生产设备生命周期状态数据建模方法和系统技术方案

本申请涉及一种生产设备生命周期状态数据建模方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取生产设备在生命周期中各个阶段的设备数据，根据设备数据按照逻辑控制模型生成拓扑数据，根据设备数据和拓扑数据，获取设备运行档案以及定义数据结构，根据设备数据、拓扑数据、设备运行档案和数据结构，建立生产设备的状态数据模型。采用本方法能够实现了生产设备在全生命周期下的大数据资源的记录和处理，完善大数据资源的全面性，建立的状态数据模型存储着经过逻辑关系关联、提取、融合、梳理的数据，可以展示梳理后清晰的与生产设备相关联的数据，准确地记录生产设备各个阶段的状态，提高获取生产设备的状态数据的准确性。

Modeling method and system for life cycle state data of production equipment

The present application relates to a life cycle state data modeling method, system, computer equipment and storage medium for production equipment. The method includes: acquiring the equipment data in each stage of the production equipment life cycle, generating the topological data according to the equipment data according to the logical control model, acquiring the equipment operation files and defining the data structure according to the equipment data, topological data, equipment operation files and numbers according to the equipment data and topological data. According to the structure, the state data model of production equipment is established. This method can realize the recording and processing of large data resources in the whole life cycle of production equipment, improve the comprehensiveness of large data resources, and establish the state data model which stores the data which is related, extracted, fused and combed by logical relations. It can display the clear number of data associated with production equipment after carding. Accurately record the state of the production equipment at all stages to improve the accuracy of obtaining the status data of the production equipment.

