一种影像数据分析方法及相关设备技术

本申请实施例公开了一种影像数据分析方法及相关设备，其中方法包括：在后台检测是否存在符合分析条件的目标影像数据；若存在，在后台获取所述目标影像数据；使用影像数据处理算法分析所述目标影像数据得到分析结果。本申请实施例可以实现对影像数据的智能分析，减少人工参与带来的分析误差和人力消耗，提升工作效率。

An image data analysis method and related equipment

The embodiment of the present application discloses an image data analysis method and related equipment, wherein the method includes: detecting in the background whether there is a target image data that meets the analysis condition; if there is, obtaining the target image data in the background; and analyzing the target image data using image data processing algorithm to obtain the analysis result. . The embodiment of the application can realize intelligent analysis of image data, reduce the analysis error and manpower consumption caused by manual participation, and improve work efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种影像数据分析方法及相关设备
本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种影像数据分析方法及相关设备。
技术介绍
随着科技的不断发展，在各行业内对影像数据的处理技术也取得了较大的进步。影像处理又称为图像处理，是用计算机对图像进行处理，以达到所需结果的技术，一般指数字图像处理，数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。与此同时，通常需要再对影像处理后得到的结果影像数据进行分析，而对结果影像数据的分析需要专业的人员，并且需要大量的时间。例如在医疗过程中，医生需要对通过医疗影像设备获得的医疗影像结果进行分析，目前对于医疗影像结果是纯人工进行的，完成一份影像报告分析的时间较长。而当下中国医疗资源分配不均衡，高水平专业医生往往只分布在少数经济发达城市的大型医院中，这导致一些病患不能在第一时间得到最准确和专业的治疗。以医院放射科诊断流程举例，随着各类医疗影像设备的普及，基层医院影像科经常面临具备影像设备但缺乏高水平专业影像诊断医生的境地，则还是无法提供精准的诊断和后续治疗，专业医疗影像人才的培养速度也远低于需求的增加，工作量和人员配备不成正比也在无形中降低了诊疗效率。总体来说，目前对影像数据的分析方法需要大量的人工参与，容易产生误差并且耗时长，工作效率不高。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种影像数据分析方法及相关设备，可以实现对影像数据的智能分析，减少人工参与带来的分析误差和人力消耗，提升工作效率。本申请实施例第一方面提供一种影像数据分析方法，包括：在后台检测是否存在符合分析条件的目标影像数据；若存在，在后台获取所述目标影像数据；使用影像数据处理算法分析所述目标影像数据得到分析结果。在一种可选的实施方式中，所述在后台检测是否存在符合分析条件的目标影像数据包括：在后台检测是否存在携带分析标识的目标影像数据，或者，根据设定规则在后台检测是否存在所述目标影像数据。在一种可选的实施方式中，所述根据设定规则在后台检测是否存在所述目标影像数据包括以下任意一种或几种：在后台检测是否存在在目标时间段内扫描完成的目标影像数据，或者，在后台检测是否存在目标图像类型的目标影像数据，或者，在后台检测是否存在目标扫描部位的目标影像数据，或者，在后台检测是否存在目标图像大小的目标影像数据。在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：接收对所述目标影像数据的主动查询指令；获取所述目标影像数据，检测是否存在所述目标影像数据对应的分析结果；若不存在，执行所述使用影像数据处理算法分析所述目标影像数据得到分析结果的步骤，若存在，检测所述分析结果是否与当前影像数据处理算法版本匹配；若匹配，获取所述目标影像数据对应的分析结果，若不匹配，执行所述使用影像数据处理算法分析所述目标影像数据得到分析结果的步骤。在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：在处于空闲状态的情况下，检测是否存在符合所述空闲状态的分析条件的目标影像数据；若存在，获取所述目标影像数据，执行所述使用影像数据处理算法分析所述目标影像数据得到分析结果的步骤。在一种可选的实施方式中，所述空闲状态包括以下任意一种或几种：处于预设时间段的状态，检测到无影像数据分析任务执行的状态，检测到系统操作频率低于频率阈值的状态，检测到未接收到用户指令的时长达到预设时长后进入的状态。在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：在所述使用影像数据处理算法分析所述目标影像数据得到分析结果的过程中，若检测到阅片操作指令，执行所述阅片操作指令对应的图像处理任务，在后台执行所述使用影像数据处理算法分析所述目标影像数据得到分析结果的步骤。在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：在得到所述分析结果之后，输出用于提示所述分析已完成的推送信息。本申请实施例第二方面提供一种影像数据分析装置，包括用于执行如本申请实施例第一方面所述的方法的模块。本申请实施例第三方面提供另一种影像数据分析装置，包括处理器以及存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。本申请实施例第五方面提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。本申请实施例中，可以在后台检测是否存在符合分析条件的目标影像数据，若存在，在后台获取所述目标影像数据，再使用影像数据处理算法分析所述目标影像数据可以得到分析结果，可以通过影像数据处理算法对影像数据进行分析，减少以往方法中大量的人工参与，进而减少人工参与带来的误差和时间消耗；并且上述过程可以在后台进行，同时可以执行其他任务，减少了等待时间，提升工作效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1是本申请实施例公开的一种影像数据分析方法的流程示意图；图2是本申请实施例公开的另一种影像数据分析方法的流程示意图；图3是本申请实施例公开的一种AI辅助诊断计算服务器与影像归档和通信系统交互的结构示意图；图4是本申请实施例公开的一种影像数据分析装置的结构示意图；图5是本申请实施例公开的另一种影像数据分析装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本申请实施例所涉及到的影像数据分析装置可以为可以连入互联网的终端设备，例如计算机或者服务器，可以允许其他终端设备进行访问。下面对本申请实施例进行详细介绍。请参阅图1，图1是本申请实施例公开的一种影像数据分析方法的流程示意图，如图1所示，该影像数据分析方法包括如下步骤；101、在后台检测是否存在符合分析条件的目标影像数据。在进行影像数据分析之前，需要明确分析条件，即需要对哪些影像数据进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种影像数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：在后台检测是否存在符合分析条件的目标影像数据；若存在，在后台获取所述目标影像数据；使用影像数据处理算法分析所述目标影像数据得到分析结果。

