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一种基于人工智能识别变应原的自动支付收银机和使用方法技术

技术编号:19009780 阅读:60 留言:0更新日期:2018-09-22 09:34
一种基于人工智能识别变应原的自动支付收银机,包括自动支付收银装置、会员变应原查询服务器、人脸识别医疗服务器。自动支付收银装置用于商品放入传送带时,传送到条型码扫描装置和称重装置计算价格;用于读取顾客会员信息,获得顾客身份信息、健康查询授权信息和支付信息。会员变应原查询服务器用于根据顾客身份信息和健康查询授权信息,向社保服务器、新型农村合作医疗查询国家和电子病历服务器查询顾客的变应原信息。人脸识别医疗服务器用于摄录顾客外貌,将其进行医学图像识别,判定可能出现的疾病;人脸识别医疗服务器采用基于卷积神经网络的医学图像识别,学习方式是通过海量数据加深度学习。

An automatic payment cash register based on artificial intelligence for identifying allergen and its usage

An automatic cash register based on Artificial Intelligence Identification allergen includes automatic cash register device, member allergen query server and face recognition medical server. The automatic payment cash register is used to transfer the goods into the conveyor belt to the bar code scanning device and the weighing device to calculate the price; it is used to read the customer membership information, obtain the customer identity information, health query authorization information and payment information. Membership allergen query server is used to query social security server, new rural cooperative medical service and electronic medical record server for allergen information according to customer identity information and health query authorization information. Facial Recognition Medical Server is used to record the appearance of customers, identify the medical images and determine the possible diseases; Medical face recognition Medical Server uses medical image recognition based on convolution neural network, learning method is through massive data and in-depth learning.

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能识别变应原的自动支付收银机和使用方法
本专利技术涉及人脸识别、人工智能、金融机具、金融支付、智慧城市、医疗
,具体涉及一种基于人工智能识别变应原的自动支付收银机和使用方法。
技术介绍
某些物质进入人体后能够导致部分人的免疫系统发生异常反应,这些物质称为“变应原(亦称过敏原)”,是造成过敏的罪魁祸首。变应原大多是一些大分子物质,如某种蛋白质或多肽等,常见的变应原有食物(小麦、花生、大豆、坚果类、牛奶、鸡蛋、鱼和甲壳类动物等,由食品过敏引发的过敏疾病已占过敏总数的90%左右)、吸入物(花粉、屋尘、螨等)、微生物(霉菌、细菌等)以及昆虫毒素、药物(如青霉素、磺胺等)、异种血清和物理因素等。上述物质可以通过食入、吸入、接触及注射等途径进入体内。大分子物质直接作为抗原、小分子物质(半抗原)可以与体内的某些物质结合,形成新的抗原(变应原)。变应原第一次进入体内后可造成机体的致敏状态,当这些物质再次进入体内后便发生过敏反应。激发患者免疫系统的异常活动,最终造成一系列过敏性伤害。人们日常生活通常在超市购物,变应原的取得途径很多是在超市购买商品,而每个商品的材料非常多,标签上标记的是主要成份,过敏者稍不注意,就会在不知情下,摄入变应原,造成过敏性伤害。因此,需要一种能方便而快速的识别变应原的设备和方法。另一方面,很多疾病在人的外貌上显示出来,如面色萎黄无华、巩膜发黄是诊断肝脏疾病的重要依据;肾功能不全会出现眼睑浮肿和难看的黑眼圈,黑眼圈可能是因为肾虚导致血液循环出现了问题;心脏病人特别是心脏功能不全的患者,均有不同程度的面部浮肿,如果成人的脸色很红,且嘴唇略发紫也可能与心脏病有关;如果脸颊上毛细血管明显,则有血压升高或中风的趋向;头皮屑过多,可能缺乏多种营养素,其中包括:维生素B12,需要补充的食物有动物肝脏、牛肉、猪肉、蛋、奶制品;维生素F,需要的食物有植物油、花生、葵花子、胡桃;维生素B6,需要的食物有豆类、洋葱、番茄;干燥易断的头发可能缺乏复合维生素B,可多吃动物瘦肉、麦芽糖、豆类等;脱发可能缺乏维生素H,需要补充的食物有坚果类、动物肾脏、糙米等。腾讯公司的腾讯觅影运用了先进的图像技术处理医学影像,提升识别率,同时通过机器学习不断提升早筛准确率。目前腾讯觅影对早期食管癌的识别准率已经达到了90%。其中的早期食管癌智能筛查系统,筛查一个内镜检查用时不到4秒,对早期食管癌的发现准确率高达90%。腾讯公司和百度公司人工智能部门,会因应公众申请,免费开通针对具体领域的人工智能应用的API,为公众使用人工智能技术提供了方便,通过外貌识别特定疾病,数据量大且容易实现。这些特定疾病如肝病,有时末期时,身体才有明显症状,去医院诊断时,已错过最佳治疗期,之前可能还吃了加重疾病的商品。因此,目前需要一种系统给顾客提供合适的购买指南,避免食物加重病情,例如对于肝病人群,购买酒类时提醒酒伤肝。保险公司主要是通过两条途径来获知投保人的既往病史:一是通过社保或者新型农村合作医疗查询就诊记录,从2017的4月1日起,我国正式实施《电子病历应用管理规范(试行)》,其要求对患者的病历进行严格的存储,包括:第一,包括门诊等任何疾病史都可以联网查到;第二,门诊病历记录保存不少于15年,住院病历保存不少于30年。通过以上途径,如果经顾客授权,被授权机构可以查询到顾客的变应原资料。中国专利“一种人工智能商场传送带式自动支付系统”申请号“2018100000442”公开了一种自动支付收银的收银系统。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于人工智能识别变应原的自动支付收银机和使用方法以解决顾客购买商品可能加重病情、产生过敏反应的问题。本专利技术的目的之一是,给顾客提供合适的购买指南,避免食物加重病情和产生过敏反应,例如对于肝病人群,购买酒类时提醒酒伤肝。。本专利技术通过以下技术方案实现上述目的。一种基于人工智能识别变应原的自动支付收银机,包括自动支付收银装置、会员变应原查询服务器、人脸识别医疗服务器。自动支付收银装置用于商品放入传送带时,传送到条型码扫描装置和称重装置计算价格;用于读取顾客会员信息,获得顾客身份信息、健康查询授权信息和支付信息;用于将商品信息传送到会员变应原查询服务器和人脸识别医疗服务器。会员变应原查询服务器用于根据顾客身份信息和健康查询授权信息,向社保服务器、新型农村合作医疗查询国家和电子病历服务器查询顾客的变应原信息。人脸识别医疗服务器用于摄录顾客外貌,将其进行医学图像识别,判定可能出现的疾病;人脸识别医疗服务器采用基于卷积神经网络的医学图像识别,学习方式是通过海量数据加深度学习;人脸识别医疗服务器包括摄像机。2.一种基于人工智能识别变应原的自动支付收银机的使用方法,步骤如下。A、顾客在商场注册会员,提供身份信息、健康查询授权信息和支付信息,生成会员卡。B、顾客选购了商品并到自动支付收银装置刷会员卡并付款。C、自动支付收银装置将会员信息发到会员变应原查询服务器,会员变应原查询服务器向社保服务器、新型农村合作医疗查询国家、电子病历服务器查询顾客的变应原信息,与所购商品的组成物质匹配,如果匹配成功,自动支付收银装置提示顾客该商品会导致过敏性伤害。D、人脸识别医疗服务器摄录顾客外貌,通过对比,识别出顾客巩膜发黄,疑似患有肝病,将肝病不能进食的食物清单发到自动支付收银装置,如果顾客购买的商品含有这些食物,自动支付收银装置提示顾客,肝病患者不能食用该商品。本专利技术方法的有益效果是:给顾客提供合适的购买指南,避免食物加重病情和产生过敏反应。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1:一种基于人工智能识别变应原的自动支付收银机。图2:一种基于人工智能识别变应原的自动支付收银机的使用方法。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。实施例l一种基于人工智能识别变应原的自动支付收银机。如图l所示,本专利技术实施例一种基于人工智能识别变应原的自动支付收银机,包括自动支付收银装置、会员变应原查询服务器、人脸识别医疗服务器。自动支付收银装置用于商品放入传送带时,传送到条型码扫描装置和称重装置计算价格;用于读取顾客会员信息,获得顾客身份信息、健康查询授权信息和支付信息;用于将商品信息传送到会员变应原查询服务器和人脸识别医疗服务器。会员变应原查询服务器用于根据顾客身份信息和健康查询授权信息,向社保服务器、新型农村合作医疗查询国家和电子病历服务器查询顾客的变应原信息。人脸识别医疗服务器用于摄录顾客外貌,将其进行医学图像识别,判定可能出现的疾病;人脸识别医疗服务器采用基于卷积神经网络的医学图像识别,学习方式是通过海量数据加深度学习;人脸识别医疗服务器包括摄像机。实施例2一种基于人工智能识别变应原的自动支付收银机本文档来自技高网
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一种基于人工智能识别变应原的自动支付收银机和使用方法

