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一种对DUCG进行分层递归推理的高效方法技术

技术编号:19122783 阅读:78 留言:0更新日期:2018-10-10 05:32
动态不确定因果图DUCG可图形直观地表达事物之间不确定的因果关系,在收到证据E后,可通过推理计算得到待诊断事件的验后概率,其中涉及证据E的展开计算,是一个NP‑Hard问题,计算量巨大。本发明专利技术提出了一种分层递归的计算方法,通过早期吸收运算,有效避免了展开E过程中出现的大量重复计算,大幅度提高了推理的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种对DUCG进行分层递归推理的高效方法
本专利技术涉及智能信息处理技术,是对已授权中国专利技术专利《一种处理不确定因果关系类信息的智能系统的构造方法》(专利号:ZL200680055266.X)、美国专利技术专利《METHODFORCONSTRUCTINGANINLLIGENTSYSTEMPROCESSINGUNCERTAINCAUSALRELATIONSHIPINFORMATION》(专利号:US8,255,353B2)、中国专利技术专利《一种构造立体DUCG智能系统用于动态故障诊断的方法》(专利号:ZL2013107185964)、中国专利技术专利《一种基于动态不确定因果图的启发式检测系统异常原因的方法》(专利号:ZL2016102820521)和待审批中国专利技术专利《一种扩展的处理不确定因果关系类信息的智能系统的构造方法》(申请号:201710967729.X)中所记载的技术方案的进一步扩展。使用本专利技术提出的技术方案,通过计算机处理,可显著提升动态不确定因果图DUCG(DynamicUncertainCausalityGraph)智能系统的推理效率。
技术介绍
如上述专本文档来自技高网
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一种对DUCG进行分层递归推理的高效方法

【技术保护点】
1.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时,能够执行如下方法:(1)按照B变量在一端,有向弧从B指向结果变量直到末端节点的方法排列E所在DUCG图上的X和SX类型事件和变量;(2)将E中包含的证据Xnk或SXnk(以下统一表示为Xnk)按照由B指向Xnk的路径中有向弧的多少分层,使得

【技术特征摘要】
1.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时,能够执行如下方法:(1)按照B变量在一端,有向弧从B指向结果变量直到末端节点的方法排列E所在DUCG图上的X和SX类型事件和变量;(2)将E中包含的证据Xnk或SXnk(以下统一表示为Xnk)按照由B指向Xnk的路径中有向弧的多少分层,使得ti标识层,E(ti)为ti层包含的E中的证据i越大,离B越远,当有多条路径指向Xnk(ti)时,以有向弧最多的路径为分层标准,当存在时间戳ti将E进行时间分层时,时间分层优先,当存在逻辑循环时,该逻辑循环包含在同一层内,t0层仅包含B类型变量;(3)将ti+1层展开所得的逻辑表达式与E(ti)相乘(逻辑与),当ti为最远层时,ti+1层展开所得逻辑表达式为全集;(4)将(3)所得逻辑表达式中的事件Xnk(ti)或变量Xn(ti)展开到ti-1层,当ti层中的事件或变量的父原因在ti’(i′<i-1)层时,展开到ti’层,展开过程中进行DU...

【专利技术属性】
技术研发人员:张湛张勤
申请(专利权)人:付亚男
类型:发明
国别省市:北京,11

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