一种分形序列参数估计的自助统计推断方法技术

本发明专利技术公开了一种分形序列参数估计的自助统计推断方法，具体操作步骤如下：(1)准备时间序列xt，采用随机移动格子法进行1000次重采样和200次二次重采样；(2)计算每次重样序列参数的估计值，得到其自助概率分布；(3)使用百分位置信区间估计[θ

A self help statistical inference method for parameter estimation of fractal sequences

The invention discloses a self-help statistical inference method for parameter estimation of fractal sequence, and the concrete operation steps are as follows: (1) preparing time series xt, adopting random moving lattice method for 1000 re-sampling and 200 re-sampling; (2) calculating the estimated value of the parameters of each re-sampling sequence to obtain its self-help probability distribution; (3) using 100 Quantile confidence interval estimation [theta

【技术实现步骤摘要】
一种分形序列参数估计的自助统计推断方法
本专利技术涉及一种分形序列参数估计的自助统计推断方法。
技术介绍
尺度不变性是自然界中的一种基本特征，总是与事物的复杂性、不光滑性和不规则性联系在一起，这种现象普遍的存在于自然界中，如管道内湍流的脉动、地壳深处矿物质的聚集、金融市场价格的波动和蜿蜒的海岸线等现象。关于这一规律存在的普遍性，正如成秋明在成矿系统的演化研究中指出，发生在地球系统中的各种物理、化学、生物过程相互联系、相互影响、相互制约，各子系统之间构成自组织结构，从而实现系统由平衡-远离平衡-临界状态-新的平衡不断的循环演化。传统的线性理论缺乏物理基础，基于过程的微分模型稍显效率不足，而分形理论为描述这种特征提供了一种有效的方法。截止目前，研究人员提出了多种分形模型，最著名的有基于测度论的α-f(α)模型和基于概率论的余维数模型γ-C(γ)。时空序列是人类对大气环境、地表覆被和气象因素等自然现象直接观测结果的记录形式，为研究地球系统演化规律提供了理论和方法，如前所述，尺度不变性在自然界中具有普遍性，因此，从自然现象中采集到的序列如PM2.5、地表温度和DEM等数据均具有分形特征。序列本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分形序列参数估计的自助统计推断方法，其特征在，包括以下步骤：(1)准备时间序列xt，采用随机移动格子法进行1000次重采样；(2)计算每次重样序列参数的估计值，得到其自助概率分布；(3)使用百分位置信区间估计[θ

【技术特征摘要】
1.一种分形序列参数估计的自助统计推断方法，其特征在，包括以下步骤：(1)准备时间序列xt，采用随机移动格子法进行1000次重采样；(2)计算每次重样序列参数的估...

【专利技术属性】
技术研发人员：高歆，
申请(专利权)人：许昌学院，
类型：发明
国别省市：河南,41