一种图形化作战效能评估方法技术

本发明专利技术提出了一种图形化作战效能评估方法，包括构建武器装备作战效能评估指标体系、保存武器装备作战想定数据和结果数据、配置基础数据、配置底层指标、配置综合指标、配置效能指标和计算武器装备作战效能；本发明专利技术提出的武器装备作战效能评估方法可以应用于多种领域，例如多弹协同制导的作战效能评估、防空反导的武器装备作战效能评估和海陆空联合作战的武器装备作战效能评估等，不仅可应用于武器装备仿真系统的作战效能评估，也可以应用于实际武器装备的作战效能评估。

【技术实现步骤摘要】
一种图形化作战效能评估方法
本专利技术属于武器装备评估
，特别是涉及一种图形化作战效能评估方法。
技术介绍
随着科学技术的发展以及战场环境的日益复杂化，进而使得武器装备从研制到采办，再到最后的使用成为一项复杂的系统工程。武器装备作战效能评估需要充分了解武器装备作战想定和效能评估目的，熟悉大量数据的管理、提取方法，选用正确的综合评估方法。因此，武器装备作战评估涉及了多个领域，需要大量人员协同评估，使得效能评估时间长、人员多且专业知识要求强。武器装备作战效能评估方法给出了武器装备效能评估框架，明确了武器装备评估步骤，评估相关人员可以根据不同阶段的角色进行相应工作。其次，武器装备作战效能评估方法将武器装备作战想定数据和结果数据统一存储在数据库中，这样方便了评估过程的数据提取。另外，武器装备作战效能评估方法将基础数据和底层指标的评估过程归纳为图元形式，方便了评估过程。最后，武器装备作战效能评估方法包含了常用的运算方法和综合评估方法，对于某些领域不熟悉的人员也可以进行评估。同时，自定义运算方法和综合评估方法接口为某些特定领域的方法和新的方法提供了注册途径，扩展了武器装备作战评估方法的应用领域。因此，武器装备作战效能评估方法具有较强的通用性和可扩展性，可以处理大量数据，具有较高的效能评估效率。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种图形化作战效能评估方法。武器装备效能评估是一项复杂的过程，需要处理大量的武器装备作战数据，而且需要不同领域研究人员的专业知识。为了更加形象地对武器装备作战效能进行评估，提高武器装备作战效能评估的效率，如何对武器装备效能进行图形化操作是主要解决的问题。本专利技术的目的通过以下技术方案实现：一种图形化作战效能评估方法，包括如下步骤：步骤1：构建武器装备作战效能评估指标体系：根据武器装备作战背景和效能评估的目的，构建武器装备作战效能评估的指标体系；该指标体系的每一项指标都从一方面反映了评估对象的信息，所述指标体系符合科学性、可度量性、针对性、代表性、因果关系性、对指标的敏感性和数据可获得性原则；步骤2：保存武器装备作战想定数据和结果数据：武器装备作战想定数据和结果数据以数据表的形式存入数据库中，想定数据库和结果数据库为两个不同的数据库；其中所有数据都以想定号为每个表中都有的字段，如果同一个想定有多次作战结果，则结果数据中添加以作战次数为标识的字段；步骤3：配置基础数据：从武器装备作战想定数据库和结果数据库中提取必要的数据信息作为基础数据，基础数据提取模型的建模图元分为条件图元和操作图元两类；其中，所述条件图元有四种：一种为条件式图元，通过标准SQL语句检索得到数据表中的数据；第二种为与关系图元，表示两个条件式图元的与操作，输出数据为同时满足两个条件的数据；第三种为或关系图元，表示两个条件式图元的或操作，输出数据为满足任意一个条件的数据；第四种为非关系图元，表示条件式图元的反，输出数据为不满足某一条件的数据；所述操作图元有两种：一种为多维数据图元，为n×1的数据，包括所有检索数据和无重复的所有数据；另一种为一维图元，为1×1的数据，包括检索结果的个数、无重复检索结果个数、第一个数据、最后一个数据或均值；步骤4：配置底层指标：所述基础数据进行运算操作得到底层指标；其中，输入图元为基础数据，输出图元为得到的底层指标，而输入到输出的操作包括了单目运算、双目运算和复杂多目运算三