一种币码堆的面值统计方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种币码堆的面值统计方法、装置及电子设备。该方法包括：获得原始图像，原始图像中包含目标币码堆对应的币码堆区域；从原始图像中确定待识别的目标图像，目标图像基于原始图像中的币码堆区域所确定；提取目标图像中的角点特征和边缘特征；根据目标图像、角点特征、边缘特征，利用预先训练好的币码识别深度学习模型，识别目标币码堆的币码类型；币码识别深度学习模型是基于样本图像、样本图像中的角点特征和边缘特征以及样本图像所对应币码堆的币码类型训练得到的；基于预设的币码类型与币码面值的对应关系以及目标币码堆的币码类型，统计目标币码堆的总面值。应用本发明专利技术实施例提供的方案可以提高币码堆的面值的统计效率。

【技术实现步骤摘要】
一种币码堆的面值统计方法、装置及电子设备
本专利技术涉及模式识别
，特别是涉及一种币码堆的面值统计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
币码是硬币、游戏币、筹码等的统称，每一币码均有对应的面值，例如硬币有一元、五角、一角等面值，筹码的不同颜色对应不同的面值。而若干个币码叠放在一起组成为一个币码堆。在实际应用中，存在需要对币码堆进行面值统计的应用场景。以硬币为例，银行的工作人员经常需要对硬币堆进行面值统计，统计出硬币堆中所有硬币的总面值；以筹码为例，需要对玩家的筹码堆进行面值统计。目前，币码堆的面值统计可以通过人工来完成，然而人工统计的方式统计效率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种币码堆的面值统计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以提高币码堆的面值的统计效率。具体技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种币码堆的面值统计方法，所述方法包括：获得原始图像；其中，所述原始图像中包含目标币码堆对应的币码堆区域；从所述原始图像中，确定待识别的目标图像；其中，所述目标图像基于所述原始图像中的币码堆区域所确定；提取所述目标图像中的角点特征和边缘特征；根据所述目标图像、所述角点特征、所述边缘特征，利用预先训练好的币码识别深度学习模型，识别所述目标币码堆的币码类型；其中，所述币码识别深度学习模型是基于样本图像、所述样本图像中的角点特征和边缘特征以及所述样本图像所对应币码堆的币码类型训练得到的；基于预设的币码类型与币码面值的对应关系以及所述目标币码堆的币码类型，统计所述目标币码堆的总面值。可选的，所述目标币码堆中币码为横向排列；所述从所述原始图像中，确定待识别的目标图像的步骤，包括：检测所述原始图像中的币码堆区域；提取所检测到的币码堆区域，并将所提取的币码堆区域作为目标图像。可选的，所述目标币码堆中币码为非横向排列；所述从所述原始图像中，确定待识别的目标图像的步骤，包括：检测所述原始图像中的币码堆区域；提取所检测到的币码堆区域，并将所提取的币码堆区域旋转预定角度；其中，所述预定角度为能够使得所述目标币码堆在币码堆区域中横向排列的角度；将旋转后的币码堆区域作为目标图像。可选的，所述样本图像所对应币码堆的币码类型以数字形式表示。可选的，所述统计所述目标币码堆的总面值的步骤之后，所述方法还包括：在所述原始图像中标注所述目标币码堆的总面值。可选的，所述在所述原始图像中标注所述目标币码堆的总面值的步骤，包括：在所述原始图像中与币码堆区域对应的预定标注区域，标注所述目标币码堆的总面值。第二方面，本专利技术实施例提供了一种币码堆的面值统计装置，所述装置包括：获得模块，用于获得原始图像；其中，所述原始图像中包含目标币码堆对应的币码堆区域；确定模块，用于从所述原始图像中，确定待识别的目标图像；其中，所述目标图像基于所述原始图像中的币码堆区域所确定；提取模块，用于提取所述目标图像中的角点特征和边缘特征；识别模块，用于根据所述目标图像、所述角点特征、所述边缘特征，利用预先训练好的币码识别深度学习模型，识别所述目标币码堆的币码类型；其中，所述币码识别深度学习模型是基于样本图像、所述样本图像中的角点特征和边缘特征以及所述样本图像所对应币码堆的币码类型训练得到的；统计模块，用于基于预设的币码类型与币码面值的对应关系以及所述目标币码堆的币码类型，统计所述目标币码堆的总面值。可选的，所述目标币码堆中币码为横向排列；所述确定模块，包括：第一检测子模块，用于检测所述原始图像中的币码堆区域；第一提取子模块，用于提取所检测到的币码堆区域，并将所提取的币码堆区域作为目标图像。可选的，所述目标币码堆中币码为非横向排列；所述确定模块，可以包括：第二检测子模块，用于检测所述原始图像中的币码堆区域；第二提取子模块，用于提取所检测到的币码堆区域，并将所提取的币码堆区域旋转预定角度，将旋转后的币码堆区域作为目标图像；其中，所述预定角度为能够使得所述目标币码堆在币码堆区域中横向排列的角度。可选的，所述样本图像所对应币码堆的币码类型可以以数字形式表示。可选的，所述装置还可以包括：标注模块，用于在统计所述目标币码堆的总面值之后，在所述原始图像中标注所述目标币码堆的总面值。可选的，所述标注模块，具体可以用于：在所述原始图像中与币码堆区域对应的预定标注区域，标注所述目标币码堆的总面值。