一种学习状态确认系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种学习状态确认系统及方法，其中，学习状态确认系统包括：眼动检测装置和智能终端；其中所述眼动检测装置适于检测学习者的预设时间内的眼动数据，并将眼动数据发送给智能终端；所述智能终端适于对注视区域进行划分并将划分结果与眼动数据进行分析得出学习者的专注度和/或注意力分布。通过将注视区域依据学习内容进行划分，并将眼动数据与划分结果进行分析，得出学习者的专注度，能更好的观察学习者的专注度，同时，通过预设时间内的眼动数据与划分结果进行分析，降低了根据某一时刻的状态进行判断带来的误判的可能性。

【技术实现步骤摘要】
一种学习状态确认系统及方法
本专利技术涉及智能学习信息记录
，具体而言，涉及一种学习状态确认系统及方法。
技术介绍
随着科技的反战，网络在线教育已经成为人们选择学习的一种便捷方式。然后如何在网络教育中了解学习者的学习状态是极难解决的更具智能化的获取、分析、及提升学习者状态的方法能很好的适应新时期在线教育及人工智能辅助教育的需求。目前已有的技术主要依赖人脸识别对学习者情绪状态进行大致判断，从而对其专注度及脑力疲劳进行一个大致的分类。也有部分技术利用了眼动仪等数据来建模分析学习者专注度。并没有结合其学习任务，因而只能是表面的体现，而非其学习者真实的认知状态。专注状态的分类参考了疲劳及情绪，这些是影响专注的因素，而非专注状态本身反馈的信息的有限性，无法更进一步的针对不同情形下采用新的措施来提升专注度。采用人脸识别的方式同样无法深入学习者内在行为，容易受学习者伪装欺骗，如：白日梦状态或者盯着课本实际思考其他内容等。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种学习状态确认系统及方法，以实现通过结合学习内容来判断学习者状态的目的。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：本专利技术实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种学习状态确认系统，其特征在于，包括：眼动检测装置和智能终端；其中所述眼动检测装置适于检测学习者在预设时间内的眼动数据，并将眼动数据发送给智能终端；所述智能终端适于对注视区域依据学习内容进行划分，再将注视区域的划分结果与眼动数据进行分析，以得出学习者的专注度和/或注意力分布。

【技术特征摘要】
1.一种学习状态确认系统，其特征在于，包括：眼动检测装置和智能终端；其中所述眼动检测装置适于检测学习者在预设时间内的眼动数据，并将眼动数据发送给智能终端；所述智能终端适于对注视区域依据学习内容进行划分，再将注视区域的划分结果与眼动数据进行分析，以得出学习者的专注度和/或注意力分布。2.如权利要求1所述的学习状态确认系统，其特征在于，所述智能终端还内置有学习者模型，所述学习者模型适于载入划分结果和眼动数据得出学习者的专注度。3.如权利要求2所述的学习状态确认系统，其特征在于，所述学习者模型适于更新为学习者个性化模块，即在学习者初次使用时，采用通用模型，在后续使用过程中，通过机器学习的方法和/或神经网络方法更新上述通用模型，以生成学习者个性化模型。4.如权利要求3所述的学习状态确认系统，其特征在于，所述通用模型及个性化模型数据包括近期/历史阅读中注视点、注视时间、眼跳时间、眼跳距离、凝视时间、回视、眼动轨迹、眨眼以及瞳孔直径信息中的一种或多种的组合。5.如权利要求1所述学习状态确认系统，其特征在于，所述眼动数据包括注视点位置、注视时间、眼跳、眨眼以及瞳孔直径五者中一种或多种的组合。6.根据权利要求5所述的学习状态确认系统，其特征在于，所述智能终端适于对注视区域依据学习内容进行划分，即确定学习任务对应的学习界面，将注视区域根据学习任务划分为关键学习内容区域、辅助学习内容区域、辅助管理区域；以及将学习界面之外的区域定义为无效区域；并且所述智能终端适于通过眼动检测装置采集学习者注视各区域的眼动行为，并计算各区域内体现有效学习状态的眼动行为所占时间及对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：张皓，王黎静，
申请(专利权)人：南京脑桥智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32