用于识别能量分布图并且估计能量消耗的基于云的方法以及基于云的能量分布图使用识别系统技术方案

提供了用于识别能量分布图并且估计能量消耗的基于云的方法以及基于云的能量分布图使用识别系统。还提供了用于识别最终用户的能量分布图并且估计最终用户的能量消耗费用的基于云的方法。该方法包括：从最终用户的至少一个清单中获得包括针对至少一个先前周期的已消耗能量的总量和总等价量的信息，并且基于已消耗能量的总量来估计针对多个时隙的消耗分布图。该方法还包括：获得通过数据网络提供的多个费率明细表，每个明细表对应于由公共事业提供商提供的能量分布图；针对每个能量分布图，基于所估计的消耗分布图以及与每个能量分布图对应的明细表来计算估计的等价量；计算所获得的针对该周期的总等价量与所计算的针对每个能量分布图的估计的等价量中的每一个之间的误差；以及从多个能量分布图中选择与最小的所计算的误差对应的能量分布图，作为最有可能由最终用户使用的能量分布图。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于识别能量分布图并且估计能量消耗的基于云的方法以及基于云的能量分布图使用识别系统
本专利技术涉及能量分布图(energyprofile)使用识别，并且具体涉及用于识别能量分布图并且估计能量消耗的基于云的方法以及基于云的能量分布图使用识别系统。
技术介绍
根据2010年至2011年美国公共电力协会年度指南和统计报告，在美国，共有3,269家不同的电力公共事业提供商。每个公共事业提供商都有自己的定价策略，并且每个客户可能会基于被供电的应用或建筑物的类型而有不同的明细表结构。因此对于最终用户而言，越来越难以在最终用户接收到对应的电费账单之前推断出针对例如一个月的特定周期必须支付的金额。估计在周期结束时要支付的金额的一种方法是假设针对每个周期的计费金额保持大致相同。然而，这样的假设通常是不正确的，因为所使用的能量的量基于诸如假期或天气条件等不同的外部因素而变化。估计要支付的金额的另一种方法是例如使用所谓的智能计量装置来监测当前能量消耗，然后基于该能量消耗来估计计费金额。然而，这种方法依赖于关于用于为客户计费的能量分布图的详细信息。通常情况下，此类能量分布图信息只能在最终用户的合同中以文本形式获得。然而，提取该信息以将所使用的能量的量转换成金钱形式的针对所使用的电力的待支付金额，对于用户来说是非常不友好并且不可靠的。因此，需要用于识别最终用户的能量分布图并且估计最终用户的能量消耗费用的更好的方法和系统。
技术实现思路
根据本专利技术的第一方面，公开了一种用于识别最终用户的能量分布图的基于云的方法。该方法包括：从最终用户的至少一个清单中获得包括针对至少一个先前周期的已消耗能量的总量和总等价量的信息；并且基于已消耗能量的总量来估计针对多个时隙的消耗分布图。该方法还包括：获得通过数据网络提供的多个费率明细表。每个明细表对应于由公共事业提供商提供的能量分布图。该方法还包括：针对每个能量分布图，通过基于所估计的消耗分布图以及与相应能量分布图对应的明细表计算至少第一贡献，来计算估计的等价量；并且针对每个能量分布图，计算所获得的针对该周期的总等价量与包括至少第一贡献和第二贡献的各个所计算的估计的成本中的每一个之间的误差。从多个能量分布图中选择与最小的所计算的误差对应的能量分布图，作为最有可能由最终用户使用的能量分布图。根据本专利技术的第二方面，公开了一种用于估计最终用户的能量消耗费用的基于云的方法。该基于云的方法包括：从最终用户的至少一个清单中获得包括针对至少一个先前周期的已消耗能量的总量和总等价量的信息；以及基于所获得的总等价量与基于多个费率明细表中的每一个计算的计算出的能量分布图等价量的比较，识别与多个费率明细表中的明细表对应的最终用户的能量分布图。该方法还包括：基于与所识别的能量分布图对应的明细表和最终用户的当前能量消耗来计算当前能量等价量。根据本专利技术的第三方面，公开了一种基于云的能量分布图识别系统。该系统包括处理器，该处理器包括存储能够由计算机执行的程序模块的非暂态计算机可读介质。所述模块包括：计费数据模块，其被配置成从最终用户的至少一个清单中获得包括针对一个周期的已消耗能量的总量和总等价量的信息；消耗分布图估计模块，其被配置成基于已消耗能量的总量来估计针对多个时隙的消耗分布图；以及峰值负荷估计模块，其被配置成基于所估计的消耗分布图来估计针对给定周期的峰值负荷。所述模块还包括：能量分布图数据模块，其被配置成获得通过数据网络提供的多个费率明细表，每个明细表对应于由公共事业提供商提供的能量分布图；使用等价量计算模块，其被配置成针对每个能量分布图通过下述方法来计算计算出的等价量：基于所估计的消耗分布图以及与能量分布图对应的明细表来计算第一贡献；并且基于所估计的峰值负荷以及与能量分布图对应的明细表来计算第二贡献。