第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一所述的币码堆的面值统计方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述的币码堆的面值统计方法的步骤。本专利技术实施例提供的方案，预先基于样本图像、样本图像中的角点特征和边缘特征以及样本图像所对应币码堆的币码类型训练得到币码识别深度学习模型，然后在获得包含目标币码堆对应的币码堆区域的原始图像后，可以从原始图像中确定待识别的目标图像，提取目标图像中的角点特征和边缘特征，将目标图像、角点特征、边缘特征输入预先训练好的币码识别深度学习模型，识别出目标币码堆的币码类型，再基于预设的币码类型与币码面值的对应关系以及目标币码堆的币码类型，统计出目标币码堆的总面值，这种统计方法不需要人工统计，可以提高提高币码堆的面值的统计效率。当然，实施本专利技术的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种币码堆的面值统计方法的流程示意图；图2中(a)为中间样本图像P1、(b)为样本图像P2-1、(c)为样本图像P2-2；图3为利用图2所示样本训练币码识别深度学习模型时的识别过程图；图4为本专利技术实施例提供的一种币码堆的面值统计装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为提高币码堆的面值的统计效率，本专利技术实施例提供了一种币码堆的面值统计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。下面对本专利技术实施例提供的一种币码堆的面值统计方法进行介绍。需要说明的是，本专利技术实施例所提供的一种币码堆的面值统计方法的执行主体可以为一种币码堆的面值统计装置，其中，该币码堆的面值统计装置运行于电子设备中。在具体应用中，该电子设备可以为：终端设备或服务器，当然并不局限于此。参见图1所示，本专利技术实施例提供的一种币码堆的面值统计方法，包括如下步骤：S101，获得原始图像。其中，原始图像中包含目标币码堆对应的币码堆区域本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种币码堆的面值统计方法，其特征在于，所述方法包括：获得原始图像；其中，所述原始图像中包含目标币码堆对应的币码堆区域；从所述原始图像中，确定待识别的目标图像；其中，所述目标图像基于所述原始图像中的币码堆区域所确定；提取所述目标图像中的角点特征和边缘特征；根据所述目标图像、所述角点特征、所述边缘特征，利用预先训练好的币码识别深度学习模型，识别所述目标币码堆的币码类型；其中，所述币码识别深度学习模型是基于样本图像、所述样本图像中的角点特征和边缘特征以及所述样本图像所对应币码堆的币码类型训练得到的；基于预设的币码类型与币码面值的对应关系以及所述目标币码堆的币码类型，统计所述目标币码堆的总面值。

【技术特征摘要】
1.一种币码堆的面值统计方法，其特征在于，所述方法包括：获得原始图像；其中，所述原始图像中包含目标币码堆对应的币码堆区域；从所述原始图像中，确定待识别的目标图像；其中，所述目标图像基于所述原始图像中的币码堆区域所确定；提取所述目标图像中的角点特征和边缘特征；根据所述目标图像、所述角点特征、所述边缘特征，利用预先训练好的币码识别深度学习模型，识别所述目标币码堆的币码类型；其中，所述币码识别深度学习模型是基于样本图像、所述样本图像中的角点特征和边缘特征以及所述样本图像所对应币码堆的币码类型训练得到的；基于预设的币码类型与币码面值的对应关系以及所述目标币码堆的币码类型，统计所述目标币码堆的总面值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标币码堆中币码为横向排列；所述从所述原始图像中，确定待识别的目标图像的步骤，包括：检测所述原始图像中的币码堆区域；提取所检测到的币码堆区域，并将所提取的币码堆区域作为目标图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标币码堆中币码为非横向排列；所述从所述原始图像中，确定待识别的目标图像的步骤，包括：检测所述原始图像中的币码堆区域；提取所检测到的币码堆区域，并将所提取的币码堆区域旋转预定角度；其中，所述预定角度为能够使得所述目标币码堆在币码堆区域中横向排列的角度；将旋转后的币码堆区域作为目标图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本图像所对应币码堆的币码类型以数字形式表示。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述统计所述目标币码堆的总面值的步骤之后，所述方法还包括：在所述原始图像中标注所述目标币码堆的总面值。6.根据权利要求5所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘帅，周晓，彭圣锋，刘新豪，朱才志，
申请(专利权)人：图麟信息科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44