电视机自动采集数据的方法、装置、计算机设备和介质制造方法及图纸

本申请提供一种电视机自动采集数据方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：采集视角范围内图像数据，所述视角包括电视机的可视角度，当所述视角范围内图像数据中携带有已知用户图像数据时，提取所述已知用户关联的特征数据，当当前提取的特征数据相较于历史记录的特征数据的变化幅度大于预设阈值时，采集预设时长的所述已知用户关联数据，推送采集的所述已知用户关联数据。整个过程中，将当前提取的特征数据与历史记录的特征数据比较，当变化幅度大于预设阈值时，控制电视机启动自动采集数据，给用户带来便利。

【技术实现步骤摘要】
电视机自动采集数据的方法、装置、计算机设备和介质
本申请涉及电视机
，特别是涉及电视机自动采集数据的方法、装置、计算机设备和介质。
技术介绍
随着生活水平的提高，越来越多家庭拥有电视机。电视机的广泛应用丰富了用户的文化生活。传统电视机主要用于播放电视节目，用户可以通过电视机收看到例如电视剧、综艺节目以及新闻等。然而，随着科学技术的进一步发展，其他电子产品有了更加丰富的功能，人们对电视机功能需求也有新的变化，例如希望电视机能够自动录制视频图像等，而当前只能简单播放电视节目的电视机显然已经无法满足用户上述需求。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种电视机自动采集数据的方法、装置、计算机设备和介质。一种电视机自动采集数据的方法，所述方法包括：采集视角范围内图像数据，所述视角包括电视机的可视角度；当所述视角范围内图像数据中携带有已知用户图像数据时，提取所述已知用户关联的特征数据；当当前提取的特征数据相较于历史记录的特征数据的变化幅度大于预设阈值时，采集预设时长的所述已知用户关联数据，所述关联数据包括图像数据和/或语音数据；推送采集的所述已知用户关联数据。在其中一个实施例中，所述特征数据包括用户体型数据，所述预设阈值包括体型阈值，所述当当前提取的特征数据相较于历史记录的特征数据的变化幅度大于预设阈值时，采集预设时长的所述已知用户关联数据，包括：当当前采集的用户体型尺寸相较于上一时刻采集的用户体型尺寸的变化幅度大于预设体型阈值时，采集预设时长的所述已知用户关联数据。在其中一个实施例中，所述特征数据包括用户声音数据，所述预设阈值包括声音阈值，所述当当前提取的特征数据相较于历史记录的特征数据的变化幅度大于预设阈值时，采集预设时长的所述已知用户关联数据，包括：当当前采集的用户声音数据相较于上一时刻采集的用户声音数据的变化幅度大于预设声音阈值时，采集预设时长的所述已知用户关联数据。在其中一个实施例中，所述特征数据包括用户声音数据，所述预设阈值包括声音频谱分析阈值，所述当当前提取的特征数据相较于历史记录的特征数据的变化幅度大于预设阈值时，采集预设时长的所述已知用户关联数据，包括：对当前采集的用户声音数据进行声音频谱分析，获得当前声音频谱分析结果；当所述当前声音频谱分析结果相较于上一时刻采集的声音频谱分析结果变化幅度大于预设声音频谱分析阈值时，采集预设时长的所述已知用户关联数据。在其中一个实施例中，所述电视机自动采集数据方法还包括：当所述视角范围内图像数据中携带有预设特定用户图像时，采集预设时长的所述预设特定用户的关联数据，推送所述预设特定用户的关联数据。在其中一个实施例中，所述当所述视角范围内图像数据中携带有预设特定用户图像时，采集预设时长的所述预设特定用户的关联数据包括：当所述视角范围内图像数据中携带有预设特定用户图像时，采集环境声音数据，并进行声纹识别；当所述环境声音数据中携带有所述预设特定用户声音时，采集预设时长的所述预设特定用户的关联数据。在其中一个实施例中，所述电视机自动采集数据方法还包括：当所述视角范围内图像数据中携带有未知用户图像数据时，采集预设时长的所述未知用户关联数据，推送采集的所述未知用户关联数据。一种电视机自动采集数据装置，所述装置包括：图像数据采集模块，用于采集视角范围内图像数据，所述视角包括电视机的可视角度；特征数据提取模块，用于当所述视角范围内图像数据中携带有已知用户图像数据时，提取所述已知用户关联的特征数据；关联数据采集模块，用于当当前提取的特征数据相较于历史记录的特征数据的变化幅度大于预设阈值时，采集预设时长的所述已知用户关联数据，所述关联数据包括图像数据和/或语音数据；推送模块，用于推送采集的所述已知用户关联数据。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。上述电视机自动采集数据方法、装置、计算机设备和存储介质，采集视角范围内图像数据，所述视角包括电视机的可视角度，当所述视角范围内图像数据中携带有已知用户图像数据时，提取所述已知用户关联的特征数据，当当前提取的特征数据相较于历史记录的特征数据的变化幅度大于预设阈值时，采集预设时长的所述已知用户关联数据，推送采集的所述已知用户关联数据。整个过程中，将当前提取的特征数据与历史记录的特征数据比较，当变化幅度大于预设阈值时，控制电视机启动自动采集数据，给用户带来便利。附图说明图1为一个实施例中电视机自动采集数据方法的应用环境图；图2为一个实施例中电视机自动采集数据方法的流程示意图；图3为另一个实施例中电视机自动采集数据方法的流程示意图；图4为一个实施例中电视机自动采集数据装置的结构框图；图5为另一个实施例中电视机自动采集数据装置的结构框图图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。如图1所示，上述电视机自动采集数据的方法可以应用于电视机，也可以应用于与电视机连接的控制设备，例如电视机的机顶盒。电视机在正常播放的电视机节目的过程中，采集其自身可视角度范围内图像数据，当在该图像数据中携带有已知用户图像数据时，从采集的图像数据中提取已知用户关联的特征数据，当发现当前提取的特征数据相较于历史记录的特征数据变化幅度大于预设阈值时，启动自动采集数据功能，采集预设时长的已知用户关联数据，并将采集的已知用户关联数据推送，具体来说，可以推送至其他终端或者推送至远端另一台电视机。如图2所示，一种电视机自动采集数据的方法，方法包括：S200：采集视角范围内图像数据，视角包括电视机的可视角度。可视角度，是指用户可以从不同的方向清晰地观察屏幕上所有内容的角度，可视角度作为显示设备的重要参数之一，以电视机为例，不同性能的电视机拥有不同的可视角度。如图1中所示，电视机的可视角度也可以理解为用户出现在电视机视角范围内的活动范围，电视机可以采集在该视角范围内图像数据。图像数据的采集可以通过设置于电视机的摄像头来完成，采集的方式可以是持续、实时采集，也可以是以比较高的频率周期性采集视角范围内图像数据。非必要的，视角范围可以是正视电视机160度的扇形区域范围。更进一步来说，还可以在电视机上设置摄像头，以扩展视角，摄像头可以设置有多个，多个摄像头可以保持360度的视角，另外，摄像头还可以设置为可旋转的。S400：当视角范围内图像数据中携带有已知用户图像数据时，提取已知用户关联的特征数据。针对视角范围内图像数据进行处理，判断其中是否存在已知用户图像数据，当携带有时，提取已知用户关联的特征数据。已知用户是指已经记录、认知、或合法的用户，一般是电视机用户一家的家庭成员。以小明一家为例，小明自己、小明父母以及小明爷爷奶奶即为合法已知用户，给小明家送快递的叔叔则不为已知用户。需要指出的是，非已知用户可以通过注册的方式成为已知用户。判断视角范围内图像数据中是否携带有已知用户图像数据具体可以通过人脸识别技术来实现，当在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电视机自动采集数据的方法，所述方法包括：采集视角范围内图像数据，所述视角包括电视机的可视角度；当所述视角范围内图像数据中携带有已知用户图像数据时，提取所述已知用户关联的特征数据；当当前提取的特征数据相较于历史记录的特征数据的变化幅度大于预设阈值时，采集预设时长的所述已知用户关联数据，所述关联数据包括图像数据和/或语音数据；推送采集的所述已知用户关联数据。

