一种信息获取方法、装置、计算机设备和可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术是关于一种基于NDBI与相关系数融合的信息获取方法及装置，属于遥感技术领域。所述方法包括：计算第一指数和第二指数；计算第三指数和第四指数；确定第一变化结果和第二变化结果；将第一变化结果和第二变化结果融合，生成融合结果；提取中心点坐标作为位置信息。本发明专利技术基于第一预设算法和第二预设算法，计算第一指数、第二指数、第三指数和第四指数，进而确定第一变化结果和第二变化结果并融合，提取中心点坐标作为目标建筑物的位置信息，使得采用将执行拆迁或新建前的影像数据和执行拆迁或新建后的影像数据进行比对的方式确定目标建筑物的位置信息，简化了获取信息的过程，缩短了获取信息的耗时时长，节省了大量的人力物力，智能性较优。

Information acquisition method and device based on fusion of NDBI and correlation coefficient

The invention relates to an information acquisition method and device based on the fusion of NDBI and correlation coefficient, belonging to the remote sensing technical field. The method includes calculating the first index and the second index, calculating the third index and the fourth index, determining the first change result and the second change result, fusing the first change result and the second change result to generate the fusion result, and extracting the center coordinates as the position information. Based on the first presupposition algorithm and the second presupposition algorithm, the invention calculates the first index, the second index, the third index and the fourth index, then determines the first change result and the second change result and fuses them, extracts the center point coordinates as the location information of the target building, so as to adopt the number of images before demolition or construction. The location information of the target building is determined by comparing with the image data after demolition or construction, which simplifies the process of obtaining information, shortens the time-consuming of obtaining information, saves a lot of manpower and material resources, and has better intelligence.

【技术实现步骤摘要】
基于NDBI与相关系数融合的信息获取方法及装置
本专利技术涉及遥感
，特别涉及一种基于NDBI与相关系数融合的信息获取方法及装置。
技术介绍
在城市发展进程中，各大型工厂是城市的重要污染源。由于近年来国内外土木工程的快速发展，越来越多的建筑拔地而起，当进行大范围的建筑拆迁或新建时，需要获取已经拆迁建筑物或新建建筑物的位置信息，进而根据位置信息确定已经完成拆迁或新建的建筑物属于哪家企业。相关技术中，在获取建筑物的位置信息时，首先需要获取区域的影像数据，由于影像数据中的信息较为复杂，地物的纹理形状信息较为多样化，且建筑物在大小形状上各有区别，因此，通常需要采用遥感手段，在获取到的影像数据中提取边缘、线条、角点等特征，进而根据该特征在区域中获取多个目标物，对多个目标物进行分类，并根据建筑物的特征在多个目标物中提取该建筑物，以便获取该建筑物在区域中的位置信息。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现相关技术至少存在以下问题：在区域中获取多个目标物并对多个目标物进行分类时需要采用大量算法，导致获取建筑物的位置信息的耗时较长，浪费大量的人力物力，智能性较差。