【技术实现步骤摘要】
一种产品质量检测方法
本专利技术涉及一种产品质量检测方法，特别涉及一种基于少量样本的可扩展的器件良品、多次品(缺陷、污点、是否器件)的识别方法。
技术介绍
在工业领域，对于良品和次品的识别需要日益扩大，次品主要有色差、缺陷、变形等，举个生活中简单的例子，平常使用的餐巾纸如果存在污点、残缺，相对残缺，污点可能会使人更加反感，还有螺丝存在缺陷很容易造成事故，以上的问题都是严重影响企业发展的重大问题。目前存在的方法比较单一，主要处理单个任务，一种方法只能做一个任务，例如仅仅做污点检测、亦或者只能做缺陷检测，并且使用的方法也都比较传统，可扩展性和灵活性很差，有待改进。
技术实现思路
本专利技术的目的，在于提供一种产品质量检测方法，其可检测产品良品和次品，具有快速性、可扩展性和高灵活性的特点。为了达成上述目的，本专利技术的解决方案是：一种产品质量检测方法，包含两个部分的内容，第一部分是构建识别器，第二部分是采用识别器对待测产品的质量进行检测，所述识别器包括：判断待测对象是否符合检测类别的产品的二分类器，判断产品在图片中位置的产品检测器，以及判断产品为良品或次品的多分类器。上述第...
【技术保护点】
1.一种产品质量检测方法，其特征在于：包含两个部分的内容，第一部分是构建识别器，第二部分是采用识别器对待测产品的质量进行检测，所述识别器包括：判断待测对象是否符合检测类别的产品的二分类器，判断产品在图片中位置的产品检测器，以及判断产品为良品或次品的多分类器。
【技术特征摘要】
1.一种产品质量检测方法，其特征在于：包含两个部分的内容，第一部分是构建识别器，第二部分是采用识别器对待测产品的质量进行检测，所述识别器包括：判断待测对象是否符合检测类别的产品的二分类器，判断产品在图片中位置的产品检测器，以及判断产品为良品或次品的多分类器。2.如权利要求1所述的一种产品质量检测方法，其特征在于：所述第一部分包含如下步骤：步骤1，准备若干包含产品的图片作为产品样本，准备若干包含非产品的图片作为非产品样本，并对各样本进行标定，对于产品样本还需要标定其在图片中的位置和类别信息；步骤2，利用产品样本和非产品样本，采用迁移学习方法训练二分类器，以确认是否要检测的产品；步骤3，利用标定产品在图片中的位置信息训练产品检测器；步骤4，使用前述步骤3训练好的产品检测器，从图片中抠取产品，采用Inception_V4进行迁移学习，训练得到多分类器。3.如权利要求2所述的一种产品质量检测方法，其特征在于：所述步骤1的具体内容是：首先，准备样本集，包含产品样本和非产品样本，并按照一定比例将样本集分为训练样本和测试样本；然后，根据实际情况对各样本进行标定；将各样本分别标定产品样本或非产品样本；对产品样本，标定产品在图片中的位置，并标定产品为良品或次品。4.如权利要求2所述的一种产品质量检测方法，其特征在于：所述步骤2的具体内容是：将标定好的所有产品样本和非产品样本，使用迁移学习方法，采用Inception_V4网络训练二分类器，具体是采用Inception_V4预训练好的模型，去除全连接层，自行搭架训练二分类器需要的全连接层，训练过程只更新最后搭架的全连接层参数，I...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹏，刘晨曦，吴琦，肖潇，龚纯斌，
申请(专利权)人：睿视智觉厦门科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35
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