形体痕迹智能识别系统与方法技术方案

本发明专利技术公开了一种形体痕迹智能识别系统与方法，它属于物证鉴定领域检验鉴定技术，将现有刑事技术领域中文检、照相检验、图侦、痕检等多个学科检验鉴定中的人像、手印、足迹、压痕、工具、车轮印痕及其痕迹、印章、照片、图形、影像等形体特征鉴别，统一成形体痕迹智能识别问题，通过科学算法，智能、多向、自动识别、科学量化等手段和方法，既解决立体痕迹存储和自动化检验等难题，又考虑到痕迹鉴识技术间的通用性。在提高工作效率的同时，让鉴定更科学，结论更准确，也为司法鉴定领域中的形体鉴定跟上信息化快速发展脚步打下基础。

【技术实现步骤摘要】
形体痕迹智能识别系统与方法
本专利技术涉及刑事技术上的多种检验鉴定技术，具体地说，涉及一种形体痕迹智能识别系统与方法。本专利技术是物证鉴识技术上的一种关于形体痕迹的检验鉴定技术，破解造形体检验鉴定技术中，数字化、智能化技术手段利用等方面的多项难题，通过对形体及其痕迹等的智能识别系统的使用，快速检验鉴定，提高工作效率、加快物证鉴定领域信息化发展步伐等。
技术介绍
形体及其痕迹是案件现场出现率最高的物证，但是由于各种原因，存在量大、存放难、数字化要求高，鉴定效率低、量化难度大等问题，不可避免造成形体痕迹在案件中的利用率低、信息利用不充分、共享难等一系列问题，另外，现有的检验鉴定手段、方法的科学性远远跟不上日新月异的现代科学技术的发展，不仅其单一技术的智能化难度大，更不用谈以目前定义的跨专业的通用检验技术的智能化、量化、批量化。
技术实现思路
建立形体及其痕迹数据库，将需要检验、识别的形体，分别通过二维、三维扫描数字化处理后，形成点位置数据，分类存储在数据库或者直接存放比对用的计算机中；计算机应用终端，分别通过网络或者自身的数据交换，调用相关数据，按照使用者要求，使用一定的算法，或者直接通过云平台，进行云计算，自动识别形体特征点集合，智能调整形体在系统中的容差等，并对识别形体的相似度进行数字排列，供参考；经过人工干预等，结合数字化种属分类技术等相关数据，对要求检验鉴定形体，得出科学的鉴定意见。选取形体痕迹特征稳定区域，依靠形体准确信息，调整并确定形体在比对系统中的大小、位置、方向，根据要求标明形体痕迹上的特征点集合，这种特征点的集合，在平面内是多点、线、面或者有色彩的位图等，在立体图形中可以是多点、线，一定范围的痕迹表面。可以根据不同形体，分别采用或者结合采用点、线、面集合进行自动比对：对平面图形痕迹，可以分别用确定不同位置点集合、成线状位置点集合、块状点集合等与样本对应比对，也可以使用位图、色块等集合对应比对样本，得到吻合的点、线、面集合；对立体痕迹的比对也可以采用：确定痕迹表面不同位置点集合，去约束样本表面的点，得到点集合与对应点集合间的吻合点数，也可以用一组虚拟平面截取痕迹表面得到的一组交线曲线集合，提取交线曲线集合对样本表面进行约束，得到曲线集合与对应约束线的吻合线长度，也可以提取在痕迹上用一组明显特征点构成的面，去约束样本表面，得到吻合的面积。对平面图形识别在于特征点集合与周围环境差异性，将按照不同的标准和算法，根据点位置，建立差异点集合；通过拾取图形集合点位置数据，对应约束到需要比对的样本图形上，得出在一定容差内的相似度；三维体运用三维扫描的痕迹表面点位置数据，运用一定的算法，拾取表面的点位置集合，对样本表面的点进行约束，得出的关键特征点在容差内的相似度。可以采取对应比对的方法，选择将集合点、线、面提取后，在一定的的容差内，选择其中任何一个方法，对相互对应的样本上的点、线、面进行约束，使用：吻合特征点数/用以比对特征点数=吻合度、吻合线段长度和/用以比对的曲线长度=吻合度、吻合表面面积/提取用以比对的表面面积=吻合度等方法，再根据系统智能调节的允许容差计算出相似度。系统根据一定的算法，根据单个约束点的调整，并在允许范围自动调整容差，自动调整批量比对的位置点，约束可以使用将痕迹和样本分别放于不同图层相同位置；也可以在同一图层，通过位置加权等方法实现。数据比对具有多向的特点：可以按照要求对任意多个点集合、进行一定容差的差异点集合、相似点集合；也可以对线、面；也可以通过提取样本特征点、线、面集合对痕迹进行比对，也可以通过提取痕迹特征点、线、面集合对痕迹，使用相同或者相似的方法，进行单个或者成批自动比对，并就比对的结果，分别得出相似度数据。根据权利要求1所述的一种形体痕迹智能识别系统与方法，其特征在于：参考系统得出的形体痕迹与样本相似度，经过人工干预，考虑高价值特征点、线、面集合；差异线、面特征完整性、容差等因素，排除不可能形成因素、能合理解释因素，得出科学的鉴定意见。擦划痕迹拾取虚拟平面与擦划线条表面垂直相交的交线曲线，去约束嫌疑造痕体表面外表形状投影线，得到对应的吻合点、线集合，计算出相似度；整体分离痕迹可以灵活使用分离面、线、点集合中任一吻合情况，得到相应相似度值。系统适用形体既包括现在刑事技术上的手、足、工、枪、牙齿、车辆、轮胎、动物足迹等立体物体以及所形成痕迹，以及手印、赤足、鞋印、袜印等平面捺印，也包括根据可以用点、色彩等不同差异分离出的在平面上的图形、照片、印章、拓印、字画等，还包括物体折断及被均匀裁切形成的分离痕迹、运动物体不同角度擦划痕迹等。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.根据本设计目的设计的一种形体痕迹智能识别系统与方法，其特征在于：建立形体及其痕迹数据库，将需要检验、识别的形体，分别通过二维、三维扫描数字化处理后，形成点位置数据，分类存储在数据库或者直接存放比对用的计算机中；计算机应用终端，分别通过网络或者自身的数据交换，调用相关数据，或者直接通过云平台，进行云计算，按照使用者要求，使用一定的算法，自动识别形体特征点集合，智能调整形体在系统中的容差等，并对识别形体的相似度进行数字排列，供参考；经过人工干预等，结合数字化种属分类技术等相关数据，对要求检验鉴定形体，得出科学的鉴定意见。

