基于随机共振的微弱OFDM子载波数估计方法技术

本发明专利技术属于通信技术领域，特别涉及一种基于随机共振的微弱OFDM子载波数估计方法，包含：设定采样频率，该采样频率为最低采样频率的N倍，其中，N不小于50；选取双稳态随机共振系统参数；针对经过双稳态随机共振系统的信号，计算倒谱和/或进行哈尔Haar小波变换，估计其实际子载波数。本发明专利技术在倒谱法及小波改进法基础上，利用随机共振方法对微弱OFDM信号进行增强，相比传统方法而言，增大输出的峰值，提升检测性能；降低信噪比门限，在信道环境恶劣的情况下发挥优势；提高估计精度；较大程度地提升了对OFDM信号子载波数估计的算法性能，在低信噪比的情况下凸显了一定的优势，具有更好的有效性和鲁棒性，为低信噪比条件下OFDM信号的信息恢复等起到重要作用。

【技术实现步骤摘要】
基于随机共振的微弱OFDM子载波数估计方法
本专利技术属于通信
，特别涉及一种基于随机共振的微弱OFDM子载波数估计方法。
技术介绍
正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，OFDM)技术由于频谱利用率高、抗多径能力强、实现方便等优点，已成为水声通信、移动通信、短波通信等领域的关键技术之一。在非合作通信条件下，对接收OFDM信号的子载波数进行估计，是准确恢复信息的重要前提，因此，有效估计实际使用子载波数一直是研究人员关注的问题，目前已取得了一些重要成果。总体看来，在信号变弱的情况下，现有方法均会出现不同程度的性能下降，如何在低信噪比条件下实现微弱OFDM信号子载波数的有效估计，已成为本领域亟待探索的研究课题。近年来，随着非线性动力学和统计物理理论的发展，随机共振(StochasticResonance，SR)理论及相关技术引起通信领域的日益关注。随机共振能够将噪声的部分能量转化为有用信号的能量，使得系统输出的局部信噪比有了较高的提升，在微弱信号检测等领域取得了不少丰硕成果，为精准、高效提取强噪声背景中的目标信号提供了新的思路本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于随机共振的微弱OFDM子载波数估计方法，其特征在于，包含如下步骤：A)设定采样频率，该采样频率为预先设定最低采样频率的N倍，其中，N不小于50；B)选取双稳态随机共振系统参数；C)针对经过双稳态随机共振系统的信号，估计其实际子载波数。

【技术特征摘要】
1.一种基于随机共振的微弱OFDM子载波数估计方法，其特征在于，包含如下步骤：A)设定采样频率，该采样频率为预先设定最低采样频率的N倍，其中，N不小于50；B)选取双稳态随机共振系统参数；C)针对经过双稳态随机共振系统的信号，估计其实际子载波数。2.根据权利要求1所述的基于随机共振的微弱OFDM子载波数估计方法，其特征在于，B)包含如下内容：B1)根据信号载波频率数量级确定双稳态随机共振系统参数范围；B2)针对参数范围，利用人工鱼群算法并结合归一化原理，选取最佳系统参数。3.根据权利要求2所述的基于随机共振的微弱OFDM子载波数估计方法，其特征在于，双稳态随机共振系统表示为：系统输出功率谱：，其中，a和b为双稳态随机共振系统参数，为被检测信号，A为信号幅值，f0为信号频率，Γ(t)为高斯白噪声，ΔU＝a2/4b，ω0＝2...

【专利技术属性】
技术研发人员：张政，马金全，王学成，彭华，童莉，王彬，吴微，孔德阳，
申请(专利权)人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，
类型：发明
国别省市：河南,41