【技术保护点】
1.一种基于人工智能识别变应原的自动支付收银机,其特征在于,包括自动支付收银装置、会员变应原查询服务器、人脸识别医疗服务器;自动支付收银装置用于商品放入传送带时,传送到条型码扫描装置和称重装置计算价格;用于读取顾客会员信息,获得顾客身份信息、健康查询授权信息和支付信息;用于将商品信息传送到会员变应原查询服务器和人脸识别医疗服务器;会员变应原查询服务器用于根据顾客身份信息和健康查询授权信息,向社保服务器、新型农村合作医疗查询国家和电子病历服务器查询顾客的变应原信息;人脸识别医疗服务器用于摄录顾客外貌,将其进行医学图像识别,判定可能出现的疾病;人脸识别医疗服务器采用基于卷积神经网络的医学图像识别,学习方式是通过海量数据加深度学习;人脸识别医疗服务器包括摄像机。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能识别变应原的自动支付收银机,其特征在于,包括自动支付收银装置、会员变应原查询服务器、人脸识别医疗服务器;自动支付收银装置用于商品放入传送带时,传送到条型码扫描装置和称重装置计算价格;用于读取顾客会员信息,获得顾客身份信息、健康查询授权信息和支付信息;用于将商品信息传送到会员变应原查询服务器和人脸识别医疗服务器;会员变应原查询服务器用于根据顾客身份信息和健康查询授权信息,向社保服务器、新型农村合作医疗查询国家和电子病历服务器查询顾客的变应原信息;人脸识别医疗服务器用于摄录顾客外貌,将其进行医学图像识别,判定可能出现的疾病;人脸识别医疗服务器采用基于卷积神经网络的医学图像识别,学习方式是通过海量数据加深度学习;人脸识别医疗服务器包括摄像机...

【专利技术属性】
技术研发人员:王美金
申请(专利权)人:王美金
类型:发明
国别省市:广东,44

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