The invention provides a visitor recognition method based on face recognition, which includes: providing a member list database in which the feature information of all members who are qualified to enter the monitoring area and the association information between all members are stored; and responding to any member list database that does not belong to the member list database Visitors enter the monitoring area, define it as a monitoring object, and define the person who entered the monitoring area before the monitoring object as a trailer; if the number of trailers corresponding to any monitoring object is greater than the set number threshold N in a given time range, the number of trailers is calculated according to the set scoring rules. The total score S of correlation degree among all trailers is taken as the safety warning coefficient of the monitoring object. The invention can automatically identify the person who enters the monitoring area by trailing, and take it as the monitoring object to identify and judge its identity.
【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的访客识别方法和系统
本专利技术涉及人脸识别领域,具体而言涉及一种基于人脸识别的访客识别方法和系统。
技术介绍
现有技术中的门禁系统为了便于不同步速的用户使用,通常设置有一关闭延时,这也导致出现了很多尾随现象,部分不良访客或者不法分子也借由该漏洞进入至监控区域。为了防止这一现象,即使已经设置有门禁系统,仍需要在监控区域的入口处设置一工作人员做长期人工监控,耗时耗力。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种基于人脸识别的访客识别方法,能够自动识别出通过尾随进入监控区域的人员,将之作为监控对象,对其身份进行识别判断。为达成上述目的,本专利技术提及一种基于人脸识别的访客识别方法,适于安装有门禁的监控区域,包括:提供一成员名单数据库,成员名单数据库中存储有获取进入一监控区域资格的所有成员的特征信息以及所有成员之间的关联信息,所述特征信息中至少包括有成员的脸部信息、联系方式;响应于任意一个不属于成员名单数据库中的访客进入监控区域,将其定义成监控对象,将该监控对象之前一位进入监控区域的人员定义成被尾随人员;将所述监控对象与所述被尾随人员的脸部信息对应起来,同时发送至一监控人员信息数据库,如果一设定时间范围内,监控人员信息数据库中,与任意一个监控对象对应的被尾随人员的数量大于一设定数量阈值N,根据一设定的评分规则以计算所有被尾随人员之间的关联度总分值S,将关联度总分值S作为该监控对象的安全预警系数。在前述方法的基础上,本专利技术还提及一种基于人脸识别的访客识别系统,适于安装有门禁的监控区域,包括:管理计算机,其包括一存储单元,存储单元中存储有一成员名单数据库和 ...
【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的访客识别方法,适于安装有门禁的监控区域,其特征在于,包括:提供一成员名单数据库,成员名单数据库中存储有获取进入监控区域资格的所有成员的特征信息以及所有成员之间的关联信息,所述特征信息中至少包括有成员的脸部信息、联系方式;响应于任意一个不属于成员名单数据库中的访客进入监控区域,将其定义成监控对象,将该监控对象之前一位进入监控区域的人员定义成被尾随人员;将所述监控对象与所述被尾随人员的脸部信息对应起来,同时发送至一监控人员信息数据库,如果一设定时间范围内,监控人员信息数据库中,与任意一个监控对象对应的被尾随人员的数量大于设定数量阈值N,根据设定的评分规则以计算所有被尾随人员之间的关联度总分值S,将关联度总分值S作为该监控对象的安全预警系数。
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的访客识别方法,适于安装有门禁的监控区域,其特征在于,包括:提供一成员名单数据库,成员名单数据库中存储有获取进入监控区域资格的所有成员的特征信息以及所有成员之间的关联信息,所述特征信息中至少包括有成员的脸部信息、联系方式;响应于任意一个不属于成员名单数据库中的访客进入监控区域,将其定义成监控对象,将该监控对象之前一位进入监控区域的人员定义成被尾随人员;将所述监控对象与所述被尾随人员的脸部信息对应起来,同时发送至一监控人员信息数据库,如果一设定时间范围内,监控人员信息数据库中,与任意一个监控对象对应的被尾随人员的数量大于设定数量阈值N,根据设定的评分规则以计算所有被尾随人员之间的关联度总分值S,将关联度总分值S作为该监控对象的安全预警系数。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的访客识别方法,其特征在于,所述方法还包括:响应于任意一个监控对象的安全预警系数大于第一设定分值阈值,依次计算与之对应的每个被尾随人员与另外的被尾随人员之间的关联度分值Si,i=1,2…N;发送一确认请求至关联度分值最高的被尾随人员的客户端以请求确认该监控对象的身份,确认请求中至少包括有所述监控对象的脸部信息。3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的访客识别方法,其特征在于,所述根据一设定的评分规则以计算所有被尾随人员之间的关联度总分值S是指,将被尾随人员不重复地两两组合,形成(N-1)*N/2个子集;如果任意一个子集中的两个被尾随人员存在关联,该子集定义成第一子集,否则,该子集定义成第二子集;统计第一子集的数量,将其作为所述关联度总分值S。4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的访客识别方法,其特征在于,所述根据一设定的评分规则以计算所有被尾随人员之间的关联度总分值S是指,如果被尾随人员i和被尾随人员j之间存在关联,根据关联的紧密度,为这两个被尾随人员的关联关系设置一关联值Mi,j;将被尾随人员不重复地两两组合,形成(N-1)*N/2个子集,获取每个子集内两个被尾随人员的关联值Mi,j(k),k=1,2…,(N-1)*N/2;根据下述公式计算所述监控...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨帆,陈兰,
申请(专利权)人:南京甄视智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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