一种高斯加权的局部二值模式的图像编码方法技术

本发明专利技术公开了一种高斯加权的局部二值模式的图像编码方法，首先任取一幅图像I，以图像I上一个像素点为中心，在周围取它的邻域作为一个大小为5*5的块；然后求取块中所有灰度值的均值，块中的各灰度值与均值进行比较，大于或等于的取1，小于的取0，构成一个块的局部二值模式；最后采用一个大小为5*5的高斯函数作为权值，对该块的局部二值模式进行加权得到最后该块的编码结果。本发明专利技术可改进原有LBP的加权方法，使得在噪声影响下能够减小变化，提取图像的特征，用于识别，例如人脸识别、纹理识别。

【技术实现步骤摘要】
一种高斯加权的局部二值模式的图像编码方法
本专利技术属于模式识别
，涉及一种图像编码方法，具体涉及一种高斯加权的局部二值模式的图像编码方法。
技术介绍
目前主要的特征提取方法有局部二值模式LBP([文献1])，扩展二值模式ELBP([文献2])，局部三值模式LTP([文献3])，扩展三值模式ELTP([文献4])，自适应扩展三值模式AELTP([文献5])，尺度不变三值模式SILTP([文献6])。目前，所有的二值模式和三值模式都是对一串模式值组成的二进制数转换成十进制数，例如二值模式00001111转成十进制的编码值为15；三值模式00002112转成十进制的编码值为68。实质上，这种转换是以2或3的指数式增长，所以处理的模式的位数是很有限的。LBP只能在8位进行的指数加权操作，编码值范围为0～255，在图像特征提取上其受到的光照、噪声、位置的影响很大。而LBP的编码值对位的加权是成指数增长的，所以位置对编码值的影响巨大。与00001111模式作为对比，相似的模式可能编码值相差巨大，例如11110000的编码值为240；而差异大的模式的编码值也可能相近，例如00010000的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高斯加权的局部二值模式的图像编码方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：任取一幅图像I，以图像I上一个像素点为中心，在周围取它的邻域作为一个大小为N*N的块，N为正整数；步骤2：求取块中所有灰度值的均值，块中的各灰度值与均值进行比较，大于或等于的取1，小于的取0，构成一个块的局部二值模式；步骤3：采用一个大小为N*N的高斯函数作为权值，对该块的局部二值模式进行加权得到最后该块的编码结果；步骤4：将图像上每个像素点作为中心像素，重复步骤1、2、3，直到得到整幅图像的特征。

【技术特征摘要】
1.一种高斯加权的局部二值模式的图像编码方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：任取一幅图像I，以图像I上一个像素点为中心，在周围取它的邻域作为一个大小为N*N的块，N为正整数；步骤2：求取块中所有灰度值的均值，块中的各灰度值与均值进行比较，大于或等于的取1，小于的取0，构成一个块的局部二值模式；步骤3：采用一...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨超，伍世虔，王欣，张俊勇，韩浩，宋运莲，
申请(专利权)人：武汉科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42