听力测试结果图形自动识别方法技术

本发明专利技术提供了一种听力测试结果图形自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、计算最高点的听力阈值和最低点的听力阈值之差；S2、计算上行频宽和下行频宽并计算频带值；S3、计算临界带宽；S4、计算频宽上下限的范围；S5、与对应临界带宽对比并得出结论。本发明专利技术提供了一种听力测试结果图形自动识别方法，可帮助医生和操作人员快速准确地发现潜在的或已经存在的听力损伤，可对受试者及时进行风险评估，为进一步探查损伤部位和诱因提供更完整的结构性数据，提高诊断精确度，此外还可方便受试者阅读和理解测试结果，为受试者进行日常保护预防康复提供精细的决策依据。

Automatic graphic recognition of hearing test results

The present invention provides an automatic recognition method for hearing test results, which is characterized by the following steps: S1, calculating the difference between the highest hearing threshold and the lowest hearing threshold; S2, calculating the upstream and downstream bandwidth and calculating the bandwidth; S3, calculating the critical bandwidth; S4, calculating the upper and lower bandwidth limits. The S5 is compared with the corresponding critical bandwidth and a conclusion is drawn. The invention provides an automatic pattern recognition method for hearing test results, which can help doctors and operators quickly and accurately discover potential or existing hearing impairment, timely risk assessment for subjects, and provide more complete structural data for further exploring the damage site and inducement, and improve diagnostic accuracy. In addition, it can facilitate the subjects to read and understand the test results, and provide fine decision-making basis for the subjects to carry out daily protection, prevention and rehabilitation.

【技术实现步骤摘要】
听力测试结果图形自动识别方法
本专利技术涉及听力测试结果的分析方法，特别涉及一种听力测试结果图形自动识别方法。
技术介绍
听力测试是耳科门诊中最常规和最重要的检查项目，其结果可反映听力损失的程度、性质及病变的部位，广泛应用在耳鼻喉科和体验等临床诊疗上。目前市面上的听力设备都是通过图形即听力图的方式显示听力测试结果的，读懂听力图需要具备相关的专业知识，然而有很多临床医生可能也不懂查阅和解读，经常由操作人员把图形信息转换为检查结果写在听力报告上。一般听力图是没有在电脑上保存数据的，最终导致检查数据浪费，影响往后的诊断分析。而对于受试者，因为其缺乏知识，更是不懂阅读检查结果了，可是由于医生和操作人员工作繁忙，难以给受试者对图像进行详细的解说，这样就可能会阻碍受试者对自身情况的深入了解，万一其出现了隐匿的听力问题而不曾发现，也会缺乏警觉和保护意识，最终听力问题加重，后果不堪设想。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种听力测试结果图形自动识别方法，能帮助医生和操作人员快速准确地发现潜在的或已经存在的听力损伤，对受试者的听力状况及时进行风险评估。根据本专利技术的一个方面，提供了听力测试结果图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.听力测试结果图形自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、计算最高点的听力阈值和最低点的听力阈值之差：获取图中最高点的听力阈值M和最低点的听力阈值N，并计算最高点的听力阈值和最低点的听力阈值之差HLD；S2、计算上行频宽和下行频宽并计算频带值：以最低点的听力阈值为中心计算阈值差达到第一预定值HLD1的上行频宽和下行频宽，并计算频带值；S3、计算临界带宽；S4、计算频宽上下限的范围：计算一段连续的频带中阈值等于第二预定值HLD2的频宽上下限的范围；S5、与对应临界带宽对比并得出结论：以步骤S4的计算结果与临界带宽相比较得出步骤S 4的计算结果与对应临界带宽的关系。

【技术特征摘要】
1.听力测试结果图形自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、计算最高点的听力阈值和最低点的听力阈值之差：获取图中最高点的听力阈值M和最低点的听力阈值N，并计算最高点的听力阈值和最低点的听力阈值之差HLD；S2、计算上行频宽和下行频宽并计算频带值：以最低点的听力阈值为中心计算阈值差达到第一预定值HLD1的上行频宽和下行频宽，并计算频带值；S3、计算临界带宽；S4、计算频宽上下限的范围：计算一段连续的频带中阈值等于第二预定值HLD2的频宽上下限的范围；S5、与对应临界带宽对比并得出结论：以步骤S4的计算结果与临界带宽相比较得出步骤S4的计算结果与对应临界带宽的关系。2.根据权利要求1所述的听力测试结果图形自动识别方法，其特征在于，步骤S2进一步包括如下步骤：S21、设定第一预定值HL...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜鸿彦，蓝天翔，蓝军，
申请(专利权)人：佛山博智医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44