识别图像中物体和温度的装置和相应的方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种识别图像中物体和温度的装置，包括数字摄像头、红外摄像头、存储电路、控制电路、处理电路和显示器；处理电路内部设置有人工神经网络；数字摄像头的控制信号输入端与控制电路的数字控制信号输出端相连，数字摄像头的信号输出端与存储电路的第一信号输入端相连，红外摄像头的控制信号输入端与控制电路的红外控制信号输出端相连，红外摄像头的信号输出端与存储电路的第二信号输入端相连，存储电路通过处理电路与显示器相连。本发明专利技术还公开了利用上述装置实现的识别图像中物体和温度的方法，利用人工神经网络识别传统图像，并结合温度图像的温度异常区域对数字图像进一步分割，准确率高。本发明专利技术适用于图像识别技术领域。

Device and method for identifying objects and temperature in images

The invention discloses a device for identifying objects and temperature in an image, including a digital camera, an infrared camera, a storage circuit, a control circuit, a processing circuit and a display; an artificial neural network is arranged in the processing circuit; a control signal input terminal of a digital camera and a digital control signal output terminal of a control circuit. The signal output of the digital camera is connected with the first signal input of the storage circuit, the control signal input of the infrared camera is connected with the infrared control signal output of the control circuit, the signal output of the infrared camera is connected with the second signal input of the storage circuit, and the storage circuit is connected with the processing circuit. Monitors are connected. The invention also discloses a method for identifying objects and temperatures in an image realized by the above device, a traditional image is identified by an artificial neural network, and a digital image is further segmented by combining the abnormal temperature region of the temperature image, with a high accuracy. The invention is applicable to the field of image recognition technology.

