指纹图像处理方法、指纹识别装置及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种指纹图像处理方法、指纹识别装置及电子设备，该指纹图像处理方法包括：获取多个通道采集的指纹图像数据，并从中提取一个第一图像集合；所述第一图像集合的元素为多个采集通道在任一相同批次采集的指纹图像；对所述第一图像集合内每个元素进行灰度值降值处理，以将所述第一图像集合内灰度值最小的元素的灰度值降为零，从而获得第二图像集合；对所述第二图像集合内每个元素进行灰度值放大处理。本申请实施例可以抑制共模噪声的干扰，并提高指纹识别系统的灵敏度。

【技术实现步骤摘要】
指纹图像处理方法、指纹识别装置及电子设备
本申请涉及指纹图像处理
，尤其是涉及一种指纹图像处理方法、指纹识别装置及电子设备。
技术介绍
目前，指纹识别传感器系统被广泛应用于移动终端等电子设备上，指纹识别传感器常采用电容式、光学式或超声波方式等原理。然而，在手机等移动终端的实际应用中，由于共模噪声干扰、使用者手指表面不洁净或其它原因会导致指纹识别传感系统检测到的图像变模糊，从而影响了指纹识别系统的正确识别率。因此，如何抑制共模噪声的干扰，并提高指纹识别系统的灵敏度，是目前本领域所亟需解决的技术问题。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种指纹图像处理方法、指纹识别装置及电子设备，以抑制共模噪声的干扰，并提高指纹识别系统的灵敏度。为达到上述目的，一方面，本申请实施例提供了一种指纹图像处理方法，包括：获取多个通道采集的指纹图像数据，并从中提取一个第一图像集合；所述第一图像集合的元素为多个采集通道在任一相同批次采集的指纹图像；对所述第一图像集合内每个元素进行灰度值降值处理，以将所述第一图像集合内灰度值最小的元素的灰度值降为零，从而获得第二图像集合；对所述第二图像集合内每个元素进行灰度值放大处理。本申请实施例指纹图像处理方法中，所述对所述第一图像集合内每个元素进行灰度值降值处理，以将所述第一图像集合内灰度值最小的元素的灰度值降为零，从而获得第二图像集合，包括：确定所述第一图像集合内每个元素的灰度值，并确定其中的最小灰度值；将所述第一图像集合内每个元素的灰度值分别减去所述最小灰度值，从而获得所述第二图像集合。本申请实施例指纹图像处理方法中，所述对所述第二图像集合内每个元素进行灰度值放大处理，包括：将所述第二图像集合内每个元素的灰度值分别乘以预设的第一灰度阈值，获得第三图像集合；将所述第三图像集合内每个元素的灰度值分别除以预设的第二灰度阈值并取整，获得第四图像集合。本申请实施例指纹图像处理方法中，所述第一灰度阈值包括255，所述第二灰度阈值包括所述第二图像集合内灰度值最大的元素的灰度值。本申请实施例指纹图像处理方法中，所述的取整包括向下取整。本申请实施例指纹图像处理方法中，在对所述第二图像集合内每个元素进行灰度值放大处理之后，还包括：存储所述第四图像集合。另一方面，本申请实施例还提供了一种指纹识别装置，其包括：指纹传感器，用于采集指纹图像；微处理器，用于对所述指纹图像进行预处理，并对预处理后的指纹图像进行指纹特征提取及指纹特征匹配处理；所述的预处理包括以下步骤：获取多个通道采集的指纹图像数据，并从中提取一个第一图像集合；所述第一图像集合的元素为多个采集通道在任一相同批次采集的指纹图像；对所述第一图像集合内每个元素进行灰度值降值处理，以将所述第一图像集合内灰度值最小的元素的灰度值降为零，从而获得第二图像集合；对所述第二图像集合内每个元素进行灰度值放大处理。本申请实施例指纹识别装置中，所述对所述第一图像集合内每个元素进行灰度值降值处理，以将所述第一图像集合内灰度值最小的元素的灰度值降为零，从而获得第二图像集合，包括：确定所述第一图像集合内每个元素的灰度值，并确定其中的最小灰度值；将所述第一图像集合内每个元素的灰度值分别减去所述最小灰度值，从而获得所述第二图像集合。本申请实施例指纹识别装置中，所述对所述第二图像集合内每个元素进行灰度值放大处理，包括：将所述第二图像集合内每个元素的灰度值分别乘以预设的第一灰度阈值，获得第三图像集合；将所述第三图像集合内每个元素的灰度值分别除以预设的第二灰度阈值并取整，获得第四图像集合。本申请实施例指纹识别装置中，所述第一灰度阈值包括255，所述第二灰度阈值包括所述第二图像集合内灰度值最大的元素的灰度值。本申请实施例指纹识别装置中，所述的取整包括向下取整。本申请实施例指纹识别装置中，在对所述第二图像集合内每个元素进行灰度值放大处理之后，所述的预处理还包括：存储所述第四图像集合。另一方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备配置有上述的指纹识别装置。由以可见，在本申请实施例提供的技术方案中，当经过灰度值降值处理后，第一图像集合中灰度值最小的指纹图像的灰度值被缩小至零，且第一图像集合中其他灰度值偏小的指纹图像的灰度值也被进一步缩小，从而使得指纹图像中的诸如共模干扰噪声等无效信号被去除或削弱，如此，就去除或大大降低了来自电源或地上的共模干扰噪声，因而增强了指纹识别装置的抗共模干扰能力。