一种实现人工智能区域屏蔽的人体安检的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种实现人工智能区域屏蔽的人体安检的方法和装置，包括：获取目标人体的X光安检透视图像；对X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域；利用预先训练好的神经网络模型对图像区域进行识别，判断图像区域是否为敏感人体部位；若图像区域是为敏感人体部位，将X光安检透视图像中的图像区域打上马赛克，显示打上马赛克后的X光安检透视图像。本申请实施例的实现人工智能区域屏蔽的人体安检的方法和装置，通过神经网络模型对人体的X光安检透视图像中的敏感人体部位进行识别，并将识别出来的敏感人体部位打上马赛克，避免了在X光安检透视图像中显示被检人体的敏感人体部位，保护了被检人隐私，提高了安检速度。

A method and device for human body safety inspection to realize artificial intelligence area shielding

The embodiment of the present application provides a method and device for realizing human body security screening of artificial intelligence region, including: acquiring X-ray security perspective image of target human body; edge detection of X-ray security perspective image to extract image region surrounded by closed edge; and image region using pre-trained neural network model. Identify and judge whether the image area is sensitive to human parts; if the image area is sensitive to human parts, the image area in the X-ray security perspective image is put on mosaic to display the X-ray security perspective image after mosaic. The method and device of realizing human body security inspection with artificial intelligence area shielding according to the embodiment of the present application are used to identify the sensitive human body parts in the X-ray security perspective image of the human body by means of a neural network model, and the identified sensitive human body parts are put on a mosaic to avoid displaying the detected human body in the X-ray security perspective image. Sensitive parts of the human body, protect the privacy of the prosecutors, and improve the speed of security inspection.

