人脸图像高光分量去除装置和方法、存储介质产品制造方法及图纸

一种人脸图像高光分量去除装置和方法、存储介质产品。该人脸图像高光分量去除装置包括全局估计模块、局部修正模块和高光分量去除模块。全局估计模块配置为基于人脸图像皮肤区域的图像颜色值和高光分量颜色值的经验值估计人脸图像皮肤区域的高光分量的粗略数值；局部修正模块配置为基于图像颜色值获取人脸图像皮肤区域的高光概率值，并基于高光概率值和人脸皮肤颜色值的连续特性修正粗略数值，以获取高光分量的修正数值；高光分量去除模块配置为基于修正数值去除人脸图像的高光分量。该人脸图像高光分量去除装置和方法提升了上述装置和方法的通用性和精确性。

Face image high light component removal device and method, storage medium product

A face image high light component removal device and method, and storage medium product. The facial image high-light component removal device includes global estimation module, local correction module and high-light component removal module. The global estimation module is configured to estimate the rough value of the high light component in the skin region of the face image based on the experiential value of the image color value and the high light component color value of the skin region of the face image; the local correction module is configured to obtain the high light probability value of the skin region of the face image based on the image color value, and the high light probability value based on the high light probability value. And the continuous characteristic of the face skin color value to modify the rough value to obtain the correction value of the highlight component; the highlight component removal module is configured to remove the highlight component of the face image based on the correction value. The device and method for removing high-light components from face images enhance the versatility and accuracy of the above devices and methods.

【技术实现步骤摘要】
人脸图像高光分量去除装置和方法、存储介质产品
本公开的实施例涉及一种人脸图像高光分量去除装置和方法、存储介质产品。
技术介绍
由于人脸的部分区域(例如，鼻尖、额头、苹果肌等区域，参见图6(a))存在油光，使得所获取的人脸图像的颜色值(例如，RGB值)不仅包括与皮肤颜色相关的漫反射分量，还会包括与在拍摄人脸图像时照射到人脸上的光源的颜色相关的非漫反射分量(也即，镜面反射分量)，上述人脸图像的颜色值所包含的非漫反射分量也被称为高光分量或高光噪声。例如，在拍摄人脸图像时照射到人脸上的光源的颜色为白色的情况下，上述非漫反射分量将使得人脸图像的部分区域的颜色相比于皮肤颜色偏白。高光分量或高光噪声会影响人脸的纹理特征，并使得人脸检测或识别的性能下降。去除人脸的高光分量将有助于提升人脸图片质量以及人脸识别准确性。
技术实现思路
本公开的一个实施例提供了一种人脸图像高光分量去除装置，该人脸图像高光分量去除装置包括全局估计模块、局部修正模块和高光分量去除模块。全局估计模块配置为基于人脸图像皮肤区域的图像颜色值和高光分量颜色值的经验值估计人脸图像皮肤区域的高光分量的粗略数值；局部修正模块配置为基于图像颜色值本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸图像高光分量去除装置，包括：全局估计模块，配置为基于人脸图像皮肤区域的图像颜色值和高光分量颜色值的经验值估计所述人脸图像皮肤区域的高光分量的粗略数值；局部修正模块，配置为基于所述图像颜色值获取所述人脸图像皮肤区域的高光概率值，并基于所述高光概率值和人脸皮肤颜色值的连续特性修正所述粗略数值，以获取所述高光分量的修正数值；高光分量去除模块，配置为基于所述修正数值去除所述人脸图像的所述高光分量。

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像高光分量去除装置，包括：全局估计模块，配置为基于人脸图像皮肤区域的图像颜色值和高光分量颜色值的经验值估计所述人脸图像皮肤区域的高光分量的粗略数值；局部修正模块，配置为基于所述图像颜色值获取所述人脸图像皮肤区域的高光概率值，并基于所述高光概率值和人脸皮肤颜色值的连续特性修正所述粗略数值，以获取所述高光分量的修正数值；高光分量去除模块，配置为基于所述修正数值去除所述人脸图像的所述高光分量。2.根据权利要求1所述的人脸图像高光分量去除装置，其中，所述全局估计模块配置为基于所述图像颜色值和所述高光分量颜色值的经验值、使用非负矩阵分解法估计所述粗略数值。3.根据权利要求2所述的人脸图像高光分量去除装置，其中，使用非负矩阵分解法估计所述粗略数值包括：基于所述图像颜色值和所述高光分量颜色值的经验值，通过迭代，最优化由所述人脸图像皮肤区域的所述图像颜色值构成的图像颜色值矩阵、系数矩阵和基矩阵构成的全局估计模块代价函数，以将所述人脸图像皮肤区域的所述图像颜色值构成的所述图像颜色值矩阵分解为所述系数矩阵和所述基矩阵的乘积，并由此获取所述粗略数值，所述全局估计模块代价函数包括稀疏性惩罚项。4.根据权利要求1-3任一项所述的人脸图像高光分量去除装置，其中，所述局部修正模块配置为基于最优化局部修正模块代价函数来获得所述高光分量的所述修正数值，所述局部修正模块代价函数包括皮肤颜色值非连续惩罚项、高光分量漏检惩罚项和高光分量误报惩罚项。5.根据权利要求4所述的人脸图像高光分量去除装置，其中，所述皮肤颜色值非连续惩罚项Flc、所述高光分量漏检惩罚项Flm和所述高光分量误报惩罚项Flf分别满足如下条件：Flc＝||▽(I-H)||，Flm＝||w·(H-Hg)||，Flf＝||(1-w)·H||,其中，H表示所述高光分量的所述修正数值，Hg表示所述高光分量的所述粗略数值，w表示所述高光概率值，I表示所述人脸图像皮肤...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟，范浩强，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，北京迈格威科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11