The invention discloses a vehicle safety management method and system for time-sharing leasing based on FACEID, which belongs to the field of vehicle time-sharing leasing. The method comprises the following steps: triggering a driver's seat pressure sensor to start a deep-field camera to detect a face, obtaining 3D face data and image information, and working with local and/or background data. Comparing, if the result is consistent, the vehicle is allowed to start, and if the comparison is inconsistent, the face is re-detected. The invention ensures the legal identity of the driver and is convenient for drivers to use.
【技术实现步骤摘要】
一种基于FACEID的分时租赁车辆安全管理方法及系统
本专利技术涉及车辆分时租赁领域,具体涉及一种基于FACEID的分时租赁车辆安全管理方法及系统。
技术介绍
随着无人驾驶和汽车共享技术的发展,驾驶员合法身份的认证面临着越来越大的挑战。现有技术中,车辆驾驶员生物识别认证主要采用指纹识别、摄像头人脸识别等方式。指纹识别有如下不足:第一,指纹识别类装置很难安装与集成到现有整车系统,理想的安装位置为方向盘和一键启动按钮等位置,第二,指纹具有可复制性,存在指纹信息被盗用的可能性,第三,寒冷地区的大部分司机习惯戴手套驾驶车辆,由此导致指纹识别认证系统安装和使用上的不便。而摄像头人脸识别主要采用静态图像处理系统,容易被静态照片等欺骗,安全性和识别准确率很难保证。
技术实现思路
为解决前述问题,本专利技术提供了一种基于FACEID的分时租赁车辆安全管理方法,用户每次租用车辆前,都要求用户通过人脸识别认证,并与后台相关身份信息相比对,比对通过才允许用户启动授权车辆,确保了驾驶员的合法身份。为了达到上述目的,本专利技术采用如下技术方案:一种基于FACEID的分时租赁车辆安全管理方法,包括以下步骤:步骤S1:触发驾驶座压力传感器,启动深景摄像机;步骤S2:深景摄像机对人脸进行检测,获取人脸的3D数据以及图像信息;步骤S3:将所述人脸的3D数据以及图像信息与本地和/或后台数据进行比较,若比较结果一致,则进行步骤S4,若比较结果不一致,则返回步骤S1;步骤S4:发送身份确认信息到远程控制装置,所述远程控制装置发送控制信号到车辆控制装置以允许车辆启动,同时提示用户通过身份认 ...
【技术保护点】
1.一种基于FACEID的分时租赁车辆安全管理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤S1:触发驾驶座压力传感器,启动深景摄像机;步骤S2:深景摄像机对人脸进行检测,获取人脸的3D数据以及图像信息;步骤S3:将所述图像信息以及3D数据与本地和/或后台数据进行比较,若比较结果一致,则进行步骤S4,若比较结果不一致,则返回步骤S1;步骤S4:发送身份确认信息到远程控制装置,所述远程控制装置发送控制信号到车辆控制装置以允许车辆启动,同时提示用户通过身份认证。
【技术特征摘要】
1.一种基于FACEID的分时租赁车辆安全管理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤S1:触发驾驶座压力传感器,启动深景摄像机;步骤S2:深景摄像机对人脸进行检测,获取人脸的3D数据以及图像信息;步骤S3:将所述图像信息以及3D数据与本地和/或后台数据进行比较,若比较结果一致,则进行步骤S4,若比较结果不一致,则返回步骤S1;步骤S4:发送身份确认信息到远程控制装置,所述远程控制装置发送控制信号到车辆控制装置以允许车辆启动,同时提示用户通过身份认证。2.根据权利要求1所述的基于FACEID的分时租赁车辆安全管理方法,其特征在于,所述深景摄像机包括红外部和普通摄像部,所述红外部包括泛光感应器和红外镜头,所述步骤S2包括如下子步骤:子步骤S21:泛光感应器投射红外激光;子步骤S22:红外镜头捕捉到反射回的红外激光并判断是否是人脸信息,若是,则进行子步骤S23,如不是则继续捕捉;子步骤S23:红外镜头捕捉具体的人脸的3D数据,普通摄像部捕捉具体的人脸的图像信息;子步骤S24:对人脸的3D数据以及图像信息进行预处理,包括3D特征提取、2D特征提取。3.根据权利要求2所述的基于FACEID的分时租赁车辆安全管理方法,其特征在于:所述步骤S3包括如下子步骤:子步骤S31:远程数据装置接收经过预处理的人脸的3D数据以及图像信息;子步骤S32:通过自主学习算法,提取出人脸相关特征点和3D景深数据,并进行计算、压缩以及加密;子步骤S33:将加密后的人脸相关特征点和3D景深数据传递至后台云服务器;子步骤S34,后台云服务器将接收到的数据解密后在数据库中进行检索和匹配;子步骤S35,将匹配和检索结果返回到车辆。4.根据权利要求1所述的基于FACEID的分时租赁车辆安全管理方法,其特征在于,所述步骤S4包括如下子步骤:子步骤S41:查询人脸识别的比较结果是否通过,若是,则进行子步骤S42,若否,则返回步骤S1;子步骤S42:发送身份确认信息到远程控制装置;子步骤S43:远程控制装置收到身份认证通过信息后,向车辆控制装置发送控制信号,并查询控制信号是否成功发送,若是,则进行子步骤S44,若否,则返回子步骤S41;子步骤S44:解除车辆锁定状态;子步骤S45:等待用户启动车辆,查询车辆启动状态,若是,则进行子步骤S46,若否,则返回子步骤S41;子步骤S46:发送欢迎信息至车辆多媒体影音装置,提示用户通过身份认证,欢迎使用车辆,并上报车辆启动信息至后台云服务...
【专利技术属性】
技术研发人员:马赟烽,金逸宾,柳海荣,刘亦安,
申请(专利权)人:杭州车厘子智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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