一种基于人工智能的防作弊出行车载智能终端制造技术

技术编号:30918056 阅读:46 留言:0更新日期:2021-11-23 00:07
本发明专利技术公开了一种基于人工智能的防作弊出行车载智能终端,包括多源数据采集模块、人工智能数据处理模块、数据加密模块;多源数据采集模块,用于从车辆GPS接收装置中接收GPS里程、GPS时间、从车辆CAN中采集车辆的仪表里程及行驶时间、从车辆计价器装置中通过轮速脉冲传感器计算里程、从RTC计时装置中获取时间;人工智能数据处理模块,用于将从多源数据采集模块中接收到的数据进行数据检验以及数据状态分析;数据加密模块,用于对多源数据采集模块中的数据采集以及传输过程进行加密存储保护,且为更好实现智能终端功能,智能终端内包括一种基于人工智能的车辆防作弊方法。种基于人工智能的车辆防作弊方法。种基于人工智能的车辆防作弊方法。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的防作弊出行车载智能终端


[0001]本专利技术涉及人工智能数据处理
,具体为一种基于人工智能的防作弊出行车载智能终端。

技术介绍

[0002]现有出行车辆(网约车、巡游出租车等)为满足相关法规和地方性规定需要安装计价器、翻车牌、ISU、行驶记录仪、显示终端、多路摄像头等;且均在车辆出厂后分2~3次安装2~3套设备,涉及环节多,安装繁琐,工时费高且存在多次破线等安全隐患,安装完成后占用原车的空间较多、线束繁杂外漏、设备杂乱互相干涉影响车辆美观;同时系统的复杂度高,中间通讯环节多,给司机使用各种作弊工具及软件带来了更多可操作空间。
[0003]现有计价系统较为传统,巡游车辆主要采用加装车速传感器产生车速脉冲信号的单一计价因子,而脉冲信号可以有555芯片等方式产生,容易被干扰和替代,置信度低。网约车采用司机手机GPS定位和计价软件计价,容易通过可修改系统定位的软硬件来产生虚拟轨迹从而产生额外费用。
[0004]极少部分巡游车辆计价系统引入了GPS和车速传感器来作为互相矫正和对比的因子,但脉冲信号易干扰和替代,而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的防作弊出行车载智能终端,其特征在于,所述智能终端包括多源数据采集模块、人工智能数据处理模块、数据加密模块;所述多源数据采集模块,用于从车辆GPS接收装置中接收GPS里程、GPS时间、从车辆CAN中采集车辆的仪表里程及行驶时间、从车辆计价器装置中通过轮速脉冲传感器计算里程、从RTC计时装置中获取时间;所述人工智能数据处理模块,用于将从所述多源数据采集模块中接收到的数据进行数据检验以及数据状态分析;所述数据加密模块,用于对所述多源数据采集模块中的数据采集以及数据传输过程进行加密存储保护。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的防作弊出行车载智能终端,其特征在于,所述多源数据采集模块集合多种数据源采集装置,主要包括GPS接收装置、车辆CAN接收单元、计价器装置、RTC计时装置;所述人工智能数据处理模块包括元数据库单元、数据归类单元、初次数据检验单元、异常状态分析单元、计价校验单元;所述元数据库单元,用于对车辆在未接单状态下周期性开启车辆计价模拟时的数据进行采集;所述数据归类单元,用于对所述元数据库单元中采集到的数据进行归类;所述初次数据检验单元,基于所述多源数据采集模块中采集到的部分数据对所述元数据库单元中的数据进行数据检验;所述异常状态分析单元,基于所述多源数据采集模块中采集到的部分数据对在所述初次数据检验单元中的相关数据进行异常状态分析;所述计价校验单元,基于所述多源数据采集模块中采集到的部分数据对所述异常状态分析单元中传输的部分数据进行计价校验。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的防作弊出行车载智能终端,其特征在于,所述智能终端内包括一种基于人工智能的车辆防作弊方法,所述方法包括:步骤S100:所述智能终端对车辆在未接单状态下周期性开启车辆计价模拟,随机设置目的里程数;并将基于车辆计价器装置中通过轮速脉冲传感器计算的里程、车辆计价器装置中从RTC计时装置中获取的时间、车辆计价装置最终产生的计价数据进行获取并存储为元数据库;步骤S200:在所述元数据库中根据存储的里程数据涵盖范围对里程数据的分类个数n进行确认;基于得到的所述分类个数n开始对所述元数据库进行数据归类,并在归类过程中产生里程分类阈值;步骤S300:所述智能终端对车辆在接单状态下车辆计价器装置中通过轮速脉冲传感器计算的里程、车辆计价器装置中从RTC计时装置中获取的时间、车辆仪表盘在对应所述里程和所述时间内显示的车辆驾驶速度、车辆计价装置最终产生的计价数据进行获取;步骤S400:对车辆接单状态下产生的数据进行初次数据检验;基于所述初次数据检验得到的结果结合所述元数据库内数据决定对该趟接单状态进行异常状态分析或者进行计价校验;步骤S500:基于步骤S400中得到的状态分析结果或计价校验结果对数据选择覆盖修正或者选择将该数据对所述元数据库进行数据更新与补充。4.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的防作弊出行车载智能终端,其特征在于,
所述步骤S200中对里程数据的分类个数n进行确认包括:步骤S201:对存储的里程数据进行统计排列得到里程区间(P
max
,P
min
),其中P
max
表示最高里程值;P
min
表示最低里程值;步骤S202:按照公式对里程阈值个数进行判定;其中y为预先设定的最高里程值与最低里程值之间的差阈值,n表示里程分类个数。5.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的防作弊出行车载智能终端,其特征在于,所述步骤S200中对所有的里程数据进行归类包括:步骤S211:当n=2时,有1个里程分类阈值,将车辆计价器装置中设定的远程里程标准数设为所述里程分类阈值;步骤S212:当n=3时,有2个里程分类阈值,将车辆计价器装置中设定的远程里程标准数设为第一里程分类阈值;第二里程分类阈值按照公式其中T表示第一里程分类阈值;u表示大于所述第一里程分类阈值的里程数据的个数;步骤S213:根据里程数据的分类情况,将各里程对应的时间数据以及计价数据同里程数据进行对应归类。6.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的防作弊出行车载智能终端,其特征在于,在所述步骤S400进行初次数据检验的过程包括:步骤S401:所述智能终端对车辆在进行模拟里程计价的同时从车辆GPS接收装置中接收车辆的GPS里程,并将所述GPS...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯常军来育梅马赟烽张剑锋来晓俊
申请(专利权)人:杭州车厘子智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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