The utility model discloses a multidimensional power communication network flow prediction system, which comprises application layer equipment and interface module, SDN controller, SDN coordinator, SDN equipment, OTN equipment and EOPN equipment. The excellent effect of the utility model is that the technology of cloud service is introduced into the data measurement method adopted. The SDN technology is introduced into the data acquisition part. The horizontal dimension data collected is trained by BP neural network algorithm. Vertical dimension data are collected by FARIMA and Elman algorithm. The accuracy of the prediction algorithm is improved, and the single exponential smoothing algorithm is used to update the weight of the output of the multidimensional prediction algorithm to reduce the fluctuation dimension of the error.
【技术实现步骤摘要】
一种多维电力通信网流量预测系统
本技术涉及一种多维电力通信网流量预测系统，属于电力通信网网络流量预测管理领域。
技术介绍
通信网作为电力系统第二张覆盖全域范围的网络，是承载电网安稳、保护、控制、信息的重要数据的唯一通道，其传输的稳定性、可靠性、安全性直接影响着电网输电线路的可靠运行。如果因为网络性能问题导致电网出现严重故障，将对国家民生财产和安全造成损失。随着智能电网和国家电网的深入推进，电力通信网网络规模持续扩大，SDH(SynchronousDigitalHierarchy，同步数字体系)设备数量的增加，传输容量得以不断扩容，同时，网络承载业务种类也不断增加，网络流量行为变得日益复杂。目前电网大力推行建设智能配电网和信息化平台，末端网络智能化建设接入不同带宽、流量的配电自动化、视频监控、机器人巡检、分布式电源、信息化的业务，造成边缘网络的突变性和未知性，进一步也给骨干通信网容量带来冲击和挑战。因此，网络业务需求的不断增多，业务的多样化以及管理信息化业务和电网生产调度业务的差异，给通信网的网络容量和优化带来了新的挑战。目前，由于不能提前预测电力通信网络数据流量的...
【技术保护点】
1.一种多维电力通信网流量预测系统，其特征在于，包括：应用层设备及接口模块、SDN控制器、SDN协调器、SDN设备、OTN设备、EOPN设备，应用层设备及接口模块与SDN控制器连接，SDN控制器与SDN协调器连接；SDN设备与SDN控制器连接，SDN设备、OTN设备、EOPN设备依次连接。
【技术特征摘要】
1.一种多维电力通信网流量预测系统，其特征在于，包括：应用层设备及接口模块、SDN控制器、SDN协调器、SDN设备、OTN设备、EOPN设备，应用层设备及接口模块与SDN控制器连接，SDN控制器与SDN协调器连接；SDN设备与SDN控制器连接，SDN设备、OTN设备、EOPN设备依次...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯伟东，周正，饶强，曹波，孙勇，叶露，陈迪，毛竹，黄常凯，
申请(专利权)人：国网湖北省电力公司信息通信公司，北京创铭科技有限公司，北京邮电大学，
类型：新型
国别省市：湖北,42
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