The embodiment of the invention provides an evaluation method and system for self healing ability of asphalt mixture. The method includes: fatigue test of the trabecular specimens made of asphalt mixture; CT scanning to get the image after failure; maintenance of the trabecular specimens according to the self-healing conditions including temperature and time; CT scanning of the cooled trabecular specimens again to obtain self-healing. After image processing, image processing software is used to process the destroyed image and the self-healing image. Based on gray difference analysis, the crack area of the destroyed image and the crack area of the self-healing image are obtained, and then the self-healing ability coefficient of the trabecular specimen is obtained. The embodiment of the invention directly proceeds from the inside of the structure, does not need complicated data analysis, only needs simple image processing, and can realize the evaluation of asphalt mixture self-healing ability; the result is more accurate, more accurate, simple and reliable, and easy to popularize.
【技术实现步骤摘要】
一种沥青混合料的自愈合能力评价方法及系统
本专利技术实施例涉及道路工程及图像处理
,具体涉及一种沥青混合料的自愈合能力评价方法及系统。
技术介绍
在道路的服役周期中,路面会在外部各种条件及行车荷载的影响下,出现各种常见的损伤,诸如疲劳开裂等。如果这些损伤在无任何修复处理的措施下,其破坏,主要是开裂会在各种内外部因素的共同作用下,不断发展、扩散,进而在路表面上出现明显的裂缝或其它形式的破坏,从而导致路面的路用性能受到严重损害,路面的承载能力也会逐渐降低,最终使得路面整体结构层破坏,严重的影响了道路的使用寿命。而沥青混合料路面,在道路内部刚出现微小裂缝时,由于其微小裂缝还不足以影响沥青混凝土路面结构的整体稳定性和性能,因而此时其强度、刚度、路用性能还能满足规范要求;而当裂缝逐渐扩大进而连通整个结构层时,其路面的整体性能则会大幅度的降低,减弱。因此,在预防性养护阶段,应该针对在路面刚出现微小裂缝时进行处理以达到愈合。沥青及沥青混合料是一种属于粘弹性材料的自愈合材料,因而,其物理、化学、力学性能均类似于粘弹性材料。同时,根据国内外学者的一致共识,沥青路面也具有自愈合 ...
【技术保护点】
1.一种沥青混合料的自愈合能力评价方法,其特征在于,包括:步骤101、对利用沥青混合料制备的小梁试件进行疲劳试验;步骤102、对疲劳破坏后的所述小梁试件进行CT扫描,得到破坏后的图像;步骤103、根据设定的自愈合条件,对所述小梁试件进行养护,所述自愈合条件包括自愈合温度和自愈合时间;步骤104、对冷却后的所述小梁试件,再次进行CT扫描,得到自愈合后的图像;步骤105、对所述破坏后的图像和所述自愈合后的图像,利用图像处理软件进行图像处理,基于灰度差分析,得到所述破坏后的图像的裂缝面积及所述自愈合后的图像的裂缝面积,并根据所述破坏后的图像的裂缝面积及所述自愈合后的图像的裂缝面积 ...
【技术特征摘要】
1.一种沥青混合料的自愈合能力评价方法,其特征在于,包括:步骤101、对利用沥青混合料制备的小梁试件进行疲劳试验;步骤102、对疲劳破坏后的所述小梁试件进行CT扫描,得到破坏后的图像;步骤103、根据设定的自愈合条件,对所述小梁试件进行养护,所述自愈合条件包括自愈合温度和自愈合时间;步骤104、对冷却后的所述小梁试件,再次进行CT扫描,得到自愈合后的图像;步骤105、对所述破坏后的图像和所述自愈合后的图像,利用图像处理软件进行图像处理,基于灰度差分析,得到所述破坏后的图像的裂缝面积及所述自愈合后的图像的裂缝面积,并根据所述破坏后的图像的裂缝面积及所述自愈合后的图像的裂缝面积得到所述小梁试件的自愈合能力系数。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述自愈合能力系数表示为:其中,H为所述自愈合能力系数;S愈合后为所述自愈合后的图像的裂缝面积;S破坏后为所述破坏后的图像的裂缝面积。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述自愈合后的图像的裂缝面积及所述破坏后的图像的裂缝面积利用灰度方格的数量进行表征。4.根据权利要求1~3任一所述的方法,其特征在于,对于多个同样的所述小梁试件,在同样的所述自愈合条件下,重复执行步骤101~步骤105,从而得到多个所述自愈合能力系数,所述多个所述自愈合能力系数的均值为所述自愈合能力系数。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述进行CT扫描具体包括:对根据所述小梁试件获取的预设数量的断层进行CT扫描;所述得到所述破坏后的图像的裂缝面积及所述自愈合后的图像的裂缝面积具体包括:分别得到所述预设数量的断层的所述破坏后的图像的裂缝面积及所述自愈合后的图像的裂缝面积;所述自愈合能力系数为所述预设数量的断层根据所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:李江,李闯民,余胜军,李诗琦,王月飞,吴桂莹,
申请(专利权)人:交通运输部公路科学研究所,
类型:发明
国别省市:北京,11
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