基于云的能量分布图识别系统还包括：误差计算模块，其被配置成针对每个能量分布图计算所获得的针对该周期的总等价量与包括第一贡献和第二贡献的所计算的估计的等价量之间的误差；以及能量分布图输出模块，其被配置成输出下述参数，所述参数对应于多个能量分布图中的与最小的所计算的误差对应的能量分布图的明细表。根据本专利技术的不同方面，基于云的服务器从用户的电费账单中提取容易得到的信息，特别是从用户的电费账单中提取针对该周期的已消耗能量的总量和总等价量。基于该信息，基于云的系统执行反向计算，以将用户的账单与多个不同的能量分布图中的一个相匹配，每个能量分布图由明细表表示。一旦识别出正确的能量分布图，就可以使用该信息、基于所识别的明细表和最终用户的当前能量消耗来计算当前能量等价量。附图说明下面将参照附图描述本专利技术的各种实施方式。在附图中，相同的附图标记用于不同实施方式的相同元件。图1示出了根据本专利技术的实施方式的基于云的能量分布图识别系统的示意图。图2示出了能量分布图识别算法考虑的数据的示意图。图3示出了用于识别最终用户的能量分布图的方法的流程图。图4A至图4D示出了从第三方网站可获得的电能分布图的明细表。具体实施方式本专利技术的实施方式涉及识别最终用户的能量分布图能量使用分布图以及基于所识别的能量分布图能量使用分布图来估计消耗的能量。在各种实施方式中，本专利技术涉及用于识别最终用户的能量分布图能量使用分布图的基于云的方法、用于估计最终用户的能量消耗的基于云的方法以及基于云的能量分布图能量使用分布图识别系统。图1示出了根据本专利技术的实施方式的基于云的能量分布图识别系统100。能量分布图可以是费率表。基于云的能量分布图识别系统100包括计费数据模块102、消耗分布图估计模块104和峰值负荷估计模块106。此外，系统100包括能量分布图数据模块108、使用等价量计算模块110和误差计算模块112。使用等价量可以是使用成本。此外，系统100包括能量分布图输出模块114、当前消耗数据模块116和预测模块118。这些模块可以以硬件或软件或其组合来实现。例如，各个模块可以采取存储在非暂态存储装置上以供由诸如网络服务器计算机的处理器之类的通用处理装置执行的计算机代码的形式。由系统100的各个模块使用或产生的数据可以被存储在内部数据库或外部数据库(未示出)中。数据可以由系统100通过设置成经由网关通往诸如因特网130的数据网络的网络服务接口120来接收。此外，由能量分布图识别系统100收集的数据也可以通过使用用户接口122来显示或修改。例如，可以为能量分布图识别系统100的授权用户提供基于网络的用户接口。在操作中，能量分布图信息系统100从外部源获得各条信息。具体地，在所描述的实施方式中，安装在用户站点140处的计量装置142可以通过网关144、因特网130和网络服务接口120向当前消耗数据模块116提供最终用户的当前能量消耗。此外，用户站点140的管理员或公共事业提供商150的计费服务152可以将电子信息提供给计费数据模块102。该信息可以是计费信息。这种计费数据可以借助于公共事业提供商150的网关154直接提供，或者可以从公共事业提供商150提供给用户站点140，然后通过因特网130从用户站点140转发到计费数据模块102。最后，在图1所示的实施方式中，第三方提供商160维护具有能量分布图信息的数据库162。具体地，在数据库162中存储有多个公共事业提供商150的各种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于识别最终用户的能量分布图的基于云的方法，所述方法包括：测量在所述最终用户的位置处消耗的能量的总量；从所述最终用户的至少一个清单中获得包括针对至少一个先前周期的已消耗能量的总量和总等价量的信息；基于所述已消耗能量的总量来估计针对多个时隙的消耗分布图；获得通过数据网络提供的多个明细表，每个明细表对应于由公共事业提供商提供的能量分布图；针对每个能量分布图，通过基于所估计的消耗分布图以及与相应能量分布图对应的明细表计算至少第一贡献，来计算估计的等价量；针对每个能量分布图，计算所获得的针对所述周期的总等价量与包括至少所述第一贡献的各个所计算的估计的等价量中的每一个之间的误差；以及从多个能量分布图中选择与最小的所计算的误差对应的能量分布图，作为最有可能由所述最终用户使用的能量分布图。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.10.30 US 14/928,8941.