一种基于数据库的车辆以图搜图方法技术

本发明专利技术提供一种基于数据库的车辆以图搜图方法，包括步骤：获取目标车辆图像中的车身区域；提取目标车辆图像中的车身区域的特征并显示所述特征；根据车身区域的特征检索数据库，得到与所述目标车辆的车身区域相似的图像。本发明专利技术的有益效果在于基于数据库的车辆以图搜图的方法可以有效地的解决深度学习带来的复杂、大量计算、成本等问题，不需要考虑深度学习所带来的复杂计算、模型验证的等问题，并且基于数据库的以图搜图可以在秒级检索相似度很高的图片出来。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据库的车辆以图搜图方法
本专利技术涉及智能交通领域，特别是涉及一种基于数据库的车辆以图搜图方法。
技术介绍
随着城市的快速发展和进步，城市安全也越来越受到关注。在进行视频侦查、套牌车查找、嫌疑车搜索时，需要根据目标车辆的图片从数据库中找出同一车辆的图片。以图搜图，是通过输入图片来检索相似图片的一种技术，涉及数据库、计算机视觉、图像识别等技术。以图搜图主要关键技术包括特征的提取、相似度比较。现有技术中，采用深度学习的方法进行以图搜图。深度学习是一种目的在于建立、模拟人脑进行分析学习的深度网络，它模拟人脑的机制进行解释数据，例如声音、文本、图像，通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示，是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。其优点是可以抽象出高级特征，构建出复杂高性能的模型。虽然深度学习可以抽象出高级特征，但是训练耗时、模型正确性验证复杂且麻烦，有些深度网络不仅训练而且线上部署也需要GPU支持，模型有些很复杂，它们需要大量的计算性能来构建。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供了一种基于数据库的车辆以图搜图方法，解决深度学习带本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据库的车辆以图搜图方法，其特征在于，包括步骤：获取目标车辆图像中的车身区域；提取目标车辆图像中的车身区域的特征并显示所述特征；根据车身区域的特征检索数据库，得到与所述目标车辆的车身区域相似的图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于数据库的车辆以图搜图方法，其特征在于，包括步骤：获取目标车辆图像中的车身区域；提取目标车辆图像中的车身区域的特征并显示所述特征；根据车身区域的特征检索数据库，得到与所述目标车辆的车身区域相似的图像。2.根据权利要求1所述的一种基于数据库的车辆以图搜图方法，其特征在于，所述数据库根据卡口系统中的车辆图像确定，包括步骤：获取卡口系统中每张车辆图像；提取卡口系统中每张车辆图像的特征存储到数据库中。3.根据权利要求1所述的一种基于数据库的车辆以图搜图方法，其特征在于，所述提取目标车辆图像中的车身区域的特征，根据车身区域的特征检索数据库，得到与所述目标车辆的车身区域相似的图像的步骤包括：将车身区域的特征划分为若干个优先级层级，按照优先级的层级，提取车身区域的特征，根据所述车身区域的特征检索，得到与所述目标车辆的车身区域的特征相似的图像，车身区域特征的检索范围为上一层级优先级车身区域的特征所检索到的相似的图像，最高级优先级车身区域的特征的检索范围为数据库。4.根据权利要求3所述的一种基于数据库的车辆以图搜图方法，其特征在于，所述车身区域的优先级层级设置为五层，分别为最高优先级、高优先级、普通优先级、低优先级、最低优先级；最高优先级为车辆正面整体轮廓特征；高优先级为车灯特征、车牌字符特征、车标特征、车前端格栅特征、保险杠风口特征中的一个或多个；...

【专利技术属性】
技术研发人员：何灿豪，高文国，黄仝宇，汪刚，宋一兵，侯玉清，刘双广，
申请(专利权)人：高新兴科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44