一种适用于电子商务的商品与信息分类推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种适用于电子商务的商品与信息分类推荐方法及系统，涉及电子商务技术领域，首先将所有商品和信息进行属性分类，再确定用户的基本属性，接着将用户的基本属性和商品和信息的属性分类进行对应，得到适合每个用户基本属性的商品和信息，将这些商品和信息推荐给用户，并在购买后向用户推荐已购买商品的配套商品和信息，以及分析已购买商品的时效信息，在商品的时效过期后再次为用户推荐同类商品，本发明专利技术具有极强的针对性，每个用户都可以享受个性化的推荐和购买体验，免去挑选商品的繁琐步骤，一步到位提供管家式的购买建议。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于电子商务的商品与信息分类推荐方法及系统
本专利技术涉及电子商务
，特别是涉及一种适用于电子商务的商品与信息分类推荐方法及系统。
技术介绍
传统实体商店中商品的分类方式是按照商品属性进行的，例如食品、化妆品、服装、电器等，每个大的分类中还会有很多小的分类、分类摆放的目的是方便顾客找到自己需要的商品，当顾客需要几种不同的商品时只需要按分类顺序选择购买就能实现。现有的电子商务网站的商品分类同样遵循实体商店的原则，电子商务的鼻祖是美国的亚马逊，中的京东商城、淘宝网、当当网、一号店等都是按照商品属性进行分类的。同样在电子商务网站购物也和实体商店的过程相类似。网站按照商品属性分类方式有一个巨大缺陷，就是当用户想要购买多件商品时，需要把网站的多个分类列表点击一遍才能找到想要购买的商品，非常浪费时间并且可能需要做一个需求列表，否则可能会忘记购买某件商品，另外每个用户购买商品的流程也是一样的，无法达到为每个用户进行个性化商品推荐。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种适用于电子商务的商品与信息分类推荐方法及系统，可以解决现有技术中存在的问题。本专利技术提供了一种适用于电子商务的商品与信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种适用于电子商务的商品与信息分类推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：对当前销售的所有商品和信息进行属性分类，将这些商品和信息分类到适合的购买人群；确定当前用户的基本属性，对于已登录的用户，所述基本属性根据已登录用户的基本信息和该用户的购买记录和收藏记录分析确定；对于未登录用户，根据用户输入的信息或根据浏览器的Cookies信息或APP的浏览记录确定基本属性；购买前，在用户确认开始个性化推荐后，将已经确定的用户基本属性与所有商品和信息的属性分类进行对应，得到符合当前用户的基本属性的所有商品和信息，接着将这些商品和信息以分类的方式进行展示；购买完成后，分析用户购买的商品和信息是否具有配...

【技术特征摘要】
1.一种适用于电子商务的商品与信息分类推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：对当前销售的所有商品和信息进行属性分类，将这些商品和信息分类到适合的购买人群；确定当前用户的基本属性，对于已登录的用户，所述基本属性根据已登录用户的基本信息和该用户的购买记录和收藏记录分析确定；对于未登录用户，根据用户输入的信息或根据浏览器的Cookies信息或APP的浏览记录确定基本属性；购买前，在用户确认开始个性化推荐后，将已经确定的用户基本属性与所有商品和信息的属性分类进行对应，得到符合当前用户的基本属性的所有商品和信息，接着将这些商品和信息以分类的方式进行展示；购买完成后，分析用户购买的商品和信息是否具有配套商品和信息，如果有则再次将配套商品和信息进行推荐。2.如权利要求1所述的适用于电子商务的商品与信息分类推荐方法，其特征在于，对于已登录用户，所述基本属性包括性别、年龄、职业和兴趣爱好，如果当前用户是初次通过电子商务购物，无法查询到该用户的购买记录和收藏记录，则根据用户的基本信息确定用户的性别和年龄，再在数据库中查询符合该性别和年龄条件的用户中购买记录和收藏记录最多的商品和信息，作为当前用户的购买记录和收藏记录，再根据购买记录和收藏记录确定用户的职业和兴趣爱好。3.如权利要求1所述的适用于电子商务的商品与信息分类推荐方法，其特征在于，对于未登录用户，首先提示用户是否登录，如果用户选择确定并成功登录，则按照上述对于已登录用户的处理方式进行相应处理；如果用户选择不登录，则先询问用户是否输入自己的基本属性，如果用户选择确定并输入了准确的信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭征亚，许璐瑶，忻艺珂，
申请(专利权)人：郑州大学西亚斯国际学院，
类型：发明
国别省市：河南,41