一种基于手势轮廓快速匹配的手势识别方法技术
Gesture recognition method based on fast matching of gesture and contour
The invention discloses a gesture recognition method based on gesture contour fast matching, which comprises the following steps: (1) calculating the closed contour according to the hand region; (2) calculating the matching matrix based on the gesture contour template to be matched; (3) calculating the convolution of the hand region contour and each line of the matching matrix; (4) calculating the matching error. (5) based on matching error and fixed threshold, the result of gesture recognition is obtained. In this method, the original contour data is directly used to improve the matching accuracy and the special structure matching matrix is used to reduce the complexity of the matching algorithm.
【技术实现步骤摘要】
一种基于手势轮廓快速匹配的手势识别方法
本专利技术涉及图像处理和模式识别
，具体为一种基于手势轮廓快速匹配的手势识别方法。
技术介绍
手势动作识别是基于人体动作的人机交互技术的重要手段，传统的算法基于手势图像统计特征参数的计算，获取手势的信息，并通过比对特定手势数据确定当前手势是否符合待匹配手势。这一过程速度慢、效率低。不能满足实时手势交互对算法复杂度和运算量的要求。根据现有手势识别算法在速度和效率上的瓶颈问题，可以从手部轮廓几何形状匹配的方式，得到手势识别结果，但传统的匹配基于手势轮廓的统计量，不直接匹配原始数据，匹配误差大。针对上述手势识别领域的问题，本专利提出基于轮廓数据直接匹配的算法，直接利用原始轮廓数据提高匹配正确率并利用构建的特殊结构的匹配矩阵降低匹配算法的复杂度。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于手势轮廓快速匹配的手势识别方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于手势轮廓快速匹配的手势识别方法，该方法包括如下步骤：(1)根据手部区域计算封闭的轮廓；(2)基于待匹配的手势轮廓模板，计算匹配...
【技术保护点】
1.一种基于手势轮廓快速匹配的手势识别方法，其特征是：该方法包括如下步骤：(1)根据手部区域计算封闭的轮廓；(2)基于待匹配的手势轮廓模板，计算匹配矩阵；(3)计算手部区域轮廓和匹配矩阵每行的卷积；(4)计算匹配误差；(5)根据匹配误差和固定门限比较，得到手势识别结果。
【技术特征摘要】
1.一种基于手势轮廓快速匹配的手势识别方法，其特征是：该方法包括如下步骤：(1)根据手部区域计算封闭的轮廓；(2)基于待匹配的手势轮廓模板，计算匹配矩阵；(3)计算手部区域轮廓和匹配矩阵每行的卷积；(4)计算匹配误差；(5)根据匹配误差和固定门限比较，得到手势识别结果。2.根据权利要求1所述的基于手势轮廓快速匹配的手势识别方法，其特征是：所述的步骤(1)根据手部区域计算封闭的轮廓方法，从带有完整手部的图像中找出手部区域，并计算该区域的外轮廓，得到封闭的手部轮廓曲线，并对轮廓按固定步长进行采样，得到轮廓上的采样点的坐标。3.根据权利要求1所述的基于手势轮廓快速匹配的手势识别方法，其特征是：所述的步骤(2)基于待匹配的手势轮廓模板，计算匹配矩阵算法，根据手势轮廓模板，按固定步长进行采样，得到轮廓上的采样点的坐标，根据坐标数据构建出特定结构...
【专利技术属性】
技术研发人员：应忍冬，王伟行，邹耀，刘佩林，葛昊，
申请(专利权)人：上海数迹智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
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