基于碰撞检测法构建人员轨迹视图的方法技术

本发明专利技术提供一种基于碰撞检测法构建人员轨迹视图的方法，包括：步骤1、建立若干个人员特征合集，每个人员特征合集中包括在一特定采集条件下采集到的所有人员的脸部图像、以及所有人员的手机MAC地址，每个人员特征合集的采集条件不同；步骤2、根据碰撞检测法逐一将人员的脸部图像和其手机MAC地址对应；步骤3、选取任一人员信息，将该人员脸部图像对应的采集地点与其手机MAC地址对应的采集地点统一起来，构建该人员的轨迹视图；步骤4、重复步骤3，直至构建完成所有人员信息的轨迹视图。本发明专利技术能够建立人员的人脸和手机MAC地址之间的关联关系，将根据人脸得到的人员轨迹与根据手机MAC地址得到的人员轨迹进行合并，获取覆盖范围更广的人员轨迹视图。

A method of constructing personnel trajectory view based on collision detection method

The invention provides a method for constructing a personnel trajectory view based on a collision detection method, including: step 1, establishing a set of several personnel characteristics, each of which includes a face image of all personnel captured under a specific acquisition condition, and a mobile phone MAC address of all personnel, and each personnel characteristics set. The acquisition conditions are different; Step 2, according to the collision detection method, the person's face image and his mobile phone MAC address correspond to each other; Step 3, select any person's information, the person's face image corresponding to the acquisition location and their mobile phone MAC address corresponding to the acquisition site unified, to build the trajectory view of the person; Step 4, step 3, select a person's information. Repeat step 3 until the track view of all personnel information is completed. The invention can establish the relationship between a person's face and the MAC address of a mobile phone, merge the person's trajectory obtained from the face with the person's trajectory obtained from the mobile phone's MAC address, and obtain a wider coverage of the person's trajectory view.