【技术特征摘要】
1.一种影像数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：在后台检测是否存在符合分析条件的目标影像数据；若存在，在后台获取所述目标影像数据；使用影像数据处理算法分析所述目标影像数据得到分析结果。2.根据权利要求1所述的影像数据分析方法，其特征在于，所述在后台检测是否存在符合分析条件的目标影像数据包括：在后台检测是否存在携带分析标识的目标影像数据，或者，根据设定规则在后台检测是否存在所述目标影像数据。3.根据权利要求2所述的影像数据分析方法，其特征在于，所述根据设定规则在后台检测是否存在所述目标影像数据包括以下任意一种或几种：在后台检测是否存在在目标时间段内扫描完成的目标影像数据，或者，在后台检测是否存在目标图像类型的目标影像数据，或者，在后台检测是否存在目标扫描部位的目标影像数据，或者，在后台检测是否存在目标图像大小的目标影像数据。4.根据权利要求3所述的影像数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：接收对所述目标影像数据的主动查询指令；获取所述目标影像数据，检测是否存在所述目标影像数据对应的分析结果；若不存在，执行所述使用影像数据处理算法分析所述目标影像数据得到分析结果的步骤，若存在，检测所述分析结果是否与当前影像数据处理算法版本匹配；若匹配，获取所述目标影像数据对应的分析结果，若不匹配，执行所述使用影像数据处理算法分析所述目标影像数据得到分析结果的步骤。5.根据权利要求4所述的影...

【专利技术属性】
技术研发人员：李嘉辉，黄晓迪，
申请(专利权)人：上海商汤智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31