【技术实现步骤摘要】
一种适用于车载短距离通信网络的疲劳驾驶识别方法
本专利技术涉及一种适用于车载短距离通信网络的疲劳驾驶识别方法，属于通信与信息领域，尤其是车载通信
技术介绍
疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因,通过对疲劳驾驶行为的特性进行研究并进行预测和告警是解决疲劳驾驶的重要方法。现有驾驶疲劳行为研究主要通过生理特征的提取进行识别。例如提取驾驶员的生理指标、面部特征识别等方法。提取驾驶员的生理特征采取非接触式获取比较困难，采取接触式会给驾驶员带来较大的干扰。面部特征提取通过驾驶员眼部、嘴部和脸部的图像识别获得，可以实现非接触式识别，但是容易受车内光线和驾驶员脸部位置的变化，以及帽子和眼镜等穿戴物的干扰而影响识别的成功率。另外一类研究方法是通过驾驶员操纵汽车的行驶特征来进行判断。但这种方式易受道路变化和周围的车辆情况等外部环境的影响，很难对某些驾驶特征进行准确的判断，因此，准确获得道路和周围车辆的信息，对提高这类以驾驶行为为主进行疲劳驾驶预测的算法的准确性，起到重要的作用。车载短距离通信(VehicletoX：V2X)网络是通过无线通信、GPS/GIS、传感等短距离通信...
【技术保护点】
1.一种适用于车载短距离通信网络的疲劳驾驶识别方法，通过车载短距离通信设备获得车辆自身的地理位置，从而获得车辆的加减速特性、车道偏离特征、行车方向特征三个疲劳驾驶特性，在通过接收周围车辆定期广播发送的包含车辆地理位置信息的消息，获得周围车辆同本车的距离，然后利用贝叶斯网络，综合利用获得的信息进行疲劳驾驶的识别。
【技术特征摘要】
1.一种适用于车载短距离通信网络的疲劳驾驶识别方法，通过车载短距离通信设备获得车辆自身的地理位置，从而获得车辆的加减速特性、车道偏离特征、行车方向特征三个疲劳驾驶特性，在通过接收周围车辆定期广播发送的包含车辆地理位置信息的消息，获得周围车辆同本车的距离，然后利用贝叶斯网络，综合利用获得的信息进行疲劳驾驶的识别。2.根据权利要求1所述的一种适用于车载短距离通信网络的疲劳驾驶识别方法，其特征在于，通过接收周围车载短距通信设备定期广播的包含车辆位置的信息获得周围车辆的信息，计算出同本车距离的信息，对疲劳驾驶识别的三个特性依据进行矫正，从而使得识别更加可靠。3.根据权利要求2所述的一种适用于车载短距离通信网络的疲劳驾驶识别方法，其特征在于，利用贝叶斯网络，采用车载短距离通信设备获得的...
【专利技术属性】
技术研发人员：付景林，赵德胜，侯玉成，王芊，丁明峰，张新中，
申请(专利权)人：大唐高鸿信息通信研究院义乌有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。