基于打针定位刷单的反作弊识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于打针定位刷单的反作弊识别方法及装置，其中，方法包括：针对打车平台上预设范围内的所有终端，获取预设时间段内所有终端的历史订单数据；基于历史订单数据，根据预设策略，获取所有终端在预设时间段内的疑似打针订单数；判断每一终端在预设时间段内的疑似打针订单数是否大于预设第一阈值；若一终端在预设时间段内的疑似打针订单数大于预设第一阈值，则确定该终端为刷单作弊终端。本发明专利技术能识别司机携带的终端的刷单作弊行为，提高对刷单作弊识别的准确度。

Anti cheating recognition method and device based on injection positioning positioning brush list

The invention provides an anti-cheating identification method and a device based on an injection positioning brush sheet, wherein the method comprises: acquiring historical order data of all terminals in a preset time period for all terminals within a preset range on a taxi platform; and acquiring all terminals at preset time based on historical order data and preset strategy according to the preset strategy. The number of suspected injection orders in the interval, whether the number of suspected injection orders in each terminal in the preset period is greater than the preset first threshold, and if the number of suspected injection orders in the preset period is greater than the preset first threshold, the terminal is determined to be the end of cheating. The invention can identify the cheating behavior of the terminal carried by the driver and improve the accuracy of the cheating identification of the brush sheet.

【技术实现步骤摘要】
基于打针定位刷单的反作弊识别方法及装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于打针定位刷单的反作弊识别方法及装置。
技术介绍
随着在线离线/线上到线下(OnlineToOffline，简称o2o)行业的快速发展，o2o作弊刷单骗取补贴也在不停的升温。刷单作弊不仅危害平台的利益，降低客户的体验，更严重的会危害整个行业的健康发展。反作弊目的就是找到作弊的人(可能是虚拟的人)。若同一个人在一定的时间或者空间内重复做了某个操作，且这个操作超过了一个阈值就可以认为是作弊。比如说某一个司机在某个时间段内接了一个乘客多次订单，那么这个司机就有作弊的嫌疑了。打车平台作为沟通乘客和司机两大群体的平台，目标是尽可能满足乘客的出行需求。在打车平台中，刷单人通过特别的技术手段在司机所在地附近发出打车请求，形成虚假订单，这一过程被称为“打针”。而司机作为“病人”在接下这一由刷单人远程操控的打车订单后，可以获取平台的补贴。由于这些虚假订单是通过模拟实际订单的场景产生的，订单的司机、设备、乘客都不一样，所以返回的数据都和正常的订单一样，这种作弊模式很难识别。鉴于此，如何识别司机的刷单作弊行为，以提高对刷单作弊识别的准确度成为目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
为解决上述的技术问题，本专利技术提供一种基于打针定位刷单的反作弊识别方法及装置，能够识别司机携带的终端的刷单作弊行为，以提高对刷单作弊识别的准确度。第一方面，本专利技术提供一种基于打针定位刷单的反作弊识别方法，包括：针对打车平台上预设范围内的所有终端，获取预设时间段内所有终端的历史订单数据；基于所述历史订单数据，根据预设策略，获取所有终端在预设时间段内的疑似打针订单数；判断每一终端在预设时间段内的疑似打针订单数是否大于预设第一阈值；若一终端在预设时间段内的疑似打针订单数大于预设第一阈值，则确定该终端为刷单作弊终端。优选地，所述基于所述历史订单数据，根据预设策略，获取所有终端在预设时间段内的疑似打针订单数，包括：基于所述历史订单数据，根据预设策略，判断所有终端在预设时间段内的每一订单是否为疑似打针订单，进而获取所有终端在预设时间段内的疑似打针订单数。优选地，所述预设策略，包括：若订单起点位置与终端接单地点的距离小于等于预设第二阈值，则确定该订单为疑似打针订单。优选地，所述预设策略，包括：若用户设备的位置与订单起点位置的距离大于预设第三阈值，则确定该订单为疑似打针订单。优选地，所述预设策略，包括：若一用户设备取消n次订单后，均立刻重新向服务器发送叫车请求，且该用户设备第n+1次向服务器发送叫车请求，在接收到一终端通过服务器返回的对第n+1次叫车请求的接单响应后不再取消订单，并且完成该订单，其中n为正整数。第二方面，本专利技术提供一种基于打针定位刷单的反作弊识别装置，包括：第一获取模块，用于针对打车平台上预设范围内的所有终端，获取预设时间段内所有终端的历史订单数据；第二获取模块，用于基于所述历史订单数据，根据预设策略，获取所有终端在预设时间段内的疑似打针订单数；判断模块，用于判断每一终端在预设时间段内的疑似打针订单数是否大于预设第一阈值；确定模块，用于若一终端在预设时间段内的疑似打针订单数大于预设第一阈值，则确定该终端为刷单作弊终端。优选地，所述第二获取模块，具体用于基于所述历史订单数据，根据预设策略，判断所有终端在预设时间段内的每一订单是否为疑似打针订单，进而获取所有终端在预设时间段内的疑似打针订单数。优选地，所述预设策略，包括：若订单起点位置与终端接单地点的距离小于等于预设第二阈值，则确定该订单为疑似打针订单。优选地，所述预设策略，包括：若用户设备的位置与订单起点位置的距离大于预设第三阈值，则确定该订单为疑似打针订单。优选地，所述预设策略，包括：若一用户设备取消n次订单后，均立刻重新向服务器发送叫车请求，且该用户设备第n+1次向服务器发送叫车请求，在接收到一终端通过服务器返回的对第n+1次叫车请求的接单响应后不再取消订单，并且完成该订单，其中n为正整数。由上述技术方案可知，本专利技术的基于打针定位刷单的反作弊识别方法及装置，通过针对打车平台上预设范围内的所有终端，获取预设时间段内所有终端的历史订单数据；基于历史订单数据，根据预设策略，获取所有终端在预设时间段内的疑似打针订单数；判断每一终端在预设时间段内的疑似打针订单数是否大于预设第一阈值；若一终端在预设时间段内的疑似打针订单数大于预设第一阈值，则确定该终端为刷单作弊终端。由此，本专利技术能够识别司机携带的终端的刷单作弊行为，以提高对刷单作弊识别的准确度。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。图1是本公开一实施例提供的一种基于打针定位刷单的反作弊识别方法的流程示意图；图2是本公开另一实施例提供的一种基于打针定位刷单的反作弊识别装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。以下对本专利技术实施例中提及的部分词语进行举例说明。本专利技术实施例中提及的用户设备(UserEquipment，简称UE)是指呼叫服务方，如交通工具叫车服务中的乘客，所使用的移动终端或个人计算机(PersonalComputer，简称PC)等设备。例如智能手机、个人数码助理(PDA)、平板电脑、笔记本电脑、车载电脑(carputer)、掌上游戏机、智能眼镜、智能手表、可穿戴设备、虚拟显示设备或显示增强设备(如GoogleGlass、OculusRift、Hololens、GearVR)等。本专利技术实施例中提及的终端为提供服务方，如交通工具叫车服务中的司机，所使用的用于接单的移动终端或PC端等设备。诸如上述呼叫服务方所使用各设备。本实施例中，为了区别乘客和司机，分别采用用户设备UE和终端来分别表示乘客和司机所持的移动终端等设备。在打车平台中，针对打针定位刷单的作弊方式，司机作为“病人”接下这一由刷单人远程操控的定向定位订单。这种方式不容易被发现，既可以躲避平台的反作弊策略，又可以获取平台补贴。由于这些虚假订单是通过模拟实际订单的场景产生的，订单的司机、设备、乘客都不一样，所以返回的数据都和正常的订单一样，这种作弊模式很难识别。而且单独研究一个司机、一个乘客或者一个订单，不会发现这种作弊行为，但是本专利技术是综合打针订单的属性和司机的行为特点，识别司机携带的终端的刷单作弊行为。图1是本公开一实施例提供的一种基于打针定位刷单的反作弊识别方法的流程示意图，参照图1，该方法包括如下步骤：S1、针对打车平台上预设范围内的所有终端，获取预设时间段内所有终端的历史订单数据。可以理解的是，通过对打针定位订单的特性分析：终端在需要“打针”的情况下，由刷单团伙或者指定乘客，通过虚拟地址模拟，将终端和用户设备的位置人为的模拟到一个点，然后用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于打针定位刷单的反作弊识别方法，其特征在于，包括：针对打车平台上预设范围内的所有终端，获取预设时间段内所有终端的历史订单数据；基于所述历史订单数据，根据预设策略，获取所有终端在预设时间段内的疑似打针订单数；判断每一终端在预设时间段内的疑似打针订单数是否大于预设第一阈值；若一终端在预设时间段内的疑似打针订单数大于预设第一阈值，则确定该终端为刷单作弊终端。

