一种遥感影像时间序列变化检测方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种遥感影像时间序列变化检测方法，包括：对待测时间序列影像进行去云，得到无云时间序列影像在每个波段的每个像元的无云时间序列曲线；获取每个无云时间序列曲线中季节性断点位置；基于预设的筛选算法，检测所述季节性断点位置的变化是真变化或伪变化。本发明专利技术实施例提供的一种遥感影像时间序列变化检测方法及系统，通过利用季节性的地表变化的空间信息，准确确定时间序列中季节性断点的位置，从而判断断点位置的变化真伪，实现对时间序列的有效检测。

A remote sensing image time series change detection method and system

The embodiment of the present invention provides a time series change detection method for remote sensing image, which includes: removing cloud from the measured time series image, obtaining the cloud-free time series curve of each pixel of the cloud-free time series image in each band, obtaining the seasonal breakpoint position in each cloud-free time series curve, and preset-based. The screening algorithm detects that the change of the seasonal breakpoint position is true or false. The embodiment of the invention provides a remote sensing image time series change detection method and system, which can accurately determine the position of the seasonal breakpoint in the time series by utilizing the spatial information of seasonal surface change, thereby judging the change of the breakpoint position and realizing the effective detection of the time series.

【技术实现步骤摘要】
一种遥感影像时间序列变化检测方法及系统
本专利技术实施例涉及遥感影像处理
，尤其涉及一种遥感影像时间序列变化检测方法及系统。
技术介绍
对地观测卫星能够长期提供较大范围地表遥感影像，在时间序列变化检测中具有巨大的潜力。时间序列变化检测是用一系列影像来定性分析某现象的时间效应，并对其变换进行定量化，当前，基于中等时间和空间分辨率的变化检测技术在农用地变化，农情和林情检测，城市扩展等发面都有长足的发展。当前，用于时间序列变化检测的方法多种多样，依据其基本处理单元可以划分为两类：第一类为基于空间尺度的处理方法，该方法将整个遥感影像作为分析的基本单元，将其变换到时谱的独立成分中去，进而区别或者检测到感性的变化动态。常见的分析方法有主成分分析(principalcomponentanalysis，PCA),多元变换检测法(multivariatealterationdetection，MAD)，迭代加权多元变换检测法(iterativelyreweightedMAD，IR-MAD)和变化矢量分析(changevectoranalysis，CVA)等。这类方法可以通过数据维数缩减较好地克服本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种遥感影像时间序列变化检测方法，其特征在于，包括：S1、对待测时间序列影像进行去云，得到无云时间序列影像在每个波段的每个像元的无云时间序列曲线；S2、获取每个无云时间序列曲线中季节性断点位置；S3、基于预设的筛选算法，检测所述季节性断点位置的变化是真变化或伪变化。

【技术特征摘要】
1.一种遥感影像时间序列变化检测方法，其特征在于，包括：S1、对待测时间序列影像进行去云，得到无云时间序列影像在每个波段的每个像元的无云时间序列曲线；S2、获取每个无云时间序列曲线中季节性断点位置；S3、基于预设的筛选算法，检测所述季节性断点位置的变化是真变化或伪变化。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1具体包括：将待测时间序列影像的每个像元标记为有云像元或无云像元；对所述有云像元进行插值处理，以使所有有云像元转换为无云像元，得到所述无云时间序列影像；获取所述无云时间序列影像在每个波段的每个像元的无云时间序列曲线。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2具体包括：提取每个无云时间序列曲线中的季节性成分；基于结构变化测试法，确定所述季节性成分中季节性断点的个数和位置。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3包括：对每个波段的时间序列曲线的断点位置进行第一级筛选，所述第一级筛选为对每一个断点位置所属的波段个数进行统计，若包含同一断点位置的波段个数大于第一预设阈值，则判定所述断点位置变化为真变化；若包含同一断点位置的波段个数小于所述第一预设阈值，则判定所述断点位置为伪变化。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述对每个波段的时间序列曲线的断点位置进行第一级筛选后，步骤S3还包括：将第一级筛选中判定为真变化的断点位置作为候选断点位置进行第二级筛选，所述第二级筛选为：基于预设的变化强度计算模型，计算所述候选断点位置对应的变化强度，若所述变化强度大于第二预设阈值，则判定所述候选断点位置变化为真变化；若所述变化强度小于第二预设阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员：张立福，张霞，王楠，林昱坤，岑奕，孙雪剑，
申请(专利权)人：中国科学院遥感与数字地球研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11