【技术实现步骤摘要】
识别图像中物体和温度的装置和相应的方法
本专利技术属于图像识别
，用于识别图像中的物体和温度，具体地说是一种识别图像中物体和温度的装置和相应的方法。
技术介绍
随着科学技术的快速发展，特别是随着城市人口越来越多，图像识别技术在各个领域的应用日益广泛。传统的图像识别依靠人工来完成，效率低而且不够精确，因此图像识别
实现智能化成为人们迫切的需求，利用人工神经网络识别图像成为一种趋势。人工神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。现在依靠人工神经网络识别图像的结果依然不够准确，特别是数据量较大、需要甄别出的区域较小的时候，分析效率低，误差大。传统方法在训练人工神经网络判断物体所在位置而进行物体的分割时需采用海量的图片进行训练，并且人工的用长方形在每张用于训练的图片上标注所希望分割的物体的长、宽及中心点位置，工作量大，过程繁琐。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种识别图像中物体和温度的装置，利用人工神经网络识别传统的图片中的物体，并结合温度图像做出判断，以此提高识别图像的正确率，本专利技术的另外一个目的是提供利用上述识别图像中物体和温度的装置实现的识别图像中物体和温度的方法。本专利技术为实现上述目的，所采用的技术方案如下：一种识别图像中物体和温度的装置，包括数字摄像头、红外摄像头、存储电路、控制电路、处理电路和显示器；所述处理电路内部设置有人工神经网络；所述数字摄像头的控制信号输入端与控制电路的数字控制信号输出端相连，数字摄像头的信号输出端与存储电路的第一信号输入端相连，红外摄像头的控制信号输入端与控制电路的红外控制信号输出端相连，红外摄像头的信号输出端与存储电路的第二信号输入端相连，存储电路的信号输出端与处理电路的信号输入端相连，处理电路的显示信号输出端与显示器的信号输入端相连。一种识别图像中物体和温度的方法，利用上述识别图像中物体和温度的装置来实现，该方法包括依次进行的以下步骤：一、控制电路控制数字摄像头获取目标物体的数字图像并发送至存储器进行存储，控制电路控制红外摄像头获取目标物体的温度图像并发送至存储器进行存储；二、将数字图像中与温度图像进行匹配；三、提取温度图像中的温度异常区域，每一个区域作为一个潜在物体；四、将步骤三中每一个潜在物体对应的数字图像的区域放入人工神经网络中判断是什么物体；五、将每一个潜在物体的数字图像与其在温度图像中对应的温度值进行匹配；六、显示步骤五的匹配结果，并分析。作为限定，所述步骤二包括以下过程：判断数字图像和温度图像两图片大小是否一致，如果一致则将数字图像和温度图像匹配，如果不一致则利用图片缩放技术对两图片进行缩放直至两图片大小一致后将数字图像和温度图像匹配。本专利技术由于采用了上述的技术方案，其与现有技术相比，所取得的技术进步在于：（1）本专利技术在硬件结构上包含数字摄像头和红外摄像头，同时采集数字图像和温度图像，功能强大；（2）本专利技术采用人工神经网络对数字图像中的物体进行识别，高效、准确；（3）本专利技术通过将数字图像和温度图像匹配进行图像中物体温度的识别，准确率高；（4）本专利技术中通过温度图像，可判断识别出的物体是否正确，进一步提高了识别正确率；（5）本专利技术既可用于对于物体的监测又可用于分析生物体的活动特征，尤其是监控群体生物的传染病；（6）本专利技术还可用于进一步分析生物体的活动等特征，例如，通过连续观测可知生物体的高温是否由运动所致或疾病所致；（7）本专利技术通过加入温度信息，提取温度异常区域，可以更容易地锁定使用者感兴趣的物体在数字图像中的区域，而无需事先用大量的图像进行位置训练，相比传统方法在训练人工神经网络判断物体所在位置而进行物体的分割时需采用海量的图片进行训练，并且人工的用长方形在每张用于训练的图片上标注所希望分割的物体的长、宽及中心点位置，本专利技术使得图像分割更容易。本专利技术适用于图像识别
附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术实施例1的电原理图；图2为本专利技术实施例2或3的流程图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明。应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。实施例1一种识别图像中物体和温度的装置参照图1，本实施例包括数字摄像头、红外摄像头、存储电路、控制电路、处理电路和显示器；处理电路内部设置有人工神经网络；参照图1，数字摄像头的控制信号输入端与控制电路的数字控制信号输出端相连，数字摄像头的信号输出端与存储电路的第一信号输入端相连，红外摄像头的控制信号输入端与控制电路的红外控制信号输出端相连，红外摄像头的信号输出端与存储电路的第二信号输入端相连，存储电路的信号输出端与处理电路的信号输入端相连，处理电路的显示信号输出端与显示器的信号输入端相连。实施例2在整机老化测试过程中监控手机温度的方法本实施例采用实施例1来实现，参照图2，包括依次进行的以下步骤：一、控制电路控制数字摄像头获取被监控手机的数字图像并发送至存储电路进行存储，控制电路控制红外摄像头获取被监控手机的温度图像并发送至存储电路进行存储；二、判断被监控手机的数字图像和温度图像两图片大小是否一致，如果一致则将数字图像和温度图像匹配，如果不一致则利用图片缩放技术对两图片进行缩放直至两图片大小一致后将数字图像和温度图像匹配；三、提取温度图像中的温度异常区域，每一个区域作为一个潜在物体；四、将步骤三中每一个潜在物体对应的数字图像的区域放入人工神经网络中识别其中所包含的手机以及所对应的手机编号；五、将步骤四的手机以及所对应的手机编号与其在温度图像中对应的温度值进行匹配；六、显示步骤五的匹配结果，并分析。显示结果包括温度异常的手机在老化房中的位置以及相应的编号和温度值。使用者根据显示器显示的结果具体查看各个温度异常的手机的温度，并以此作为其他分析项目的依据，如，老化测试过程中各个时刻手机的温度，是否有手机存在过温爆炸的危险。本实施例中放大图片，采用图片缩放技术，如邻近取值采样，双线性插值，双三次插值等。实施例3一种监控人群大面积流感的方法本实施例采用实施例1来实现，参照图2，包括依次进行的以下步骤：一、控制电路控制数字摄像头获取目标人群的数字图像并发送至存储电路进行存储，控制电路控制红外摄像头获取目标人群的温度图像并发送至存储电路进行存储；二、判断目标人群的数字图像和温度图像两图片大小是否一致，如果一致则将数字图像和温度图像匹配，如果不一致则利用图片缩放技术对两图片进行缩放直至两图片大小一致后将数字图像和温度图像匹配；三、提取温度图像中的温度异常区域，每一个区域作为一个潜在物体；四、将步骤三中每一个潜在物体对应的数字图像的区域放入人工神经网络中识别其中所包含的人物个体以及所对应的人物编号；五、将步骤四的人物个体以及所对应的人物编号与其在温度图像中对应的温度值进行匹配；六、显示步骤五的匹配结果，并分析。显示结果包括人物个体分布位置、人物个体编号以及相应的温度值；使用者根据显示器显示的结果具体查看各个人物个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别图像中物体和温度的装置，其特征在于：包括数字摄像头、红外摄像头、存储电路、控制电路、处理电路和显示器；所述处理电路内部设置有人工神经网络；所述数字摄像头的控制信号输入端与控制电路的数字控制信号输出端相连，数字摄像头的信号输出端与存储电路的第一信号输入端相连，红外摄像头的控制信号输入端与控制电路的红外控制信号输出端相连，红外摄像头的信号输出端与存储电路的第二信号输入端相连，存储电路的信号输出端与处理电路的信号输入端相连，处理电路的显示信号输出端与显示器的信号输入端相连。

【技术特征摘要】
1.一种识别图像中物体和温度的装置，其特征在于：包括数字摄像头、红外摄像头、存储电路、控制电路、处理电路和显示器；所述处理电路内部设置有人工神经网络；所述数字摄像头的控制信号输入端与控制电路的数字控制信号输出端相连，数字摄像头的信号输出端与存储电路的第一信号输入端相连，红外摄像头的控制信号输入端与控制电路的红外控制信号输出端相连，红外摄像头的信号输出端与存储电路的第二信号输入端相连，存储电路的信号输出端与处理电路的信号输入端相连，处理电路的显示信号输出端与显示器的信号输入端相连。2.一种识别图像中物体和温度的方法，利用权利要求1所述的识别图像中物体和温度的装置来实现，其特征在于，该方法包括依次进行的以下步骤：一、控制电路控制数字摄像头获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：高硕，段霁芳，
申请(专利权)人：北京中硕众联智能电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11