一种简历匹配方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种简历匹配方法，获取待匹配的简历中的参考数据，该参考数据为能够用于评估应聘人员能力的数据，将所获取的待匹配简历中的参考数据输入至预训练的简历匹配模型，该简历匹配模型能够根据输入的待匹配简历中的参考数据相应地输出匹配数据，根据该匹配数据即可确定出待匹配简历的匹配结果。上述简历匹配方法，利用简历匹配模型可以自动根据输入的参考数据，确定该待匹配简历的匹配结果，无需人力资源管理者通过人工查看并分析待匹配简历中的信息，来确定该待匹配简历的匹配结果，由此大大减少了人力资源管理者对待匹配简历进行匹配需要耗费的工作量。

Method and device for matching resume

The embodiment of the application discloses a resume matching method for obtaining reference data in a resume to be matched. The reference data is data that can be used to evaluate the competence of the applicant, and the reference data obtained in the resume to be matched is input into a pre-trained resume matching model, which can be based on input. The reference data in the resume to be matched correspondingly outputs the matching data, according to which the matching results of the resume to be matched can be determined. The above-mentioned resume matching method can automatically determine the matching result of the resume according to the input reference data by using the resume matching model. It does not require human resource managers to check and analyze the information in the resume to be matched manually to determine the matching result of the resume to be matched, thus greatly reducing human resources. Managers need to spend the workload matching matching resumes.