【技术特征摘要】
1.根据本设计目的设计的一种形体痕迹智能识别系统与方法，其特征在于：建立形体及其痕迹数据库，将需要检验、识别的形体，分别通过二维、三维扫描数字化处理后，形成点位置数据，分类存储在数据库或者直接存放比对用的计算机中；计算机应用终端，分别通过网络或者自身的数据交换，调用相关数据，或者直接通过云平台，进行云计算，按照使用者要求，使用一定的算法，自动识别形体特征点集合，智能调整形体在系统中的容差等，并对识别形体的相似度进行数字排列，供参考；经过人工干预等，结合数字化种属分类技术等相关数据，对要求检验鉴定形体，得出科学的鉴定意见。2.根据权利要求1所述的一种形体痕迹智能识别系统与方法，其特征在于：选取形体痕迹特征稳定区域，依靠形体准确信息，调整并确定形体在比对系统中的大小、位置、方向，根据要求标明形体痕迹上的特征点集合，这种特征点的集合，在平面内是多点、线、面或者有色彩的位图等，在立体图形中可以是多点、线，一定范围的痕迹表面。3.根据权利要求1所述的一种形体痕迹智能识别系统与方法，其特征在于：可以根据不同形体，分别采用或者结合采用点、线、面集合进行自动比对：对平面图形痕迹，可以分别用确定不同位置点集合、成线状位置点集合、块状点集合等与样本对应比对，也可以使用位图、色块等集合对应比对样本，得到吻合的点、线、面集合；对立体痕迹的比对也可以采用：确定痕迹表面不同位置点集合，去约束样本表面的点，得到点集合与对应点集合间的吻合点数，也可以用一组虚拟平面截取痕迹表面得到的一组交线曲线集合，提取交线曲线集合对样本表面进行约束，得到曲线集合与对应约束线的吻合线长度，也可以提取在痕迹上用一组明显特征点构成的面，去约束样本表面，得到吻合的面积。4.根据权利要求1所述的一种形体痕迹智能识别系统与方法，其特征在于：对平面图形识别在于特征点集合与周围环境差异性，将按照不同的标准和算法，根据点位置，建立差异点集合；通过拾取图形集合点位置数据，对应约束到需要比对的样本图形上，得出在一定容差内的相似度；三维体运用三维扫描的痕迹表面点位置数据，运用一定的算法，拾取表面的点位置集合，对样本表面的点进行约束，得出的关键特征点在容差内的相似度。5.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟少童，
申请(专利权)人：钟少童，
类型：发明
国别省市：安徽,34