The invention provides a fault monitoring method and system for equipment connectors, in which the method includes collecting vibration signals and/or stress signals on at least one mounting part of the connector respectively, and extracting eigenvalues according to the vibration signals and/or stress signals, which include frequency domain eigenvalues and amplitudes of multiple frequency bands. At least one of the values and phases, according to the characteristic, is worth the working condition of the device connector. The device connector fault monitoring method provided by the invention collects the vibration signal and/or stress signal of the installation part on the connector in real time. Since the installation part penetrates the connector, the frequency domain characteristics of the signal can reflect the internal working condition of the device connector. The device connector, for example, is in a large equipment. Flange or rotary bearing can monitor the fault position and grade of the connecting parts of the equipment, which solves the problem that the existing flange or rotary bearing fault monitoring system can not monitor its working condition in real time in the process of working in France.
【技术实现步骤摘要】
一种设备连接件故障监测方法及系统
本专利技术涉及零件故障监测
,具体涉及一种设备连接件故障监测方法及系统。
技术介绍
现在大型设备中使用大型回转轴承或大型法兰连接的越来越多,法兰和回转轴承是大型结构中连接动力系统与载荷结构的关键部件,承担着固定载荷设备、传递扭矩的作用。在大型设备运转工作过程中,由于载荷自重或者外部环境的影响,法兰或回转轴承等大型连接件将产生疲劳损伤,损伤达到一定程度后会有裂纹产生,如果裂纹没有被及时发现,将会逐步加深加长,最终导致法兰或回转轴承断裂,一方面严重威胁大型设备的安全,另一方面回转轴承或法兰出现断裂损毁会带来远大于自身价值的损失。因此类似于法兰或回转轴承等大型设备连接件的裂纹监测就显得非常重要。为了解决上述技术问题,中国专利文献CN106115488A公开了一种门座式起重机法兰裂纹的视觉监测系统,该系统包括中央处理单元,及与中央处理单元连接的应力监测单元、图像采集单元、图像处理单元、触发单元、存储单元、预警单元、照明单元以及显示单元,其中中央处理单元包括智能控制器、应力处理单元和图像处理单元,应力监测单元监测门机转台和转柱连接处的 ...
【技术保护点】
1.一种设备连接件故障监测方法,其特征在于,包括:分别采集所述连接件上的至少一个安装零件上的振动信号和/或应力信号;根据所述振动信号和/或应力信号提取特征值,所述特征值包括频域特征值、多个频率段的幅值及相位中的至少一个;根据所述特征值得到所述设备连接件的工况。
【技术特征摘要】
1.一种设备连接件故障监测方法,其特征在于,包括:分别采集所述连接件上的至少一个安装零件上的振动信号和/或应力信号;根据所述振动信号和/或应力信号提取特征值,所述特征值包括频域特征值、多个频率段的幅值及相位中的至少一个;根据所述特征值得到所述设备连接件的工况。2.根据权利要求1所述的设备连接件故障监测方法,其特征在于,所述根据所述特征值得到所述设备连接件的工况的步骤,包括:根据所述特征值分别得到所述至少一个安装零件的特征图,所述特征图的X轴表示频率,Y轴表示所述特征值;将所得到的所述至少一个安装零件的特征图按相同频率段叠加,以得到总特征图,所述总特征图的X轴和Y轴表示所述特征值;根据所述总特征图得到所述设备连接件的工况。3.根据权利要求2所述的设备连接件故障监测方法,其特征在于,所述根据所述特征值分别得到所述至少一个安装零件的特征图的步骤,包括:通过偏最小二乘法筛选所述特征值,得到与所述设备连接件的工况相关性大的特征值;利用所述相关性大的特征值分别得到所述至少一个安装零件的特征图。4.根据权利要求3所述的设备连接件故障监测方法,其特征在于,所述根据所述总特征图得到所述设备连接件的工况的步骤,包括:通过故障监测预警模型,根据所述总特征图得到所述设备连接件的工况,其中所述故障监测模型通过如下步骤训练得到:分别采集正常工况下和非正常工况下所述连接件上的多个安装零件上的振动信号和/或应力信号;根据所述振动信号和/或应力信号提取特征值,所述特征值包括频域特征值、多个频率段的幅值及相位中的至少一个;通过偏最小二乘法筛选所述特征值,得到与所述设备连接件的工况相关性大的特征值;利用所述相关性大的特征值分别得到每个所述安装零件的特征图;所述特征图的X轴表示频率,Y轴表示所述特征值;将所得到的每个所述安装零件的特征图按相同频率段叠加,以得到总特征图,所述总特征图的X轴和Y轴表示所述特征值;利用正常工况和非正常工况对应的所述总特征图对初始神经网络模型进行训练,得到所述故障监测预警模型。5.根据权利要求4所述的设备连接件故障监测方法,其特征在于,在所述利用正常工况和非正常工况对应的所述总特征图对初始神经网络模型进行训练,得到所述故障监测预警模型的步骤之后,还包括:将所述与所述设备连接件的工况相关性大的特征值、所述总特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:方霞,王奕湉,周燕棣,
申请(专利权)人:保定风赢新能源技术服务有限公司,
类型:发明
国别省市:河北,13
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