【技术实现步骤摘要】
一种简历匹配方法和装置
本申请涉及信息处理领域，特别是涉及一种简历匹配方法和装置。
技术介绍
求职者在寻找工作时，通常需要在招聘网站或招聘公司的招聘系统中填写个人简历，或者将电子版个人简历发送至招聘公司的招聘邮箱。进而，招聘公司的人力资源管理者可以根据求职者在招聘网站或招聘系统上填写的个人简历，或者根据求职者发送至招聘邮箱中的个人简历，将求职者的个人简历与招聘岗位的用人需求进行匹配，判断求职者是否适合当前招聘职位。现有技术中，招聘公司的人力资源管理者通常需要对招聘网站或招聘系统中求职者的个人简历逐一进行查看，和/或者，对招聘邮箱中收到的求职者的个人简历逐一进行查看，以判断各求职者是否满足招聘岗位的用人需求。如此将个人简历与招聘岗位进行匹配，当求职者人数较多，存在大量个人简历时，人力资源管理者通常需要耗费大量的精力对个人简历与招聘岗位的用人需求进行匹配。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种简历匹配方法和装置，能够自动根据输入的简历，对简历与招聘岗位的用人需求进行匹配。本申请实施例公开了如下技术方案：第一方面，本申请实施例提供了一种简历匹配方法，所述方法包括：获取待匹配简历中的参考数据；将所述待匹配简历中的参考数据输入预训练的简历匹配模型；根据所述简历匹配模型输出的匹配数据，确定所述待匹配简历的匹配结果。可选的，所述方法还包括：获取历史简历中的参考数据；针对一个职位，从所述历史简历中的参考数据选取满足所述职位需求的参考数据作为正样本，从所述历史简历的参考数据中选取不满足所述职位需求的参考数据作为负样本；根据机器学习算法，训练所述职位的正样本和负样本得到所述职位匹配模型。可选的，将所述职位匹配模型作为所述简历匹配模型。可选的，所述根据所述简历匹配模型输出的匹配数据，确定所述待匹配简历的匹配结果包括：判断所述简历匹配模型输出的匹配数据是否大于第一预设阈值；若所述匹配数据大于所述第一预设阈值，则确定所述待匹配简历与所述职位相匹配；若所述匹配数据小于所述第一预设阈值，则确定所述待匹配简历与所述职位不匹配。可选的，所述简历匹配模型包括至少两个并行运行的职位匹配模型，不同的所述职位匹配模型对应于不同的职位。可选的，所述根据所述简历匹配模型输出的匹配数据，确定所述待匹配简历的匹配结果包括：判断所述简历匹配模型中的职位匹配模型输出的匹配数据是否大于第二预设阈值；若所述职位匹配模型输出的匹配数据大于所述第二预设阈值，则确定所述待匹配简历与所述职位相匹配；若所述职位匹配模型输出的匹配数据小于所述第二预设阈值，则确定所述待匹配简历与所述职位不匹配。可选的，所述参考数据包括学历参考数据、工作经验参考数据、成绩参考数据中的任意一项或多项。第二方面，本申请实施例提供了一种简历匹配装置，所述装置包括：获取单元，用于获取待匹配简历中的参考数据；输入单元，用于将所述待匹配简历中的参考数据输入预训练的简历匹配模型；确定单元，用于根据所述简历匹配模型输出的匹配数据，确定所述待匹配简历的匹配结果。可选的，所述装置还包括：历史数据获取单元，用于获取历史简历中的参考数据；选取单元，用于针对一个职位，从所述历史简历中的参考数据选取满足所述职位需求的参考数据作为正样本，从所述历史简历的参考数据中选取不满足所述职位需求的参考数据作为负样本；训练单元，用于根据机器学习算法，训练所述职位的正样本和负样本得到所述职位匹配模型。可选的，将所述职位匹配模型作为所述简历匹配模型。由上述技术方案可以看出，本申请提供的简历匹配方法，获取待匹配的简历中的参考数据，该参考数据具体为简历中的学历信息、工作经验信息、成绩信息等能够用于评估应聘人员能力的数据，将所获取的待匹配简历中的参考数据输入至预训练的简历匹配模型，该简历匹配模型能够根据输入的待匹配简历中的参考数据相应地输出匹配数据，根据该匹配数据即可确定出待匹配简历的匹配结果，所确定的匹配结果能够表征该待匹配简历是否匹配于某一职位，或者，表征该待匹配简历具体与某个或某些职位相匹配。上述简历匹配方法，利用简历匹配模型可以自动根据输入的参考数据，确定该待匹配简历的匹配结果，无需人力资源管理者通过人工查看并分析待匹配简历中的信息，来确定该待匹配简历的匹配结果，由此大大减少了人力资源管理者对待匹配简历进行匹配需要耗费的工作量。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的简历匹配方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的职位匹配模型训练方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的简历匹配装置的结构示意图。具体实施方式下面结合附图，对本申请实施例进行描述。本申请提供了一种简历匹配方法，能够自动根据待匹配简历中的诊断数据，确定待匹配简历的匹配结果，无需人力资源管理者通过仔细查看分析待匹配简历，来确定待匹配简历的匹配结果，大大减少了人力资源管理者的工作量。下面对本申请提供的简历匹配方法的核心技术思路进行介绍：本申请提供的简历匹配方法，获取待匹配的简历中的参考数据，该参考数据具体为简历中的学历信息、工作经验信息、成绩信息等能够用于评估应聘人员能力的数据，将所获取的待匹配简历中的参考数据输入至预训练的简历匹配模型，该简历匹配模型能够根据输入的待匹配简历中的参考数据相应地输出匹配数据，根据该匹配数据即可确定出待匹配简历的匹配结果，所确定的匹配结果能够表征该待匹配简历是否匹配于某一职位，或者，表征该待匹配简历具体与某个或某些职位相匹配。上述简历匹配方法，获取到待匹配简历中的参考数据，并将该参考数据输入至预训练的简历匹配模型后，简历匹配模型可以自动根据输入的参考数据确定该待匹配简历的匹配结果，无需人力资源管理者通过人工查看并分析待匹配简历中的信息，来确定该待匹配简历的匹配结果，由此大大减少了人力资源管理者对待匹配简历进行匹配需要耗费的工作量。下面通过实施例对本申请提供的简历匹配方法进行介绍。参见图1，图1为本申请实施例提供的简历匹配方法的流程示意图，如图1所示，该简历匹配方法包括：步骤101：获取待匹配简历中的参考数据。当公司需要招聘工作人员时，通常需要从招聘网站、公司的招聘系统或招聘邮箱获取应聘人员的应聘简历，将应聘人员的应聘简历作为待匹配简历，通过分析待匹配简历上的各项信息，来判断应聘人员是否能够胜任当前的招聘职位，或者判断应聘人员具体能够胜任当前的某个或某些招聘职位。获取到应聘人员的应聘简历作为待匹配简历后，进一步从待匹配简历中提取参考数据，待匹配简历中的参考数据为能够反映应聘人员能力的数据，如学历参考数据、工作经验参考数据、成绩参考数据等。可以理解的是，待匹配简历中的参考数据还可以包括其他数据，在此不对待匹配简历中的参考数据做任何具体限定。需要说明的是，获取待匹配简历中的参考数据时，可以获取其中的任意一项或多项参考数据，在此也不对所获取的待匹配简历中的参考数据的数量做任何限定。步骤102：将所述待匹配简历中的参考数据输入预训练的简历匹配模型。获取到待匹配简历中的参考数据后，将本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种简历匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获取待匹配简历中的参考数据；将所述待匹配简历中的参考数据输入预训练的简历匹配模型；根据所述简历匹配模型输出的匹配数据，确定所述待匹配简历的匹配结果。

【技术特征摘要】
1.一种简历匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获取待匹配简历中的参考数据；将所述待匹配简历中的参考数据输入预训练的简历匹配模型；根据所述简历匹配模型输出的匹配数据，确定所述待匹配简历的匹配结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取历史简历中的参考数据；针对一个职位，从所述历史简历中的参考数据选取满足所述职位需求的参考数据作为正样本，从所述历史简历的参考数据中选取不满足所述职位需求的参考数据作为负样本；根据机器学习算法，训练所述职位的正样本和负样本得到所述职位匹配模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述职位匹配模型作为所述简历匹配模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述简历匹配模型输出的匹配数据，确定所述待匹配简历的匹配结果包括：判断所述简历匹配模型输出的匹配数据是否大于第一预设阈值；若所述匹配数据大于所述第一预设阈值，则确定所述待匹配简历与所述职位相匹配；若所述匹配数据小于所述第一预设阈值，则确定所述待匹配简历与所述职位不匹配。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述简历匹配模型包括至少两个并行运行的职位匹配模型，不同的所述职位匹配模型对应于不同的职位。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述简历匹配模型输出的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王双阳，
申请(专利权)人：北京邦邦共赢网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11