【技术特征摘要】
1.一种基于打针定位刷单的反作弊识别方法，其特征在于，包括：针对打车平台上预设范围内的所有终端，获取预设时间段内所有终端的历史订单数据；基于所述历史订单数据，根据预设策略，获取所有终端在预设时间段内的疑似打针订单数；判断每一终端在预设时间段内的疑似打针订单数是否大于预设第一阈值；若一终端在预设时间段内的疑似打针订单数大于预设第一阈值，则确定该终端为刷单作弊终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史订单数据，根据预设策略，获取所有终端在预设时间段内的疑似打针订单数，包括：基于所述历史订单数据，根据预设策略，判断所有终端在预设时间段内的每一订单是否为疑似打针订单，进而获取所有终端在预设时间段内的疑似打针订单数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设策略，包括：若订单起点位置与终端接单地点的距离小于等于预设第二阈值，则确定该订单为疑似打针订单。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设策略，包括：若用户设备的位置与订单起点位置的距离大于预设第三阈值，则确定该订单为疑似打针订单。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设策略，包括：若一用户设备取消n次订单后，均立刻重新向服务器发送叫车请求，且该用户设备第n+1次向服务器发送叫车请求，在接收到一终端通过服务器返回的对第n+1次叫车请求的接单响应后不再取消订单，并且完成该订单，其中n为正整数。...

【专利技术属性】
技术研发人员：戚立才，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11