【技术实现步骤摘要】
一种实现人工智能区域屏蔽的人体安检的方法和装置
本申请涉及图像
，尤其涉及一种实现人工智能区域屏蔽的人体安检的方法和装置。
技术介绍
在乘坐地铁、飞机、铁路等公共交通工具，进入球场、博物馆等公共区域，出入国境以及参与一些重要公共活动时，对人体本身进行安全检查都是必要的，防止有人随身携带武器、易燃易爆物品、作案工具、毒品、大笔外汇或走私品等违禁物品。对人体的安全检查手段主要是用金属探测器或金属探测门，用警犬嗅探，以及安检员轻轻拍打衣物进行检查。但是这些手段要么漏网或误报警可能性较大，要么花费时间较多，影响通行效率，造成人员滞留拥堵。透视安检速度快、不会造成人员滞留，而且能够直观显示出人体随身携带的各种外物的外形，准确率高，而且其辐射剂量对人体健康完全无害。但是，透视安检也会直接显示出被衣物遮挡的身体部位，这对被检查者的隐私和个人尊严构成了一定的冒犯。另外，X光透视图像为灰度图，人的身体呈现灰白色，金属物品呈现灰黑色，二者反差比较大，安检员尚容易观察；但是一些非金属的随身物品也呈现灰白色，与人的身体颜色反差不大，安检员观察就很费力，如果人流量大，通行速度又快，安检员持续观察，不但眼睛疲劳，而且很容易看错或者漏看。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提出一种用于安检透视的特定目标识别与增强的方法和系统，来解决现有技术中，透视安检容易暴露人体隐私部位，同时对与人体颜色反差较小的物体识别慢的技术问题。基于上述目的，本申请提出了一种实现人工智能区域屏蔽的人体安检的方法，包括：获取目标人体的X光安检透视图像；对所述X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域；利用预先训练好的神经网络模型对所述图像区域进行识别，判断所述图像区域是否为敏感人体部位；若所述图像区域是为敏感人体部位，将所述X光安检透视图像中的所述图像区域打上马赛克，并显示打上马赛克后的X光安检透视图像。在一些实施例中，在所述对所述X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域之前，所述方法，还包括：对所述X光安检透视图像进行图像增强，滤波去除噪声干扰，并去除伪影，然后再增强对比度，增强所述X光安检透视图像不同灰度颜色区域的反差。在一些实施例中，所述对所述X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域具体包括：采用canny边缘检测算子对所述X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域。在一些实施例中，所述采用canny边缘检测算子对所述X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域，包括：对X光安检透视图像与高斯mask作卷积，对所述X光安检透视图像进行平滑处理；利用Sobel算子计算平滑处理后的所述X光安检透视图像的每个像素点的梯度；保留所述X光安检透视图像的每个像素点上梯度强度的极大值，删除其他值；设定所述X光安检透视图像的每个像素点上梯度强度的极大值的阈值上界和阈值下界，将梯度强度的极大值大于所述阈值上界的像素点确认为边界，将梯度强度的极大值大于所述阈值下界小于所述阈值上界的像素点确认为弱边界，将梯度强度的极大值小于所述阈值下界的像素点确认为非边界；将与所述边界相连的弱边界确认边界，将其他的若边界确认为非边界。在一些实施例中，所述利用预先训练好的神经网络模型对所述图像区域进行识别，判断所述图像区域是否为敏感人体部位，包括：根据所述图像区域内的像素的灰度值，求角二阶矩阵、相关性、差分矩阵、反差分矩阵和像素熵值；将所述角二阶矩阵、相关性、差分矩阵、反差分矩阵和像素熵值组成所述图像区域的特征向量；利用预先训练的神经网络模型对所述特征向量进行识别，判断所述图像区域是否为敏感人体部位。在一些实施例中，所述神经网络模型包括五个输入层，四个隐含层和一个输出层。在一些实施例中，所述神经网络模型为采用反向传播算法的神经网络模型。基于上述目的，本申请还提出了一种实现人工智能区域屏蔽的人体安检的装置，包括：图像获取模块，用于获取目标人体的X光安检透视图像；图像处理模块，用于对所述X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域；图像匹配模块，用于将所述图像区域与预先存储的敏感人体部位模板进行匹配；图像显示模块，用于若匹配成功，将所述X光安检透视图像中的所述图像区域打上马赛克，并显示打上马赛克后的X光安检透视图像。在一些实施例中，还包括：图像预处理模块，用于对所述X光安检透视图像进行图像增强，滤波去除噪声干扰，并去除伪影，然后再增强对比度，增强所述X光安检透视图像不同灰度颜色区域的反差。在一些实施例中，还包括：存储模块，用于存储预先训练的神经网络模型。本申请实施例提供一种实现人工智能区域屏蔽的人体安检的方法和装置，其中方法包括：获取目标人体的X光安检透视图像；对所述X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域；利用预先训练好的神经网络模型对所述图像区域进行识别，判断所述图像区域是否为敏感人体部位；若所述图像区域是为敏感人体部位，将所述X光安检透视图像中的所述图像区域打上马赛克，并显示打上马赛克后的X光安检透视图像。本申请实施例的实现人工智能区域屏蔽的人体安检的方法和装置，通过神经网络模型对人体的X光安检透视图像中的敏感人体部位进行识别，并将识别出来的敏感人体部位打上马赛克，避免了在X光安检透视图像中显示被检人体的敏感人体部位，保护了被检人隐私，提高了安检速度。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请实施例一的实现人工智能区域屏蔽的人体安检的方法的流程图；图2是本申请实施例二的实现人工智能区域屏蔽的人体安检的方法的流程图；图3是本申请实施例三的采用canny边缘检测算子对所述X光安检透视图像进行边缘检测的流程图；图4是本申请实施例四的用于实现人工智能区域屏蔽的人体安检的装置的结构示意图；图5是本申请实施例五的用于实现人工智能区域屏蔽的人体安检的装置的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。专门针对人体进行透视安检的低剂量X光机早就被研发了出来，在国内外也曾经尝试运用过。透视安检速度快、不会造成人员滞留，而且能够直观显示出人体随身携带的各种外物的外形，甚至连体内夹带的毒品等都能够发现，准确率高，而且其辐射剂量对人体健康完全无害。但是，透视安检也会直接显示出被衣物遮挡的身体隐私部位，虽然严格仅限于安检员才能看到，但这对被检查者的隐私和个人尊严构成了一定的冒犯。即便在比较开放的欧美国家，透视安检机只有在被检者完全知情和自愿的前提下才能使用。我国由于社会传统观念比较浓厚，透视安检更不被社会公众所接受，少数单位试用过，因为争议太大很快就拆除了。为了改变现状，本申请提出了一种实现人工智能区域屏蔽的人体安检的方法，如图1所示，是本申请实施例一的实现人工智能区域屏蔽的人体安检的方法的流程图，在本实施例中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实现人工智能区域屏蔽的人体安检的方法，其特征在于，包括：获取目标人体的X光安检透视图像；对所述X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域；利用预先训练好的神经网络模型对所述图像区域进行识别，判断所述图像区域是否为敏感人体部位；若所述图像区域是为敏感人体部位，将所述X光安检透视图像中的所述图像区域打上马赛克，并显示打上马赛克后的X光安检透视图像。

【技术特征摘要】
1.一种实现人工智能区域屏蔽的人体安检的方法，其特征在于，包括：获取目标人体的X光安检透视图像；对所述X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域；利用预先训练好的神经网络模型对所述图像区域进行识别，判断所述图像区域是否为敏感人体部位；若所述图像区域是为敏感人体部位，将所述X光安检透视图像中的所述图像区域打上马赛克，并显示打上马赛克后的X光安检透视图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域之前，所述方法，还包括：对所述X光安检透视图像进行图像增强，滤波去除噪声干扰，并去除伪影，然后再增强对比度，增强所述X光安检透视图像不同灰度颜色区域的反差。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域具体包括：采用canny边缘检测算子对所述X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用canny边缘检测算子对所述X光安检透视图像进行边缘检测，提取由封闭边缘包围的图像区域，包括：对X光安检透视图像与高斯mask作卷积，对所述X光安检透视图像进行平滑处理；利用Sobel算子计算平滑处理后的所述X光安检透视图像的每个像素点的梯度；保留所述X光安检透视图像的每个像素点上梯度强度的极大值，删除其他值；设定所述X光安检透视图像的每个像素点上梯度强度的极大值的阈值上界和阈值下界，将梯度强度的极大值大于所述阈值上界的像素点确认为边界，将梯度强度的极大值大于所述阈值下界小于所述阈值上界的像素点...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海华，
申请(专利权)人：特斯联北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11