一种用于识别最终用户的能量分布图的基于云的方法，所述方法包括：测量在所述最终用户的位置处消耗的能量的总量；从所述最终用户的至少一个清单中获得包括针对至少一个先前周期的已消耗能量的总量和总等价量的信息；基于所述已消耗能量的总量来估计针对多个时隙的消耗分布图；获得通过数据网络提供的多个明细表，每个明细表对应于由公共事业提供商提供的能量分布图；针对每个能量分布图，通过基于所估计的消耗分布图以及与相应能量分布图对应的明细表计算至少第一贡献，来计算估计的等价量；针对每个能量分布图，计算所获得的针对所述周期的总等价量与包括至少所述第一贡献的各个所计算的估计的等价量中的每一个之间的误差；以及从多个能量分布图中选择与最小的所计算的误差对应的能量分布图，作为最有可能由所述最终用户使用的能量分布图。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所估计的消耗分布图来估计针对给定周期的峰值负荷；其中，所述明细表包括至少一个需求费用明细表；并且其中，在计算估计的等价量的步骤中，基于所估计的峰值负荷以及与相应能量分布图对应的需求费用明细表来计算第二贡献。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述明细表包括针对给定周期内的峰值需求的费率，并且通过基于所估计的峰值负荷以及所述明细表中包括的费率计算对于所述峰值需求的峰值需求费用来计算所述第二贡献。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述明细表包括针对能量需求的不同费率带，并且通过根据所估计的峰值能量消耗选择与费率带对应的费率来计算所述第二贡献。5.根据权利要求4所述的方法，其中，基于下式来计算第二贡献：其中，h1(x)对应于针对给定明细表S的峰值需求的费率，ci是针对时隙i的预测的消耗，并且ρ对应于峰值需求修改参数。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述明细表包括针对每个周期的至少一个固定费用，并且其中，在所述计算估计的等价量的步骤中，基于所述明细表的所述至少一个固定费用来计算第三贡献。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述周期由多个日历日组成，并且在估计所述消耗分布图的步骤中，将所获得的已消耗能量的总量除以所述周期的日历日数以获得平均每日能量消耗，并且针对所述消耗分布图的每个时隙的能量消耗基于所述平均每日能量消耗在所述多个时隙上的正态高斯分布。8.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述获得信息的步骤中，针对多个不同的计费周期获得已消耗能量的总量和总等价量，在所述估计消耗分布图的步骤中，针对每个周期计算所述估计的等价量和计算误差，并且在从所述多个能量分布图中选择能量分布图的步骤中，选择与在所有提供的计费周期上的最小的所计算的误差对应的能量分布图。9.根据权利要求1所述的方法，其中，基于在多个参数集中的所选择的参数集中包括的至少一个优化参数来估计所述消耗分布图和峰值负荷中的至少一个，在所述估计消耗分布图的步骤中，针对所述多个参数集中的每一个计算所述估计的等价量和计算误差，并且在从所述多个能量分布图中选择能量分布图的步骤中，选择与在所有参数集上计算的最小的误差对应的能量分布图。10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述明细表包括针对在所述多个时隙中的给定时隙内消耗的能量的能量价格，并且通过基于所估计的消耗分布图以及所述明细表中包括的能量价格将针对每个时隙的已消耗能量的等价量进行求和，来计算所述第一贡献。11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述明细表包括针对一周中不同日子的不同能量价格，并且通过将针对所述一周中的每一天的已消耗能量的成本进行求和来计算所述第一贡献。12.根据权利要求10所述的方法，其中，所述明细表包括针对每一天的不同能量分布带的不同能量价格，并且通过将针对每一天的每个能量分布带的已消耗能量的等价量进行求和来计算所述第一贡献。13.一种用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：义·兴·本杰明·李，何永法，
申请(专利权)人：环球设计有限公司，
类型：发明
国别省市：中国香港,81