在此基础上，再经过灰度值放大处理后，第二图像集合中灰度值偏大的指纹图像的灰度值会被进一步放大，从而使得指纹图像中的有效信号得到增强，如此，就提高了指纹图像的信噪比，并提高了指纹识别装置的识别灵敏度。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1为本申请一实施例中的移动终端的结构示意图；图2为本申请一实施例中的指纹识别装置的结构框图；图3为本申请一实施例中的指纹图像处理通路示意图；图4为本申请一实施例中的指纹图像处理方法的流程图；图5为本申请一实施例中的指纹识别原理示意图；图6为本申请一实施例中的指纹扫描示意图；图7为本申请一实施例中的指纹图像的灰度值降值及放大处理示例；图8a为本申请一实施例中采集的原始指纹图像；图8b为图8a中所示指纹图像在经本申请实施例的指纹图像处理方法处理后得到的处理结果。图9为本申请一实施例中采集的指纹图像阵列。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。例如在下面描述中，在第一部件上方形成第二部件，可以包括第一部件和第二部件以直接接触方式形成的实施例，还可以包括第一部件和第二部件以非直接接触方式(即第一部件和第二部件之间还可以包括额外的部件)形成的实施例等。而且，为了便于描述，本申请一些实施例可以使用诸如“在…上方”、“在…之下”、“顶部”、“下方”等空间相对术语，以描述如实施例各附图所示的一个元件或部件与另一个(或另一些)元件或部件之间的关系。应当理解的是，除了附图中描述的方位之外，空间相对术语还旨在包括装置在使用或操作中的不同方位。例如若附图中的装置被翻转，则被描述为“在”其他元件或部件“下方”或“之下”的元件或部件，随后将被定位为“在”其他元件或部件“上方”或“之上”。本申请一些实施例的电子设备配置有指纹识别装置，以实现相应的指纹识别功能。在本申请一些示例性实施例中，电子设备可以为移动终端、个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、个人数字助理(PDA)、媒体播放器、导航设备、游戏控制台、平板计算机或可穿戴设备等等。在本申请其他一些示例性实施例中，电子设备还可以为安防门禁电子系统、汽车无钥进入电子系统或汽车无钥启动电子系统等等。为了便于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种指纹图像处理方法，其特征在于，包括：获取多个通道采集的指纹图像数据，并从中提取一个第一图像集合；所述第一图像集合的元素为多个采集通道在任一相同批次采集的指纹图像；对所述第一图像集合内每个元素进行灰度值降值处理，以将所述第一图像集合内灰度值最小的元素的灰度值降为零，从而获得第二图像集合；对所述第二图像集合内每个元素进行灰度值放大处理。

【技术特征摘要】
1.一种指纹图像处理方法，其特征在于，包括：获取多个通道采集的指纹图像数据，并从中提取一个第一图像集合；所述第一图像集合的元素为多个采集通道在任一相同批次采集的指纹图像；对所述第一图像集合内每个元素进行灰度值降值处理，以将所述第一图像集合内灰度值最小的元素的灰度值降为零，从而获得第二图像集合；对所述第二图像集合内每个元素进行灰度值放大处理。2.如权利要求1所述的指纹图像处理方法，其特征在于，所述对所述第一图像集合内每个元素进行灰度值降值处理，以将所述第一图像集合内灰度值最小的元素的灰度值降为零，从而获得第二图像集合，包括：确定所述第一图像集合内每个元素的灰度值，并确定其中的最小灰度值；将所述第一图像集合内每个元素的灰度值分别减去所述最小灰度值，从而获得所述第二图像集合。3.如权利要求1所述的指纹图像处理方法，其特征在于，所述对所述第二图像集合内每个元素进行灰度值放大处理，包括：将所述第二图像集合内每个元素的灰度值分别乘以预设的第一灰度阈值，获得第三图像集合；将所述第三图像集合内每个元素的灰度值分别除以预设的第二灰度阈值并取整，获得第四图像集合。4.如权利要求3所述的指纹图像处理方法，其特征在于，所述第一灰度阈值包括255，所述第二灰度阈值包括所述第二图像集合内灰度值最大的元素的灰度值。5.如权利要求3所述的指纹图像处理方法，其特征在于，所述的取整包括向下取整。6.如权利要求3所述的指纹图像处理方法，其特征在于，在对所述第二图像集合内每个元素进行灰度值放大处理之后，还包括：存储所述第四图像集合。7.一种指纹识别装置，其包括：指纹传感器，用于采集指纹图像；微处理器，用于对所述指纹图像进行预处理，并对预处理后的指纹图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨军，李彬，苏荻，
申请(专利权)人：上海思立微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31