【技术实现步骤摘要】
生产设备生命周期状态数据建模方法和系统
本申请涉及生产设备运维
，特别是涉及一种生产设备生命周期状态数据建模方法和系统。
技术介绍
在现代电力工业中，大数据资源已成为电力系统的核心资源之一，数据生命信息流至关重要，大数据处理分析一直是一大难题。近年来，全生命周期理论被逐步引入到电力工业的生产设备的大数据资源当中，全生命周期下的大数据资源包括了电力设备的在生命周期中各个阶段的数据。全生命周期下的大数据资源表现出设备数据的多样性和复杂性，面对大量的设备数据，对生产设备进行状态评价的过程会变得繁琐，根据大数据资源直接获取生产设备在运行过程中故障事件的记录容易出现不全面的现象，进而获取的生产设备的状态数据不精确，表现出生产设备的状态数据的准确性低的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对生产设备的状态数据的准确性低的问题，提供一种生产设备生命周期状态数据建模方法和系统。一种生产设备生命周期状态数据建模方法，包括以下步骤：获取生产设备在生命周期中各个阶段的设备数据；根据设备数据按照逻辑控制模型生成拓扑数据，其中，拓扑数据为标识设备数据之间关系的数据，逻辑控制模型包括根据逻辑关系所形成的模型；根据设备数据和拓扑数据，获取设备运行档案以及定义数据结构，其中，设备运行档案包括生产设备的生命周期事件列表，数据结构用于梳理生产设备相关联的数据；根据设备数据、拓扑数据、设备运行档案和数据结构，建立生产设备的状态数据模型，其中，状态数据模型包括设备数据、拓扑数据和设备运行档案。在一个实施例中，获取设备运行档案的步骤，包括以下步骤：按照生产设备的动态演化对设备数据和拓扑数据进行分层处理，形成设备运行档案。在一个实施例中，在建立生产设备的状态数据模型的步骤之后，还包括以下步骤：根据状态数据模型构建状态数据图谱，其中，状态数据图谱用于可视化展示状态数据模型。在一个实施例中，根据状态数据模型构建状态数据图谱的步骤，包括以下步骤：根据状态数据模型进行定位编码，并获取状态数据模型的定位指引数据，其中，定位编码为用于满足状态数据图谱构建而进行的编码操作，定位指引数据为进行编码操作后获取的数据；根据定位指引数据、图谱标识和坐标系构建状态数据图谱，其中，图谱标识用于可视化标识状态数据模型中对应的数据。在一个实施例中，坐标系为以时间顺序建立的坐标系，其中，时间顺序中的年份在空间上按照年轮规律分布，时间顺序中的月份在空间上按照时钟指针规律分布。在一个实施例中，生命周期的阶段包括设备选型、设备监造、安装验收、交接验收、化学预试、电气预试、检修维护、缺陷记录和不良工况，设备数据包括基础数据、运行及缺陷数据和检修试验数据。在一个实施例中，逻辑控制模型包括空间关系模型、时间轴关系模型和事件关系模型。一种生产设备生命周期状态数据建模系统，所述系统包括：设备数据获取模块，用于获取生产设备在生命周期中各个阶段的设备数据；拓扑数据生成模块，用于根据设备数据按照逻辑控制模型生成拓扑数据，其中，拓扑数据为标识设备数据之间关系的数据，逻辑控制模型包括根据逻辑关系所形成的模型；设备运行档案获取和数据结构定义模块，用于根据设备数据和拓扑数据，获取设备运行档案以及定义数据结构，其中，设备运行档案包括生产设备的生命周期事件列表，数据结构用于梳理生产设备相关联的数据；状态数据模型建立模块，用于根据设备数据、拓扑数据、设备运行档案和数据结构，建立并存储生产设备的状态数据模型，其中，状态数据模型包括设备数据、拓扑数据和设备运行档案。一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取生产设备在生命周期中各个阶段的设备数据；根据设备数据按照逻辑控制模型生成拓扑数据，其中，拓扑数据为标识设备数据之间关系的数据，逻辑控制模型包括根据逻辑关系所形成的模型；根据设备数据和拓扑数据，获取设备运行档案以及定义数据结构，其中，设备运行档案包括生产设备的生命周期事件列表，数据结构用于梳理生产设备相关联的数据；根据设备数据、拓扑数据、设备运行档案和数据结构，建立生产设备的状态数据模型，其中，状态数据模型包括设备数据、拓扑数据和设备运行档案。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取生产设备在生命周期中各个阶段的设备数据；根据设备数据按照逻辑控制模型生成拓扑数据，其中，拓扑数据为标识设备数据之间关系的数据，逻辑控制模型包括根据逻辑关系所形成的模型；根据设备数据和拓扑数据，获取设备运行档案以及定义数据结构，其中，设备运行档案包括生产设备的生命周期事件列表，数据结构用于梳理生产设备相关联的数据；根据设备数据、拓扑数据、设备运行档案和数据结构，建立生产设备的状态数据模型，其中，状态数据模型包括设备数据、拓扑数据和设备运行档案。上述生产设备生命周期状态数据建模方法、系统、计算机设备和存储介质，通过获取生产设备在生命周期中各个阶段的设备数据，根据设备数据按照逻辑控制模型生成拓扑数据，获取设备运行档案以及定义数据结构，建立生产设备的状态数据模型，实现了生产设备在全生命周期下的大数据资源的记录和处理，完善大数据资源的全面性，建立的状态数据模型存储着经过逻辑关系关联、提取、融合、梳理的数据，可以展示梳理后清晰的与生产设备相关联的数据，准确地记录生产设备各个阶段的状态，提高获取生产设备的状态数据的准确性。附图说明图1为一个实施例中生产设备生命周期状态数据建模方法的应用环境图；图2为一个实施例中生产设备生命周期状态数据建模方法的流程图；图3为一个实施例中生产设备生命周期状态数据建模方法的状态数据图谱构建的流程图；图4为一个实施例中生产设备生命周期状态数据建模方法的定位编码及图谱构建的流程图；图5为一个实施例中生产设备生命周期状态数据建模系统的结构示意图；图6为一个实施例中生产设备生命周期状态数据建模系统状态数据图谱构建模块的结构示意图；图7为另一个实施例中生产设备生命周期状态数据建模方法的流程图；图8为另一个实施例中生产设备的状态数据图谱；图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的生产设备生命周期状态数据建模方法，可以应用于如图1所示的应用环境中，图1为一个实施例中生产设备生命周期状态数据建模方法的应用环境图。其中，生产设备10与计算机设备20连接，计算机设备20可以是服务器，也可以是个人计算机、笔记本电脑、智能手机和平板电脑。该计算机设备20可与生产设备10通信，可以用于获取生产设备10的设备数据，还可以实时获取设备数据。在一个实施例中，如图2所示，图2为一个实施例中生产设备生命周期状态数据建模方法的流程图，提供了一种生产设备生命周期状态数据建模方法，以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明，包括以下步骤：步骤S210：获取生产设备在生命周期中各个阶段的设备数据。其中，生产设备在生命周期中会经历规划、采购、投运、运维、检修、试验、变更、报废等过程，因此生命周期中包括有多个阶段，例如在规划本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生产设备生命周期状态数据建模方法，其特征在于，包括以下步骤：获取生产设备在生命周期中各个阶段的设备数据；根据所述设备数据按照逻辑控制模型生成拓扑数据，其中，所述拓扑数据为标识所述设备数据之间关系的数据，所述逻辑控制模型包括根据逻辑关系所形成的模型；根据所述设备数据和所述拓扑数据，获取设备运行档案以及定义数据结构，其中，所述设备运行档案包括所述生产设备的生命周期事件列表，所述数据结构用于梳理所述生产设备相关联的数据；根据所述设备数据、所述拓扑数据、所述设备运行档案和所述数据结构，建立所述生产设备的状态数据模型，其中，所述状态数据模型包括所述设备数据、所述拓扑数据和所述设备运行档案。

