一种散乱污企业专项治理方法技术

本发明专利技术公开了一种散乱污企业专项治理方法，涉及企业污染治理，包括以下步骤：S1，集控中心调取历年散乱污企业数据，依据污染指标数据，排序污染程度形成列表并分区；S2，利用S1中的公司类型筛选出区域内与列表重叠的公司，设置为物联网检测节点；S3，通过围栏技术实现对物联网检测节点的实时监控，并将数据回传到集控中心；S4，将采集的数据进行加权平均，并形成评价数据基准线；S5，重复S3至S4，拟合评价数据基准线，以离散偏差的均值扩大数据基准线划定形成预警带，反馈到集控中心。本发明专利技术离散偏差的均值扩大数据基准线划定形成预警带，提高评价数据的置信度；能够建立评价数据基准线，为准确预警提供解决方案。

【技术实现步骤摘要】
一种散乱污企业专项治理方法
本专利技术涉及企业污染治理，具体涉及一种散乱污企业专项治理方法。
技术介绍
在建立城市环保大数据协同平台时，目前散乱污企业的检测指标制定困难、物联网检测节点选择、评价数据无基准线的问题，使得多方资源无法整合，无法提高城市环保大数据协同平台的运作效率和可靠性。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是目前散乱污企业的检测指标制定困难、物联网检测节点选择、评价数据无基准线的问题，目的在于提供一种散乱污企业专项治理方法，解决上述问题。本专利技术通过下述技术方案实现：一种散乱污企业专项治理方法，包括以下步骤：S1，集控中心调取历年散乱污企业数据，依据污染指标数据，排序污染程度形成列表，结合区域地图生成污染情况分布热力图，分为优良、轻度、中度、重度、严重五个层次的区域；S2，依据热力图的中度、重度、严重区域，利用S1中的公司类型筛选出区域内与列表重叠的公司，设置为物联网检测节点；S3，通过围栏技术实现对物联网检测节点的实时监控，按日、月、周进行污染指标数据的数据采集与汇总，并将采集到的数据回传到集控中心；S4，将采集的数据进行加权平均，计算加权平均后的数据的日、月、周的中位数，形成评价数据基准线；S5，重复S3至S4，拟合评价数据基准线，以离散偏差的均值扩大数据基准线划定形成预警带，反馈到集控中心，作为污散乱企业检测指标。进一步地，所述S3中的围栏技术依据物联网检测点返回的数据进行边界修正。进一步地，所述S2中的物联网检测点中，采用激光光散射法、β射线法、微重量天平法获取LD-5K颗粒物参数，以及排污口的水质参数，作为污染指标数据。进一步地，所述S3中按日汇总的数据以小时为单位统计最高污染值，作为日汇总数据。进一步地，所述S4中的引入专家系统，加权平均中的权值采用孔多塞制进行专家意见筛选，并依据蒙特卡诺模型进行迭代试验确定置信度，与所述S5中离散偏差的均值组合构成预警带。本专利技术与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：1、本专利技术一种散乱污企业专项治理方法，离散偏差的均值扩大数据基准线划定形成预警带，提高评价数据的置信度；2、本专利技术一种散乱污企业专项治理方法，能够建立评价数据基准线，为准确预警提供解决方案。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本专利技术作进一步的详细说明，本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术，并不作为对本专利技术的限定。实施例本专利技术一种散乱污企业专项治理方法，包括以下步骤：S1，集控中心调取历年散乱污企业数据，依据污染指标数据，排序污染程度形成列表，结合区域地图生成污染情况分布热力图，分为优良、轻度、中度、重度、严重五个层次的区域；S2，依据热力图的中度、重度、严重区域，利用S1中的公司类型筛选出区域内与列表重叠的公司，设置为物联网检测节点；S3，通过围栏技术实现对物联网检测节点的实时监控，按日、月、周进行污染指标数据的数据采集与汇总，并将采集到的数据回传到集控中心；S4，将采集的数据进行加权平均，计算加权平均后的数据的日、月、周的中位数，形成评价数据基准线；S5，重复S3至S4，拟合评价数据基准线，以离散偏差的均值扩大数据基准线划定形成预警带，反馈到集控中心，作为污散乱企业检测指标。所述S3中的围栏技术依据物联网检测点返回的数据进行边界修正。所述S2中的物联网检测点中，采用激光光散射法、β射线法、微重量天平法获取LD-5K颗粒物参数，以及排污口的水质参数，作为污染指标数据。所述S3中按日汇总的数据以小时为单位统计最高污染值，作为日汇总数据。所述S4中的引入专家系统，加权平均中的权值采用孔多塞制进行专家意见筛选，并依据蒙特卡诺模型进行迭代试验确定置信度，与所述S5中离散偏差的均值组合构成预警带。以上所述的具体实施方式，对本专利技术的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本专利技术的具体实施方式而已，并不用于限定本专利技术的保护范围，凡在本专利技术的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种散乱污企业专项治理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，集控中心调取历年散乱污企业数据，依据污染指标数据，排序污染程度形成列表，结合区域地图生成污染情况分布热力图，分为优良、轻度、中度、重度、严重五个层次的区域；S2，依据热力图的中度、重度、严重区域，利用S1中的公司类型筛选出区域内与列表重叠的公司，设置为物联网检测节点；S3，通过围栏技术实现对物联网检测节点的实时监控，按日、月、周进行污染指标数据的数据采集与汇总，并将采集到的数据回传到集控中心；S4，将采集的数据进行加权平均，计算加权平均后的数据的日、月、周的中位数，形成评价数据基准线；S5，重复S3至S4，拟合评价数据基准线，以离散偏差的均值扩大数据基准线划定形成预警带，反馈到集控中心，作为污散乱企业检测指标。

【技术特征摘要】
1.一种散乱污企业专项治理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，集控中心调取历年散乱污企业数据，依据污染指标数据，排序污染程度形成列表，结合区域地图生成污染情况分布热力图，分为优良、轻度、中度、重度、严重五个层次的区域；S2，依据热力图的中度、重度、严重区域，利用S1中的公司类型筛选出区域内与列表重叠的公司，设置为物联网检测节点；S3，通过围栏技术实现对物联网检测节点的实时监控，按日、月、周进行污染指标数据的数据采集与汇总，并将采集到的数据回传到集控中心；S4，将采集的数据进行加权平均，计算加权平均后的数据的日、月、周的中位数，形成评价数据基准线；S5，重复S3至S4，拟合评价数据基准线，以离散偏差的均值扩大数据基准线划定形成预警带，反馈到集控中心，作为污散乱企业检测指...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭科，
申请(专利权)人：四川福立盟智慧环保大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51