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的获取建筑物的位置信息的耗时较长，浪费大量的人力物力，智能性较差的问题，本专利技术提供一种基于NDBI与相关系数融合的信息获取方法及装置。根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种基于NDBI与相关系数融合的信息获取方法，所述方法包括：基于第一预设算法和第二预设算法，计算第一数据的至少一个第一指数和至少一个第二指数，所述第一数据为执行拆迁或新建操作前获取的目标建筑物所在区域的影像数据，所述至少一个第一指数根据所述第一预设算法生成，所述至少一个第二指数根据所述第二预设算法生成；基于所述第一预设算法和所述第二预设算法，计算第二数据的至少一个第三指数和至少一个第四指数，所述第二数据为执行拆迁或新建操作后获取的目标建筑物所在区域的影像数据，所述至少一个第三指数根据所述第一算法生成，所述至少一个第四指数根据所述第二预设算法生成；根据所述至少一个第一指数和所述至少一个第三指数，确定第一变化结果，并根据所述至少一个第二指数和所述至少一个第四指数，确定第二变化结果；将所述第一变化结果和所述第二变化结果进行融合，生成融合结果；在所述融合结果中提取中心点坐标，将所述中心点坐标作为所述目标建筑物的位置信息。在另一个实施例中，所述第一预设算法至少为归一化建筑指数NDBI算法，所述第二预设算法至少为波段系数算法。在另一个实施例中，所述基于第一预设算法和第二预设算法，计算第一数据的至少一个第一指数和至少一个第二指数之前，所述方法还包括：在所述目标建筑物所在区域获取执行拆迁或新建操作前的初始第一数据，以及获取执行拆迁或新建操作后的初始第二数据；对所述初始第一数据和所述初始第二数据进行预处理，生成所述第一数据和所述第二数据，所述预处理至少包括辐射定标、大气校正、正射校正、几何精校正。在另一个实施例中，所述基于第一预设算法和第二预设算法，计算第一数据的至少一个第一指数和至少一个第二指数包括：在所述第一数据中提取至少一个波段的至少一个第一红外波段值和至少一个第一近红外波段值；基于所述第一预设算法，对所述至少一个第一红外波段值和所述至少一个第一近红外波段值进行计算，生成所述至少一个第一指数；在所述第一数据中提取至少一个波段的至少一个第一波段系数和至少一个第二波段系数；基于所述第二预设算法，对所述至少一个第一波段系数和所述至少一个第二波段系数进行计算，生成所述至少一个第二指数。在另一个实施例中，所述基于所述第一预设算法和所述第二预设算法，计算第二数据的至少一个第三指数和至少一个第四指数包括：在所述第二数据中提取至少一个波段的至少一个第二红外波段值和至少一个第二近红外波段值；基于所述第一预设算法，对所述至少一个第二红外波段值和所述至少一个第二近红外波段值进行计算，生成所述至少一个第三指数；在所述第二数据中提取至少一个波段的至少一个第三波段系数和至少一个第四波段系数；基于所述第二预设算法，对所述至少一个第三波段系数和所述至少一个第二波段系数进行计算，生成所述至少一个第四指数。在另一个实施例中，所述根据所述至少一个第一指数和所述至少一个第三指数，确定第一变化结果，并根据所述至少一个第二指数和所述至少一个第四指数，确定第二变化结果包括：在所述至少一个第一指数中确定大于第一阈值的指定第一指数，在所述至少一个第三指数中确定大于第二阈值的指定第三指数；计算所述指定第一指数和所述指定第三指数之间的第一差值，对所述第一差值进行二值化处理，生成第一二值化结果，将所述第一二值化结果作为所述第一变化结果；在所述至少一个第二指数和所述至少一个第四指数中确定大于第三阈值的指定系数，对所述指定系数进行二值化处理，生成第二二值化结果，将所述第二二值化结果作为所述第二变化结果。在另一个实施例中，所述将所述第一变化结果和所述第二变化结果进行融合，生成融合结果包括：计算所述第一变化结果和所述第二变化结果之间的交集，将所述交集作为所述融合结果。在另一个实施例中，所述在所述融合结果中提取中心点坐标，将所述中心点坐标作为所述目标建筑物的位置信息包括：对所述融合结果进行矢量化处理，生成矢量结果；提取所述矢量结果的所述中心点坐标，将所述中心点坐标作为所述目标建筑物的位置信息。在另一个实施例中，所述方法还包括：确定预设网格范围，所述预设网格范围至少包括500米、1000米和3000米中的一种或多种；根据所述预设网格范围，基于所述中心点坐标，建立热点网格，所述热点网格指示所述目标建筑物。根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种基于NDBI与相关系数融合的信息获取装置，所述装置包括：第一计算模块，用于基于第一预设算法和第二预设算法，计算第一数据的至少一个第一指数和至少一个第二指数，所述第一数据为执行拆迁或新建操作前获取的目标建筑物所在区域的影像数据，所述至少一个第一指数根据所述第一预设算法生成，所述至少一个第二指数根据所述第二预设算法生成；第二计算模块，用于基于所述第一预设算法和所述第二预设算法，计算第二数据的至少一个第三指数和至少一个第四指数，所述第二数据为执行拆迁或新建操作后获取的目标建筑物所在区域的影像数据，所述至少一个第三指数根据所述第一算法生成，所述至少一个第四指数根据所述第二预设算法生成；第一确定模块，用于根据所述至少一个第一指数和所述至少一个第三指数，确定第一变化结果，并根据所述至少一个第二指数和所述至少一个第四指数，确定第二变化结果；融合模块，用于将所述第一变化结果和所述第二变化结果进行融合，生成融合结果；提取模块，用于在所述融合结果中提取中心点坐标，将所述中心点坐标作为所述目标建筑物的位置信息。