一种图像去噪的方法及装置制造方法及图纸

一种图像去噪的方法及装置，所述方法包括：以待处理的当前像素点为中心，从所述图像中选取大小为p×q的模板；将所述大小为p×q的模板平均分解为s个大小为m×n的模块；按照预设的滤波方式对所述当前的像素点的低频分量进行滤波，得到滤波值；根据包括所述当前像素点的且大小为m×n模块中的每个像素点对应的高频分量、高频保留参数及所述滤波值，将所述包括所述当前像素点的模块进行重构，得到重构后的大小为p×q的模板；其中：所述高频保留参数与所述当前像素点的边缘信息之间存在预设的映射关系。采用上述方案可以在保证去噪强度的同时，最大限度地保护边缘细节，且计算简单，便于实现。

A method and device for image denoising

An image denoising method and apparatus comprising: selecting a template of size p*q from the image centered on the current pixel to be processed; averaging the template of size p*q into a module of size s m*n; and advancing the low-frequency component of the current pixel according to a preset filtering method; The module including the current pixel is reconstructed according to the high frequency component, the high frequency reserve parameter and the filter value corresponding to each pixel point in the m*n module including the current pixel, and the reconstructed template with the size of p*q is obtained. There is a preset mapping relationship between the reserved parameters and the edge information of the current pixel points. The above scheme can guarantee the denoising intensity and protect the edge details as much as possible, and the calculation is simple and easy to implement.

【技术实现步骤摘要】
一种图像去噪的方法及装置
本专利技术实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像去噪的方法及装置。
技术介绍
随着通信和网络技术的迅速发展以及各种数字产品的日益普及，图像已经成为人们获取外界信息的重要载体。而数字图像在采集和传输过程中，经常会受到噪声的污染，故在对图像进行如分割、编码或美化等后续的处理前，经常需要先对图像进行去噪处理。因此，图像去噪是图像处理领域至关重要的环节，也是一项长期的研究方向。而在对边缘的保护和去噪效果之间如何兼顾，一直是去噪的难点。目前，存在一些比较传统的保护边缘的去噪方法，如非局部均值滤波(Non-LocalMeans，NLM)、双边滤波(bilateral)等等，它们有一定的保边作用，不过还是不能将噪声和边缘细节完全分开，所以在保护细节边缘和去噪之间仍然难以达到平衡，比如如果去噪过强，则容易误伤细节边缘，如果保护细节边缘，又会使噪声残留。而近年来，很多图像去噪的方法都是以小波为基础的，因为小波具有良好的时频特性，多分辨率等特性，可以聚集到图像的任意细节，使其非常适用于图像去噪。不过小波也有其严重的局限性。因为小波变换不具有平移不变性，容易产生一种“伪吉布斯现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像去噪的方法，其特征在于，包括：以待处理的当前像素点为中心，从所述图像中选取大小为p×q的模板；其中：p及q均为奇数；将所述大小为p×q的模板平均分解为s个大小为m×n的模块；s为正整数，且s＞1，s、m及n为奇数；按照预设的滤波方式对所述当前的像素点的低频分量进行滤波，得到滤波值；其中：滤波的强度与所述当前的像素点的边缘信息有关；根据包括所述当前像素点的且大小为m×n模块中的每个像素点对应的高频分量、高频保留参数及所述滤波值，将所述包括所述当前像素点的模块进行重构，得到重构后的大小为p×q的模板；其中：所述高频保留参数与所述当前像素点的边缘信息之间存在预设的映射关系。

【技术特征摘要】
1.一种图像去噪的方法，其特征在于，包括：以待处理的当前像素点为中心，从所述图像中选取大小为p×q的模板；其中：p及q均为奇数；将所述大小为p×q的模板平均分解为s个大小为m×n的模块；s为正整数，且s＞1，s、m及n为奇数；按照预设的滤波方式对所述当前的像素点的低频分量进行滤波，得到滤波值；其中：滤波的强度与所述当前的像素点的边缘信息有关；根据包括所述当前像素点的且大小为m×n模块中的每个像素点对应的高频分量、高频保留参数及所述滤波值，将所述包括所述当前像素点的模块进行重构，得到重构后的大小为p×q的模板；其中：所述高频保留参数与所述当前像素点的边缘信息之间存在预设的映射关系。2.如权利要求1所述的图像去噪的方法，其特征在于，采用如下公式，计算所述包括所述当前像素点的且大小为m×n模块中的每个像素点对应的高频分量：hqij＝pij-c其中：ij表征像素的标识，hqij表征每个像素点对应的高频分量，pij表征所述当前像素点的模块中的每个像素点的像素值，c表征所述包括所述当前像素点的模块内所有像素点的平均像素值。3.如权利要求1所述的图像去噪的方法，其特征在于，所述高频保留参数与所述当前像素点的边缘信息之间存在的预设的映射关系，满足如下公式：其中：hqratio表征所述高频保留参数，edge表征所述边缘信息，edge1表征第一边缘信息阈值，edge2表征第二边缘信息阈值，hqratio1为第一高频保留参数阈值，edge2所对应的高频保留参数为1。4.如权利要求1所述的图像去噪的方法，其特征在于，所述滤波的强度与所述当前的像素点的边缘信息有关，满足如下公式：其中：filter表示滤波的强度，filter1表示滤波的第一强度阈值，edge_th表示第三边缘信息阈值，edge表示所述边缘信息。5.如权利要求1所述的图像去噪的方法，其特征在于，所述根据包括所述当前像素点的且大小为m×n模块中的每个像素点对应的所述高频分量、高频保留参数及所述滤波值，将所述包括所述当前像素点的模块进行像素重构，适于采用如下公式：p′ij＝c’+hqij*hqratio其中：ij表征像素的标识，p′ij表征像素重构后的像素值，c’表征所述滤波值，hqij表征所述高频分量，hqratio表征所述高频保留参数。6.如权利要求1-5任一项所述的图像去噪的方法，其特征在于，还包括：以所述当前像素点为中心，从所述重构后的大小为p×q的模板中选取大小a×b的模板；其中：a＜p，b＜q，a及b为奇数；分解为s个大小m1×n1的模板，对所述大小m1×n1的模板执行按照预设的滤波方式对所述当前的像素点的低频分量进行滤波，得到滤波值；其中：m1及n1为奇数；根据包括所述当前像素点的大小m1×n1模块中的每个像素点对应的高频分量、高频保留参数及所述滤波值，将所述包括所述当前像素点的模块进行像素重构的操作，得到重构后的大小为a×b的模板，从所述重构后的大小为a×b的模板中选取大小t×d的模板，分解为s个大小为m2×n2的模板，对所述大小m2×n2的模板执行按照预设的滤波方式对所述当前的像素点的低频分量进行滤波，得到滤波值；其中：t＜a，d＜b，m2、n2、t及d为奇数；根据包括所述当前像素点的大小m2×n2模块中的每个像素点对应的高频分量、高频保留参数及所述滤波值，将所述包括所述当前像素点的模块进行像素重构的操作，直至无法再分解。7.一种图像去噪的装置，其特征在于，包括：选取单元，适于以待处理的当前像素点为中心，从所述图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：王微，蔡进，王浩，陈欢，
申请(专利权)人：展讯通信上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31