类，所述运算包括加减乘除四则运算、乘方、开方、正弦函数、余弦函数和自定义的运算方法；步骤5：配置综合指标：由于武器装备作战效能指标体系已经指定了综合指标的子指标，所以只需要确定综合方法和参数即可；所述综合方法包括常用综合方法和自定义综合方法，其中，常用综合方法包括层次分析法、加权平均法、主成分分析法、灰色关联综合法、模糊综合评判方法、或理想点法；步骤6：配置效能指标：效能指标是由子指标综合得到的，所用综合方法与步骤5中所用综合方法相同；步骤7：计算武器装备作战效能：根据以上配置信息、武器装备作战想定数据、武器装备作战结果数据和指标体系结构信息，得到武器装备作战效能结果。进一步地，所述武器装备作战效能评估的指标体系分为三种指标：根节点指标、中间节点指标和叶节点指标；其中，根节点指标为效能指标，是指标体系中最高层的指标；中间节点指标为综合指标，是通过其它指标综合得到的指标；叶节点指标为底层指标，是指标体系中最底层的指标。进一步地，所述武器装备作战效能是通过指标体系逐层综合得到的，即指标体系为树形结构。进一步地，所述武器装备作战想定数据和结果数据存入可用SQL语句检索的数据库中，所述数据库为SQLServer数据库、Oracle数据库、Access数据库或MySQL数据库。本专利技术相较于现有技术的有益效果：1、用图形化的方法对武器装备作战效能进行评估，提高了评估效率。2、采用图元的方式，对武器装备作战效能评估过程进行总结和规划，可应用到海、陆、空、天等复杂环境的作战效能评估中，具有柔性评估的特点。3、武器装备作战效能评估过程中，支持自定义运算和自定义综合方法，提高了武器装备作战效能评估的应用范围。附图说明图1武器装备作战效能评估流程图；图2武器装备作战效能评估的数据结构图；图3武器装备作战效能指标体系示意图；图4武器装备作战想定数据配置示意图；图5武器装备作战结果数据示意图；图6基础数据配置示意图；图7底层指标配置示意图；图8综合指标配置示意图；图9武器装备作战效能计算结果示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。结合图1-图9，本专利技术提出一种图形化作战效能评估方法，包括如下步骤：步骤1：构建武器装备作战效能评估指标体系：根据武器装备作战背景和效能评估的目的，构建武器装备作战效能评估的指标体系；该指标体系的每一项指标都从某一方面反映了评估对象的某些信息，指标体系可以正确地、科学地包含这些信息，所述指标体系符合科学性、可度量性、针对性、代表性、因果关系性、对指标的敏感性和数据可获得性原则；所述武器装备作战效能评估的指标体系分为三种指标：根节点指标、中间节点指标和叶节点指标；其中，根节点指标为效能指标，是指标体系中最高层的指标；中间节点指标为综合指标，是通过其它指标综合得到的指标；叶节点指标为底层指标，是指标体系中最底层的指标。所述武器装备作战效能是通过指标体系逐层综合得到的，即指标体系为树形结构。将武器装备作战评估过程中的数据划分为五层的金字塔结构。如图2所示，第五层，即最底层，是武器装备作战的想定数据和结果数据，存入符合SQL标准的数据库中；第四层是通过检索第五层数据得到的基础数据，这是武器装备作战的结果数据和想定数据的初步简化，为构建指标奠定基础；第三层是底层指标，即叶节点指标，通过第四层基础数据的运算得到。第二层是综合指标，即中间节点指标，是通过底层指标的综合得到的。第一层是效能指标，即根节点指标，其数值大小代表了武器装备作战效能的大小程度。