【技术特征摘要】
1.一种电视机自动采集数据的方法，所述方法包括：采集视角范围内图像数据，所述视角包括电视机的可视角度；当所述视角范围内图像数据中携带有已知用户图像数据时，提取所述已知用户关联的特征数据；当当前提取的特征数据相较于历史记录的特征数据的变化幅度大于预设阈值时，采集预设时长的所述已知用户关联数据，所述关联数据包括图像数据和/或语音数据；推送采集的所述已知用户关联数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括用户体型数据，所述预设阈值包括体型阈值，所述当当前提取的特征数据相较于历史记录的特征数据的变化幅度大于预设阈值时，采集预设时长的所述已知用户关联数据，包括：当当前采集的用户体型尺寸相较于上一时刻采集的用户体型尺寸的变化幅度大于预设体型阈值时，采集预设时长的所述已知用户关联数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括用户声音数据，所述预设阈值包括声音阈值，所述当当前提取的特征数据相较于历史记录的特征数据的变化幅度大于预设阈值时，采集预设时长的所述已知用户关联数据，包括：当当前采集的用户声音数据相较于上一时刻采集的用户声音数据的变化幅度大于预设声音阈值时，采集预设时长的所述已知用户关联数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括用户声音数据，所述预设阈值包括声音频谱分析阈值，所述当当前提取的特征数据相较于历史记录的特征数据的变化幅度大于预设阈值时，采集预设时长的所述已知用户关联数据，包括：对当前采集的用户声音数据进行声音频谱分析，获得当前声音频谱分析结果；当所述当前声音频谱分析结果相较于上一时刻采集的声音频谱分析结果变化幅度大于预设声音频谱分析阈值时，采集预设时...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国华，
申请(专利权)人：刘国华，
类型：发明
国别省市：广东,44