【技术实现步骤摘要】
基于碰撞检测法构建人员轨迹视图的方法
本专利技术涉及人员轨迹视图领域，具体而言涉及一种基于碰撞检测法构建人员轨迹视图的方法。
技术介绍
人员轨迹，是指通过对人的某一项唯一标识的检测，例如人脸检测、手机MAC地址检测来判断人员的位置信息，从而构建人员的轨迹视图。例如在地点A检测到人员X的人脸，在地点B检测到人员X的人脸，在地点C检测到人员X的人脸，以此累计，根据人员X的人脸出现的位置，可以得到人员X的轨迹视图，视图中包含了地点A，地点B，地点C。又例如在地点D检测到人员X的手机MAC地址，在地点E检测到人员X的手机MAC地址，在地点F检测到人员X的手机MAC地址，以此累计，根据人员X的手机MAC地址出现的位置，可以得到人员X的轨迹视图，视图中包含了地点D、地点E、地点F。然而，由于人员X的人脸和手机MAC地址之间无法建立关联关系，所以根据人脸和手机MAC地址分别得到的人员X的轨迹视图并不能合并，无法获取覆盖范围更广的人员轨迹视图。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种基于碰撞检测法构建人员轨迹视图的方法，能够建立人员的人脸和手机MAC地址之间的关联关系，将根据人脸得到的人员轨迹与根据手机MAC地址得到的人员轨迹进行合并，获取覆盖范围更广的人员轨迹视图。为达成上述目的，本专利技术提及一种基于碰撞检测法构建人员轨迹视图的方法，所述方法包括：步骤1、建立若干个人员特征合集，每个人员特征合集中包括在一特定采集条件下采集到的所有人员的脸部图像、以及所有人员的手机MAC地址，每个人员特征合集的采集条件不同，采集条件至少包括采集时间、采集地点；步骤2、根据碰撞检测法逐一将人员的脸部图像和其手机MAC地址对应；步骤3、选取任一人员信息，将该人员脸部图像对应的采集地点与其手机MAC地址对应的采集地点统一起来，构建该人员的轨迹视图；步骤4、重复步骤3，直至构建完成所有人员信息的轨迹视图。进一步的实施例中，所述根据碰撞检测法逐一将人员的脸部图像和其手机MAC地址对应的方法包括：步骤a、选取任意一个人员特征合集中的其中一个手机MAC地址，将其命名成MAC1，将其与该人员特征合集中的脸部图像进行组合，生成N个第一脸部子集；步骤b、查找并且选取出另一个包含有该MAC1的人员特征合集，将MAC1与该人员特征合集中的脸部图像进行组合，生成M个第二脸部子集；步骤c、将第一脸部子集中的脸部图像和第二脸部子集中的脸部图像进行两两组合，形成M*N个第三脸部子集；步骤d、依次选取前述M*N个第三脸部子集，计算每个第三脸部子集中包括的两个脸部图像的相似度，以及响应于其中一个且仅有一个第三脸部子集中的两个脸部图像的相似度达到设定阈值，判定这两个脸部图像属于同一人员，并且与MAC1相对应；步骤e、重复步骤a-d，直至将所有人员的脸部图像和其手机MAC地址对应。由以上本专利技术的技术方案，与现有相比，其显著的有益效果在于，能够建立人员的人脸和手机MAC地址之间的关联关系，将根据人脸得到的人员轨迹与根据手机MAC地址得到的人员轨迹进行合并，获取覆盖范围更广的人员轨迹视图。应当理解，前述构思以及在下面更加详细地描述的额外构思的所有组合只要在这样的构思不相互矛盾的情况下都可以被视为本公开的专利技术主题的一部分。另外，所要求保护的主题的所有组合都被视为本公开的专利技术主题的一部分。结合附图从下面的描述中可以更加全面地理解本专利技术教导的前述和其他方面、实施例和特征。本专利技术的其他附加方面例如示例性实施方式的特征和/或有益效果将在下面的描述中显见，或通过根据本专利技术教导的具体实施方式的实践中得知。附图说明附图不意在按比例绘制。在附图中，在各个图中示出的每个相同或近似相同的组成部分可以用相同的标号表示。为了清晰起见，在每个图中，并非每个组成部分均被标记。现在，将通过例子并参考附图来描述本专利技术的各个方面的实施例，其中：图1是本专利技术的基于碰撞检测法构建人员轨迹视图的方法流程图。图2是本专利技术的基于碰撞检测法将人员的脸部图像和其手机MAC地址对应的方法流程图。具体实施方式为了更了解本专利技术的
技术实现思路
，特举具体实施例并配合所附图式说明如下。在本公开中参照附图来描述本专利技术的各方面，附图中示出了许多说明的实施例。本公开的实施例不必定意在包括本专利技术的所有方面。应当理解，上面介绍的多种构思和实施例，以及下面更加详细地描述的那些构思和实施方式可以以很多方式中任意一种来实施，这是因为本专利技术所公开的构思和实施例并不限于任何实施方式。另外，本专利技术公开的一些方面可以单独使用，或者与本专利技术公开的其他方面的任何适当组合来使用。本专利技术的目的是提出一种方法，以建立人员的人脸和手机MAC地址之间的关联关系，继而将根据人脸得到的人员轨迹与根据手机MAC地址得到的人员轨迹进行合并，获取覆盖范围更广的人员轨迹视图。例如在地点A采集到人员X的人脸和人员X的手机MAC地址，在地点B采集到人员X的人脸，在地点C采集到人员X的手机MAC地址，则根据人脸采集结果，可以得到人员X的轨迹，包含地点A和地点B，根据手机MAC地址采集结果，可以得到人员X的轨迹，包含地点B和地点C。如果能将人脸和手机MAC地址关联起来，则可以得到人员X的覆盖范围更广的轨迹视图，包含地点A，地点B，地点C。下面通过一些例子来详细阐述本专利技术所提出的技术方案。结合图1，本专利技术提及一种基于碰撞检测法构建人员轨迹视图的方法，所述方法包括：步骤1、建立若干个人员特征合集，每个人员特征合集中包括在一特定采集条件下采集到的所有人员的脸部图像、以及所有人员的手机MAC地址，每个人员特征合集的采集条件不同，采集条件至少包括采集时间、采集地点。采集条件中只要有一项不同即可，经由步骤1我们获取了若干个人员特征合集，这些人员特征合集可以视作用以关联人脸和手机MAC地址的样本数据库。可以理解，样本数据库中的数据越多，越有利于实行关联工作，因此这一采集过程、建立人员特征合集的过程可以持续进行，更进一步的，上传云端服务器，实现云端数据共享，或者利用大数据技术等等。步骤2、根据碰撞检测法逐一将人员的脸部图像和其手机MAC地址对应。步骤3、选取任一人员信息，将该人员脸部图像对应的采集地点与其手机MAC地址对应的采集地点统一起来，构建该人员的轨迹视图。步骤4、重复步骤3，直至构建完成所有人员信息的轨迹视图。成员X具有两个人员特征，脸部图像和手机MAC地址，将两者进行匹配，两者所对应的地址均属于成员X，以此方式获取关于成员X的更多的地址信息。因此，我们可以将步骤2中完成对应关系的人员的脸部图像和其手机MAC地址存入一人员信息数据库，人员信息数据库中的每个成员均对应两个人员特征，脸部图像和手机MAC地址，与这两个人员特征对应的所有地址信息均属于该成员的地址信息，以此来绘制获取更大范围的轨迹视图。另外，在后续的采集工作中，如果再次获取脸部图像和手机MAC地址中的任意一个，我们可以通过查询人员信息数据库，将新获取的地址信息直接存储至对应的成员名下，而不需要再次进行人员特征的匹配操作。由前述三个步骤可知，其中最关键的一个步骤是步骤2，即根据碰撞检测法逐一将人员的脸部图像和其手机MAC地址对应。下面先详细阐述步骤2中的碰撞检测法的具体应用过程。碰撞检测法需要先确立一个基准，因为本专利技术目前只涉及两个人员特征，因此本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于碰撞检测法构建人员轨迹视图的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、建立若干个人员特征合集，每个人员特征合集中包括在一特定采集条件下采集到的所有人员的脸部图像、以及所有人员的手机MAC地址，每个人员特征合集的采集条件不同，采集条件至少包括采集时间、采集地点；步骤2、根据碰撞检测法逐一将人员的脸部图像和其手机MAC地址对应；步骤3、选取任一人员信息，将该人员脸部图像对应的采集地点与其手机MAC地址对应的采集地点统一起来，构建该人员的轨迹视图；步骤4、重复步骤3，直至构建完成所有人员信息的轨迹视图。