在另一个实施例中，所述第一预设算法至少为归一化建筑指数NDBI算法，所述第二预设算法至少为波段系数算法。在另一个实施例中，所述装置还包括：获取模块，用于在所述目标建筑物所在区域获取执行拆迁或新建操作前的初始第一数据，以及获取执行拆迁或新建操作后的初始第二数据；处理模块，用于对所述初始第一数据和所述初始第二数据进行预处理，生成所述第一数据和所述第二数据，所述预处理至少包括辐射定标、大气校正、正射校正、几何精校正。在另一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于NDBI与相关系数融合的信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：基于第一预设算法和第二预设算法，计算第一数据的至少一个第一指数和至少一个第二指数，所述第一数据为执行拆迁或新建操作前获取的目标建筑物所在区域的影像数据，所述至少一个第一指数根据所述第一预设算法生成，所述至少一个第二指数根据所述第二预设算法生成；基于所述第一预设算法和所述第二预设算法，计算第二数据的至少一个第三指数和至少一个第四指数，所述第二数据为执行拆迁或新建操作后获取的目标建筑物所在区域的影像数据，所述至少一个第三指数根据所述第一算法生成，所述至少一个第四指数根据所述第二预设算法生成；根据所述至少一个第一指数和所述至少一个第三指数，确定第一变化结果，并根据所述至少一个第二指数和所述至少一个第四指数，确定第二变化结果；将所述第一变化结果和所述第二变化结果进行融合，生成融合结果；在所述融合结果中提取中心点坐标，将所述中心点坐标作为所述目标建筑物的位置信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于NDBI与相关系数融合的信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：基于第一预设算法和第二预设算法，计算第一数据的至少一个第一指数和至少一个第二指数，所述第一数据为执行拆迁或新建操作前获取的目标建筑物所在区域的影像数据，所述至少一个第一指数根据所述第一预设算法生成，所述至少一个第二指数根据所述第二预设算法生成；基于所述第一预设算法和所述第二预设算法，计算第二数据的至少一个第三指数和至少一个第四指数，所述第二数据为执行拆迁或新建操作后获取的目标建筑物所在区域的影像数据，所述至少一个第三指数根据所述第一算法生成，所述至少一个第四指数根据所述第二预设算法生成；根据所述至少一个第一指数和所述至少一个第三指数，确定第一变化结果，并根据所述至少一个第二指数和所述至少一个第四指数，确定第二变化结果；将所述第一变化结果和所述第二变化结果进行融合，生成融合结果；在所述融合结果中提取中心点坐标，将所述中心点坐标作为所述目标建筑物的位置信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设算法至少为归一化建筑指数NDBI算法，所述第二预设算法至少为波段系数算法。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一预设算法和第二预设算法，计算第一数据的至少一个第一指数和至少一个第二指数之前，所述方法还包括：在所述目标建筑物所在区域获取执行拆迁或新建操作前的初始第一数据，以及获取执行拆迁或新建操作后的初始第二数据；对所述初始第一数据和所述初始第二数据进行预处理，生成所述第一数据和所述第二数据，所述预处理至少包括辐射定标、大气校正、正射校正、几何精校正。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一预设算法和第二预设算法，计算第一数据的至少一个第一指数和至少一个第二指数包括：在所述第一数据中提取至少一个波段的至少一个第一红外波段值和至少一个第一近红外波段值；基于所述第一预设算法，对所述至少一个第一红外波段值和所述至少一个第一近红外波段值进行计算，生成所述至少一个第一指数；在所述第一数据中提取至少一个波段的至少一个第一波段系数和至少一个第二波段系数；基于所述第二预设算法，对所述至少一个第一波段系数和所述至少一个第二波段系数进行计算，生成所述至少一个第二指数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一预设算法和所述第二预设算法，计算第二数据的至少一个第三指数和至少一个第四指数包括：在所述第二数据中提取至少一个波段的至少一个第二红外波段值和至少一个第二近红外波段值；基于所述第一预设算法，对所述至少一个第二红外波段值和所述至少一个第二近红外波段值进行计算，生成所述至少一个第三指数；在所述第二数据中提取至少一个波段的至少一个第三波段系数和至少一个第四波段系数；基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖炳瑜，丁相元，
申请(专利权)人：北京英视睿达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11