【技术实现步骤摘要】
语音识别方法、智能设备及存储介质
本专利技术涉及语音识别
，尤其涉及一种语音识别方法、智能设备及存储介质。
技术介绍
语音识别技术，就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术，也就是让机器听懂人类的语音。也被称为自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition，ASR)，其目标是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或字符序列。语音识别技术近年来已经进入家电、通信、电子产品、家庭服务等领域，以提供家电或电子产品的近场或远场控制。但本专利技术专利技术人发现上述技术至少存在如下技术问题：在进行语音识别时，语音识别阈值为固定设置的，无法进行调节；固定的识别阈值虽然简单可控，但容易造成识别错误，导致识别准确率低、可靠性差。
技术实现思路
本专利技术实施例通过提供一种语音识别方法，解决了固定的识别阈值虽然简单可控，但容易造成识别错误，导致识别准确率低、可靠性差的问题。本专利技术实施例提供的语音识别方法，包括以下步骤：步骤S1、获取用户输入的语音信号，提取所述语音信号中的唤醒词信息；步骤S2、调整语音识...
【技术保护点】
1.一种语音识别方法，其特征在于，所述语音识别方法包括以下步骤：步骤S1、获取用户输入的语音信号，提取所述语音信号中的唤醒词信息；步骤S2、调整语音识别系统中所述用户的识别阈值；步骤S3、基于调整后的识别阈值确定输入的语音信号对应的语音识别结果。
【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法，其特征在于，所述语音识别方法包括以下步骤：步骤S1、获取用户输入的语音信号，提取所述语音信号中的唤醒词信息；步骤S2、调整语音识别系统中所述用户的识别阈值；步骤S3、基于调整后的识别阈值确定输入的语音信号对应的语音识别结果。2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述步骤S2包括：步骤S21、检测所述用户的状态信息；步骤S22、当检测到用户保持第一预设状态且/或作出预设动作时，调低语音识别系统的识别阈值；步骤S23、当检测到用户保持第二预设状态、未作出预设动作或处于语音识别系统的识别范围之外时，调高语音识别系统的识别阈值。3.根据权利要求2所述的语音识别方法，其特征在于，所述方法，还包括：步骤S4、在检测到用户作出预设动作时，获取所述预设动作对应的辅助识别结果。4.根据权利要求3所述的语音识别方法，其特征在于，在步骤S4之后，还包括：步骤S5、判断所述语音识别结果与所述辅助识别结果是否一致；步骤S6、若是，则对所述语音识别结果和所述辅助识别结果进行加权计算，得到最终的识别结果；步骤S7、若否，则根据预设权重算法将所述语音识别结果或所述辅助识别结果作为最终的识别结果。5.根据权利要求4所述的语音识别方法，其特征在于，所述步骤S7步骤，包括：步骤S71、当所述语音识别结果与所述辅助识别结果不一致时，获取所述语音识别结果和所述辅助识别结果的识别匹配度；步骤S72、根据预设的正相关关系自动配置与所述识别匹配度对应的权重值；步骤S73、将所述语音识别结果和所述辅助识别结果之中权重值较高者作为最终的识别结果。6.根据权利要求2所述的语音识别方法，其特征在于，所述步骤S21包括：步骤S211、获取用于指示用户当前状态信息的图像帧；步骤S212、提取每帧图像中的面部特征信息、嘴唇特征信息、喉部特征信息、手势特征信息或用户与装载有语音识别系统的智能设备之间的距离信息，并根据提取的特征信息或距离信息判断用户的当前状态信息。7.根据权利要求6所述的语音识别方法，其特征在于，所述步骤S22步骤，包括：步骤S221、在根据提取的面部特征信息判定用户的面部朝向与装载有语音识别系统的智能设备之间的夹角在预设角度范围内时，调低语音识别系统的识别阈值；或，步骤S222、在根据提取的嘴唇特征信息或喉部特征信息判定用户作出发声动作时，调低语音识别系统的识别阈值；或，步骤S223、在根据提取的手势特征信息判定用户作出手语动作时，调低语音识别系统的识别阈值；或，步骤S224、在根据提取的特征信息判定用户的面部朝向与装载有语音识别系统的智能设备之间...
【专利技术属性】
技术研发人员：何瑞澄，
申请(专利权)人：广东美的制冷设备有限公司，美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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