【技术实现步骤摘要】
基于大数据的英语成绩预测方法及用于英语成绩预测的服务器
本专利技术涉及一种英语成绩预测方法，特别涉及一种基于大数据的英语成绩预测方法及用于英语成绩预测的服务器。
技术介绍
当今社会，英语能力至关重要。是否具备较高的英语能力实际上能够决定大多数人的职业走向。目前用人单位衡量英语水平的主要依据是应聘人员的英语成绩，而众所周知的是，目前很多通用英语考试的费用很高，通过反复考试来提升成绩是非常困难的；有些通用英语考试(例如CET-6)只针对特定人群，也即每个人能够参加该类考试的次数是一定的，不能通过反复考试的方法来提高成绩。在上述情况下，在考试之前通过某些技术手段来预测考试成绩，并基于考试成绩预测结果进行有针对性的复习，对于考生来说具有十分重要的意义。公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的英语成绩预测方法，从而克服现有技术的缺点。为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于大数据的英语成绩预测方法，该英语成绩预测...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的英语成绩预测方法，其特征在于，所述英语成绩预测方法包括如下步骤：由服务器生成第一问卷，并向用户终端发送所述第一问卷；所述用户终端将针对所述第一问卷的第一答案发送给所述服务器，所述服务器基于所述第一答案得到所述用户的听力能力参数、阅读能力参数以及翻译能力参数；由服务器生成第二问卷，并向用户终端发送所述第二问卷；所述用户终端将针对所述第二问卷的第二答案发送给所述服务器，所述服务器基于所述第二答案得到所述用户的词汇能力参数、语法能力参数以及语篇知识能力参数；由服务器生成第三问卷，并向用户终端发送所述第三问卷；所述用户终端将针对所述第三问卷的第三答案发送给所述服...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的英语成绩预测方法，其特征在于，所述英语成绩预测方法包括如下步骤：由服务器生成第一问卷，并向用户终端发送所述第一问卷；所述用户终端将针对所述第一问卷的第一答案发送给所述服务器，所述服务器基于所述第一答案得到所述用户的听力能力参数、阅读能力参数以及翻译能力参数；由服务器生成第二问卷，并向用户终端发送所述第二问卷；所述用户终端将针对所述第二问卷的第二答案发送给所述服务器，所述服务器基于所述第二答案得到所述用户的词汇能力参数、语法能力参数以及语篇知识能力参数；由服务器生成第三问卷，并向用户终端发送所述第三问卷；所述用户终端将针对所述第三问卷的第三答案发送给所述服务器，所述服务器基于所述第三答案得到所述用户的学习动机参数、学习兴趣参数以及跨文化交流能力参数；由服务器生成交互问答测试，并向用户终端发送所述交互问答测试；所述用户终端将针对所述交互问答测试的交互问答测试答案发送给所述服务器，所述服务器基于所述交互问答测试答案得到所述用户的口语能力参数；由所述服务器基于所述用户的听力能力参数、阅读能力参数、翻译能力参数、词汇能力参数、语法能力参数、语篇知识能力参数、学习动机参数、学习兴趣参数、跨文化交流能力参数以及口语能力参数对所述用户的成绩进行预测。2.如权利要求1所述的英语成绩预测方法，其特征在于，由所述服务器基于所述用户的听力能力参数、阅读能力参数、翻译能力参数、词汇能力参数、语法能力参数、语篇知识能力参数、学习动机参数、学习兴趣参数、跨文化交流能力参数以及口语能力参数对所述用户的成绩进行预测具体为：由服务器建立所述用户的听力能力参数、阅读能力参数、翻译能力参数、词汇能力参数、语法能力参数、语篇知识能力参数、学习动机参数、学习兴趣参数、跨文化交流能力参数以及口语能力参数与所述用户的历史英语成绩的关联；利用Apriori算法，基于所述用户的听力能力参数、阅读能力参数、翻译能力参数、词汇能力参数、语法能力参数、语篇知识能力参数、学习动机参数、学习兴趣参数、跨文化交流能力参数以及口语能力参数与所述用户的历史英语成绩的相关程度，从所述用户的听力能力参数、阅读能力参数、翻译能力参数、词汇能力参数、语法能力参数、语篇知识能力参数、学习动机参数、学习兴趣参数、跨文化交流能力参数以及口语能力参数中筛选一个或多个相关指标；基于所述一个或多个相关指标对所述用户的成绩进行预测。3.如权利要求2所述的英语成绩预测方法，其特征在于，基于所述一个或多个相关指标对所述用户的成绩进行预测具体为：建立遗传神经网络模型；利用所述一个或多个相关指标以及相应的用户历史英语成绩对所述遗传神经网络模型进行训练；基于所述一个或多个相关指标，利用训练之后的遗传神经网络预测所述用户的成绩。4.一种基于大数据的用于英语成绩预测的服务器，其特征在于，所述服务器包括：...
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