【技术特征摘要】
1.一种生产设备生命周期状态数据建模方法，其特征在于，包括以下步骤：获取生产设备在生命周期中各个阶段的设备数据；根据所述设备数据按照逻辑控制模型生成拓扑数据，其中，所述拓扑数据为标识所述设备数据之间关系的数据，所述逻辑控制模型包括根据逻辑关系所形成的模型；根据所述设备数据和所述拓扑数据，获取设备运行档案以及定义数据结构，其中，所述设备运行档案包括所述生产设备的生命周期事件列表，所述数据结构用于梳理所述生产设备相关联的数据；根据所述设备数据、所述拓扑数据、所述设备运行档案和所述数据结构，建立所述生产设备的状态数据模型，其中，所述状态数据模型包括所述设备数据、所述拓扑数据和所述设备运行档案。2.根据权利要求1所述的生产设备生命周期状态数据建模方法，其特征在于，所述获取设备运行档案的步骤，包括以下步骤：按照所述生产设备的动态演化对所述设备数据和所述拓扑数据进行分层处理，形成设备运行档案。3.根据权利要求1所述的生产设备生命周期状态数据建模方法，其特征在于，在所述建立所述生产设备的状态数据模型的步骤之后，还包括以下步骤：根据所述状态数据模型构建状态数据图谱，其中，所述状态数据图谱用于可视化展示所述状态数据模型。4.根据权利要求3所述的生产设备生命周期状态数据建模方法，其特征在于，所述根据所述状态数据模型构建状态数据图谱的步骤，包括以下步骤：根据所述状态数据模型进行定位编码，并获取所述状态数据模型的定位指引数据，其中，所述定位编码为用于满足所述状态数据图谱构建而进行的编码操作，所述定位指引数据为进行所述编码操作后获取的数据；根据所述定位指引数据、图谱标识和坐标系构建状态数据图谱，其中，所述图谱标识用于可视化标识所述状态数据模型中对应的数据。5.根据权利要求4所述的生产设备生命周期状态数据建模方法，其特征在于，所述坐标系为以时间顺序建立的坐标系，其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫文雄，王劲，许中，陈国炎，刘田，雷超平，
申请(专利权)人：广州供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44