步骤2：保存武器装备作战想定数据和结果数据：武器装备作本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图形化作战效能评估方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：构建武器装备作战效能评估指标体系：根据武器装备作战背景和效能评估的目的，构建武器装备作战效能评估的指标体系；该指标体系的每一项指标都从一方面反映了评估对象的信息，所述指标体系符合科学性、可度量性、针对性、代表性、因果关系性、对指标的敏感性和数据可获得性原则；步骤2：保存武器装备作战想定数据和结果数据：武器装备作战想定数据和结果数据以数据表的形式存入数据库中，想定数据库和结果数据库为两个不同的数据库；其中所有数据都以想定号为每个表中都有的字段，如果同一个想定有多次作战结果，则结果数据中添加以作战次数为标识的字段；步骤3：配置基础数据：从武器装备作战想定数据库和结果数据库中提取必要的数据信息作为基础数据，基础数据提取模型的建模图元分为条件图元和操作图元两类；其中，所述条件图元有四种：一种为条件式图元，通过标准SQL语句检索得到数据表中的数据；第二种为与关系图元，表示两个条件式图元的与操作，输出数据为同时满足两个条件的数据；第三种为或关系图元，表示两个条件式图元的或操作，输出数据为满足任意一个条件的数据；第四种为非关系图元，表示条件式图元的反，输出数据为不满足某一条件的数据；所述操作图元有两种：一种为多维数据图元，为n×1的数据，包括所有检索数据和无重复的所有数据；另一种为一维图元，为1×1的数据，包括检索结果的个数、无重复检索结果个数、第一个数据、最后一个数据或均值；步骤4：配置底层指标：所述基础数据进行运算操作得到底层指标；其中，输入图元为基础数据，输出图元为得到的底层指标，而输入到输出的操作包括了单目运算、双目运算和复杂多目运算三类，所述运算包括加减乘除四则运算、乘方、开方、正弦函数、余弦函数和自定义的运算方法；步骤5：配置综合指标：由于武器装备作战效能指标体系已经指定了综合指标的子指标，所以只需要确定综合方法和参数即可；所述综合方法包括常用综合方法和自定义综合方法，其中，常用综合方法包括层次分析法、加权平均法、主成分分析法、灰色关联综合法、模糊综合评判方法、或理想点法；步骤6：配置效能指标：效能指标是由子指标综合得到的，所用综合方法与步骤5中所用综合方法相同；步骤7：计算武器装备作战效能：根据以上配置信息、武器装备作战想定数据、武器装备作战结果数据和指标体系结构信息，得到武器装备作战效能结果。...

【技术特征摘要】
1.一种图形化作战效能评估方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：构建武器装备作战效能评估指标体系：根据武器装备作战背景和效能评估的目的，构建武器装备作战效能评估的指标体系；该指标体系的每一项指标都从一方面反映了评估对象的信息，所述指标体系符合科学性、可度量性、针对性、代表性、因果关系性、对指标的敏感性和数据可获得性原则；步骤2：保存武器装备作战想定数据和结果数据：武器装备作战想定数据和结果数据以数据表的形式存入数据库中，想定数据库和结果数据库为两个不同的数据库；其中所有数据都以想定号为每个表中都有的字段，如果同一个想定有多次作战结果，则结果数据中添加以作战次数为标识的字段；步骤3：配置基础数据：从武器装备作战想定数据库和结果数据库中提取必要的数据信息作为基础数据，基础数据提取模型的建模图元分为条件图元和操作图元两类；其中，所述条件图元有四种：一种为条件式图元，通过标准SQL语句检索得到数据表中的数据；第二种为与关系图元，表示两个条件式图元的与操作，输出数据为同时满足两个条件的数据；第三种为或关系图元，表示两个条件式图元的或操作，输出数据为满足任意一个条件的数据；第四种为非关系图元，表示条件式图元的反，输出数据为不满足某一条件的数据；所述操作图元有两种：一种为多维数据图元，为n×1的数据，包括所有检索数据和无重复的所有数据；另一种为一维图元，为1×1的数据，包括检索结果的个数、无重复检索结果个数、第一个数据、最后一个数据或均值；步骤4：配置底层指标：所述基础数据进行运算操作得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，杨明，林圣琳，马萍，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23