智能问答方法、装置、智能问答服务器及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能问答方法、装置、智能问答服务器及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：将提问信息中的各个字符串与每个提问模板中的字符串进行匹配；当提问信息的字符串与任一提问模板的字符串之间的匹配度大于第一阈值时，获取匹配的提问模板；以目标实体名称和匹配的提问模板对应的属性名称为索引，从数据库中获取对应的回复信息。本发明专利技术通过将提问信息中的各个字符串与每个提问模板中的字符串进行匹配，并基于字符串之间的匹配度，获取匹配的提问模板，进而基于目标实体名称和匹配的提问模板获取回复信息。采用字符串的匹配的问答方式，要求字符串的匹配度满足条件，泛化能力较强，克服了提问信息匹配的局限性。

Intelligent question answering method, device, intelligent question answering server and storage medium

The invention discloses an intelligent question answering method, a device, an intelligent question answering server and a storage medium, belonging to the technical field of artificial intelligence. The method includes: matching each string in the question information with the string in each question template; obtaining the matching question template when the matching degree between the string of the question information and the string of any question template is greater than the first threshold; obtaining the matching question template with the target entity name and the corresponding attributes of the matching question template. The index is the index, and the corresponding reply information is obtained from the database. The invention matches each string in the question information with the string in each question template, and obtains the matched question template based on the matching degree between the strings, and then obtains the reply information based on the target entity name and the matched question template. By using string matching question answering method, the matching degree of string is required to satisfy the conditions, and the generalization ability is strong. The limitation of question information matching is overcome.

【技术实现步骤摘要】
智能问答方法、装置、智能问答服务器及存储介质
本专利技术涉及人工智能
，特别涉及一种智能问答方法、装置、智能问答服务器及存储介质。
技术介绍
随着人工智能技术和自然语言处理技术的发展，智能问答系统具有广泛的发展前景。智能问答系统作为信息检索系统的高级表现形式，能够采用准确、简洁地自然语言回答用户所提问的问题。目前，相关技术中智能问答系统进行智能问答时，主要采用如下方法：获取提问信息；将提问信息与数据库中存储的各个提问信息进行匹配；当该提问信息与任一存储的提问信息相匹配，基于该匹配的提问信息，从数据库中获取对应的回复信息，其中，数据库中存储有提问信息和回复信息之间的对应关系。然而，相关技术仅在提问信息与存储的提问信息相匹配时，才能获取到回复信息，该种问答方式泛化能力较弱，具有一定的局限性。
技术实现思路
为了解决现有技术的问题，本专利技术实施例提供了一种智能问答方法、装置、智能问答服务器及存储介质。所述技术方案如下：一方面，提供了一种智能问答方法，所述方法包括：对提问信息进行检测，得到所述提问信息中的目标实体名称，所述目标实体名称用于确定本次提问的提问对象；将所述提问信息中的各个字符本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能问答方法，其特征在于，所述方法包括：对提问信息进行检测，得到所述提问信息中的目标实体名称，所述目标实体名称用于确定本次提问的提问对象；将所述提问信息中的各个字符串与每个提问模板中的字符串进行匹配，所述各个字符串为所述提问信息中除所述目标实体名称以外的字符串；当所述提问信息的字符串与任一提问模板的字符串之间的匹配度大于第一阈值时，获取匹配的提问模板；以所述目标实体名称和匹配的提问模板对应的属性名称为索引，从数据库中获取对应的回复信息，所述数据库中存储有实体名称、属性名称及回复信息之间的对应关系。

【技术特征摘要】
1.一种智能问答方法，其特征在于，所述方法包括：对提问信息进行检测，得到所述提问信息中的目标实体名称，所述目标实体名称用于确定本次提问的提问对象；将所述提问信息中的各个字符串与每个提问模板中的字符串进行匹配，所述各个字符串为所述提问信息中除所述目标实体名称以外的字符串；当所述提问信息的字符串与任一提问模板的字符串之间的匹配度大于第一阈值时，获取匹配的提问模板；以所述目标实体名称和匹配的提问模板对应的属性名称为索引，从数据库中获取对应的回复信息，所述数据库中存储有实体名称、属性名称及回复信息之间的对应关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述提问信息中的各个字符串与每个提问模板中的字符串进行匹配，包括：过滤掉所述提问信息中的所述目标实体名称和第一指定字符，得到所述提问信息的剩余部分；将所述剩余部分的各个字符串与每个提问模板中的字符串进行匹配。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提问信息中的每个字符串均对应一个权重值，所述权重值用于表征每个字符串在所述数据库中的使用频率；所述方法还包括：获取所述提问信息中未匹配的各个字符串的权重值之和，得到第一权重值；获取所述提问信息中各个字符串的权重值之和，得到第二权重值；当所述第一权重值和所述第二权重值的比值小于第二阈值时，执行以所述目标实体名称和匹配的提问模板对应的属性名称为索引，从数据库中获取对应的回复信息的步骤。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述提问信息中的各个字符串与每个提问模板中的字符串进行匹配之前，还包括：根据所述数据库中每个属性名称的使用频率，获取至少一个指定属性名称，所述指定属性名称为使用频率大于第三阈值的属性名称；根据所述至少一个指定属性名称，获取至少一个网页条目，每个网页条目用于在接收到触发操作指令时跳转至相应的网页；获取每个网页条目对应的特征信息；根据所述至少一个网页条目和对应的特征信息，获取至少一个提问模板。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个指定属性名称，获取至少一个网页条目，包括：对于任一指定属性名称，根据所述指定属性名称和至少一个指定实体名称，获取至少一个第一训练样本提问信息，所述指定实体名称为所述数据库中频数大于第四阈值的实体名称；对于任一第一训练样本提问信息，根据所述指定属性名称所在的树形结构，将所述第一训练样本提问信息扩展为一组第一训练样本提问信息，每组第一训练样本提问信息包括树形结构中的各个指定属性名称和至少一个指定实体名称；根据每组第一训练样本提问信息，获取至少一个网页条目。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述指定属性名称所在的树形结构，将所述第一训练样本提问信息扩展为一组第一训练样本提问信息之前，还包括：对所述至少一个指定属性名称进行聚类，得到至少一类指定属性名称；对属于每类指定属性名称的各个指定属性名称进行归一化，得到每类特定指定属性名称的树形结构。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个网页条目和对应的特征信息，获取至少一个提问模板，包括：根据所述至少一个网页条目和对应的特征信息，训练分类模型，所述分类模型用于从网页条目中获取提问模板；根据所述分类模型，对所述至少一个网页条目进行检测；根据检测结果，从所述至少一个网页条目中，获取第二训练样本提问信息；过滤掉所述第二训练样本提问信息中的指定实体名称、第一指定字符及第二指定字符，得到至少一个初始提问模板；根据每个初始提问模板的使用频数，从至少一个初始提问模板中，获取至少一个提问模板。8.根据权利要求7所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：高航，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44