语音、视频、图片中至少一种交互。本专利技术提供了一种票券信息采集和根据票券信息对用户进行定位及社交方法，克服了现有技术中存在的问题，用户客户端对票券进行拍照，获取票券图像，用户客户端或系统服务器对票券进行图像识别，对票券图像进行数据采集，在车票图片中提取车次、车厢号、座位号、乘车站名、下车站名以及乘车日期，或在入场券图片中提取影剧院名称或地址、影剧名称、座位号以及日期等票券信息。系统服务器根据所采集的数据信息将用户分配到相应的位置群组。系统服务器根据用户的票券信息获取用户的位置，并标注在用户所在的车厢或影剧院的位置图上，在用户位置图上标注的用户具有按钮或标签功能，与社交模块关联，点击其中任意一个用户按钮或标签打开与该用户进行社交的交互窗口，通过系统服务器与该用户进行文字、语音、视频、图片中至少一种交互。本专利技术可在室内诸如影剧院、体育场馆以及高速运动的列车上准确定位用户的位置，并根据用户位置进行社交互动及游戏互动以及通过AR或MR进行社交互动及游戏互动，因此，本专利技术与现有技术相比具有显著的技术进步。附图说明图1是本专利技术方法的流程图一。图2是本专利技术方法的流程图二。图3是本专利技术方法的流程图三。图4是本专利技术方法的流程图四。图5是本专利技术方法的流程图五。图6是本专利技术方法的流程图六。图7是本专利技术方法的流程图七。图8是本专利技术方法的流程图八。图9是本专利技术方法的流程图九。图10是本专利技术方法的流程图十。图11是本专利技术方法的流程图十一。图12是本专利技术方法的流程图十二。图13是本专利技术方法的流程图十三。具体实施方式下面结合附图和实施方式对本专利技术做进一步的描述。本专利技术的一种票券信息采集方法，包括以下步骤：如图1所示，用户客户端对票券进行拍照，获取票券图像；用户客户端或系统服务器对票券进行图像识别，对票券图像进行数据采集；在车票图片中提取车次、车厢号、座位号、乘车站名、下车站名以及乘车日期，或在入场券图片中提取影剧院名称或地址、影剧名称、座位号以及日期。如图2所示，所述数据采集包括采集票券上的噪音如盖章、皱褶、拍照角度、光线变化。如图3所示，所述数据采集包括使用深度学习训练模型。如图4所示，所述数据采集包括使用训练模型进行票券信息提取。如图5所示，深度学习训练模型包括：在图片中提取只有票券的局部图片；预处理，根据颜色过滤去掉盖章；在车票图片中提取车次、车厢号、座位号、乘车站名、下车站名以及乘车日期，或在入场券图片中提取影剧院名称或地址、影剧名称、座位号以及日期的局部图片；建立VGA结构的网络结构；用网络学习车票图片中的车次、车厢号、座位号、乘车站名、下车站名以及乘车日期，或在入场券图片中提取影剧院名称或地址、影剧名称、座位号以及日期的局部图片。如图6所示，使用训练模型进行票券信息提取包括：在图片中提取只有票券的局部图片；预处理，根据颜色过滤去掉盖章；在车票图片中提取车次、车厢号、座位号以及日期，或在入场券图片中提取影剧院名称或地址、影剧名称、座位号以及日期的局部图片；用训练好的模型在车票图片中提取车次、车厢号、座位本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种票券信息采集方法，其特征在于：用户客户端对票券进行拍照，获取票券图像；用户客户端或系统服务器对票券进行图像识别，对票券图像进行数据采集；在车票图片中提取车次、车厢号、座位号、乘车站名、下车站名以及乘车日期，或在入场券图片中提取影剧院名称或地址、影剧名称、座位号以及日期。

【技术特征摘要】
1.一种票券信息采集方法，其特征在于：用户客户端对票券进行拍照，获取票券图像；用户客户端或系统服务器对票券进行图像识别，对票券图像进行数据采集；在车票图片中提取车次、车厢号、座位号、乘车站名、下车站名以及乘车日期，或在入场券图片中提取影剧院名称或地址、影剧名称、座位号以及日期。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述数据采集包括采集票券上的噪音如盖章、皱褶、拍照角度、光线变化。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述数据采集包括使用深度学习训练模型。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述数据采集包括使用训练模型进行票券信息提取。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于：深度学习训练模型包括：在图片中提取只有票券的局部图片；预处理，根据颜色过滤去掉盖章；在车票图片中提取车次、车厢号、座位号、乘车站名、下车站名以及乘车日期，或在入场券图片中提取影剧院名称或地址、影剧名称、座位号以及日期的局部图片；建立VGA结构的网络结构；用网络学习车票图片中的车次、车厢号、座位号、乘车站名、下车站名以及乘车日期，或在入场券图片中提取影剧院名称或地址、影剧名称、座位号以及日期的局部图片。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于：使用训练模型进行票券信息提取包括：在图片中提取只有票券的局部图片；预处理，根据颜色过滤去掉盖章；在车票图片中提取车次、车厢号、座位号以及日期，或在入场券图片中提取影剧院名称或地址、影剧名称、座位号以及日期的局部图片；用训练好的模型在车票图片中提取车次、车厢号、座位号、乘车站名、下车站名以及乘车日期，或在入场券图片中提取影剧院名...

【专利技术属性】
技术研发人员：金德奎，
申请(专利权)人：金德奎，
类型：发明
国别省市：广东,44