基于平台技术的用户消费数据采集分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于平台技术的用户消费数据采集分析系统，包括用户消费数据模型建立模块，用于建立用户消费数据模型，对用户消费数据进行筛选；用户消费数据分类模块，用于对采集的用户消费数据进行分类；用户消费数据加工模块，对每类用户消费数据进行再加工；用户消费数据存储缓冲模块，用于对加工后的数据进行缓存；用户消费数据分析模块，用于对加工后的数据进行分析，得到分析结果。本发明专利技术能够改进现有技术的不足，提高了数据分离处理的速度。

【技术实现步骤摘要】
基于平台技术的用户消费数据采集分析系统及方法
本专利技术涉及网络
，尤其是一种基于平台技术的用户消费数据采集分析系统及方法。
技术介绍
随着大数据技术的蓬勃发展，商业消费领域应用大数据平台技术对用户消费数据进行分析已经普及开来，从而便于商家时刻掌握消费者的消费动态，从而适时调整营销策略。但是，现有的数据分析方式是直接对海量数据进行直接分析，数据处理量大，速度较慢。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种基于平台技术的用户消费数据采集分析系统及方法，能够解决现有技术的不足，提高了数据分离处理的速度。为解决上述技术问题，本专利技术所采取的技术方案如下。一种基于平台技术的用户消费数据采集分析系统，包括，用户消费数据模型建立模块，用于建立用户消费数据模型，对用户消费数据进行筛选；用户消费数据分类模块，用于对采集的用户消费数据进行分类；用户消费数据加工模块，对每类用户消费数据进行再加工；用户消费数据存储缓冲模块，用于对加工后的数据进行缓存；用户消费数据分析模块，用于对加工后的数据进行分析，得到分析结果。一种上述的基于平台技术的用户消费数据采集分析系统的采集分析方法，包括以下步骤：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于平台技术的用户消费数据采集分析系统，其特征在于：包括，用户消费数据模型建立模块（1），用于建立用户消费数据模型，对用户消费数据进行筛选；用户消费数据分类模块（2），用于对采集的用户消费数据进行分类；用户消费数据加工模块（3），对每类用户消费数据进行再加工；用户消费数据存储缓冲模块（4），用于对加工后的数据进行缓存；用户消费数据分析模块（5），用于对加工后的数据进行分析，得到分析结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于平台技术的用户消费数据采集分析系统，其特征在于：包括，用户消费数据模型建立模块（1），用于建立用户消费数据模型，对用户消费数据进行筛选；用户消费数据分类模块（2），用于对采集的用户消费数据进行分类；用户消费数据加工模块（3），对每类用户消费数据进行再加工；用户消费数据存储缓冲模块（4），用于对加工后的数据进行缓存；用户消费数据分析模块（5），用于对加工后的数据进行分析，得到分析结果。2.一种权利要求1所述的基于平台技术的用户消费数据采集分析系统的采集分析方法，其特征在于包括以下步骤：A、用户消费数据模型建立模块（1）根据用户消费数据特点和数据分析要求建立用户消费数据模型，对符合用户消费数据模型的数据进行采集；B、用户消费数据分类模块（2）对采集的用户消费数据进行分类；C、用户消费数据加工模块（3）针对每一类用户消费数据进行独立的加工整合，并将加工整合后的数据包存入用户消费数据存储缓冲模块（4）；D、用户消费数据分析模块（5）调用用户消费数据存储缓冲模块（4）中的数据包，对数据进行分析，得到分析结果。3.根据权利要求2所述的基于平台技术的用户消费数据采集分析系统的采集分析方法，其特征在于：步骤B中，对用户消费数据进行分类包括以下步骤，B1、提取用户消费数据的浏览路径特征、地域分布特征、消费种类关联性特征和消费金额分布特征；B2、计算每个用户消费数据中各特征与数据库中各特征均值的偏离度，以偏离度最大的特征作为用户消费数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王振龙，
申请(专利权)人：南京龙梅电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32