【技术特征摘要】
1.一种基于碰撞检测法构建人员轨迹视图的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、建立若干个人员特征合集，每个人员特征合集中包括在一特定采集条件下采集到的所有人员的脸部图像、以及所有人员的手机MAC地址，每个人员特征合集的采集条件不同，采集条件至少包括采集时间、采集地点；步骤2、根据碰撞检测法逐一将人员的脸部图像和其手机MAC地址对应；步骤3、选取任一人员信息，将该人员脸部图像对应的采集地点与其手机MAC地址对应的采集地点统一起来，构建该人员的轨迹视图；步骤4、重复步骤3，直至构建完成所有人员信息的轨迹视图。2.根据权利要求1所述的基于碰撞检测法构建人员轨迹视图的方法，其特征在于，所述方法还包括：将完成对应关系的人员的脸部图像和其手机MAC地址存入一人员信息数据库。3.根据权利要求1所述的基于碰撞检测法构建人员轨迹视图的方法，其特征在于，所述根据碰撞检测法逐一将人员的脸部图像和其手机MAC地址对应是指，以手机MAC地址作为基准，查找并且获取与其对应的脸部图像。4.根据权利要求1或者3所述的基于碰撞检测法构建人员轨迹视图的方法，其特征在于，所述根据碰撞检测法逐一将人员的脸部图像和其手机MAC地址对应的方法包括：步骤a、选取任意一个人员特征合集中的其中一个手机MAC地址，将其命名成MAC1，将其与该人员特征合集中的脸部图像进行组合，生成N个第一脸部子集；步骤b、查找并且选取出另一个包含有该MAC1的人员特征合集，将MAC1与该人员特征合集中的脸部图像进行组合，生成M个第二脸部子集；步骤c、将第一脸部子集中的脸部图像和第二脸部子集中的脸部图像进行两两组合，形成M*N个第三脸部子集；步骤d、依次选取前述M*N个第三脸部子集，计算每个第三脸部子集中包括的两个脸部图像的相似度，以及响应于其中一个且仅有一个第三脸部子集中的两个脸部图像的相似度达到设定阈值，判定这两个脸部图像属于同一人员，并且与MAC1相对应；步骤e、重复步骤a-d，直至将所有人员的脸部图像和其手机MAC地址对应。5.根据权利要求4所述的基于碰撞检测法构建人员轨迹视图的方法，其特征在于，所述碰撞检测法逐一将人员的脸部图像和其手机MAC地址对应的方法包括：步骤d中，如果存在多个第三脸部子集中的两个脸部图像的相似度达到设定阈值，查找并且选取出新的包含有该MAC1的人员特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨帆，曹赛男，于巨明，
申请(专利权)人：南京甄视智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32