电池健康状态检测方法及电池管理系统技术方案

本发明专利技术实施例涉及新能源电池检测技术领域，具体而言，涉及一种电池健康状态检测方法及电池管理系统。该电池健康状态检测方法应用于电池管理系统，所述电池管理系统预先存储有反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线，所述方法包括：采集实际电池包的开路电压OCVi，在所述反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线中查找出与采集到的开路电压OCVi对应的电池健康度SOHi，判断查找出的电池健康度SOHi是否低于健康度标准值SOHs，若查找出的电池健康度SOHi低于所述健康度标准值SOHs，生成提示信息并将所述提示信息进行发送。该方法能够简单、快速、准确地预测电池包的SOH值。

Battery health state detection method and battery management system

The embodiment of the invention relates to the technical field of new energy battery detection, in particular to a battery health state detection method and a battery management system. The battery health detection method is applied to a battery management system which stores in advance a curve reflecting the linear relationship between the open-circuit voltage OCV and the battery health SOH. The method includes: collecting the open-circuit voltage OCVi of the actual battery pack, which reflects the linear relationship between the open-circuit voltage OCV and the battery health SOH. The SOHi of battery health corresponding to the collected open-circuit voltage OCVi is found out in the curve, and whether the SOHi of battery health is lower than the standard value SOHs is judged. This method can predict battery pack SOH value simply, quickly and accurately.

【技术实现步骤摘要】
电池健康状态检测方法及电池管理系统
本专利技术实施例涉及新能源电池检测
，具体而言，涉及一种电池健康状态检测方法及电池管理系统。
技术介绍
近年来，随着电动汽车的发展，锂电池被广泛应用。锂电池在循环使用过程中会不断的老化，内阻增加，容量衰减。电池健康度(StateofHealth，SOH)代表了电池的老化状态，它会影响电动汽车的安全性和可靠性，是电池管理系统中监测的一个重要参数。所以，快速准确地监测电池的SOH对实现锂电池长期安全有效的运行有重要意义。现有电动汽车的SOH的算法大多以行驶里程的多少判断电池的健康状态，这种方法没有考虑每个用户使用的习惯的差别，会导致SOH的估算的精度不高。此外，还有些方法通过建立电化学模型和经验模型等预测电池的SOH，但模型的建立需要引入大量的参数和大量的实验，比较复杂，难以在实际电动汽车上使用。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种电池健康状态预测方法及电池管理系统，能够简单、快速、准确地预测电池包的SOH值。为实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种电池健康状态预测方法，应用于电池管理系统，所述电池管理系统预先存储有反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线，所述方法包括：采集实际电池包的开路电压OCVi；在所述反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线中查找出与采集到的开路电压OCVi对应的电池健康度SOHi；判断查找出的电池健康度SOHi是否低于健康度标准值SOHs，若查找出的电池健康度SOHi低于所述健康度标准值SOHs，生成提示信息并将所述提示信息进行发送。可选地，所述反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线通过以下方式得到：获得镍钴铝NCA锂电池样品及其出厂容量Ce；获得在预设充放电周期间隔下测试得到的所述镍钴铝NCA锂电池的实际容量Cn和满电其中，n表示第n个充放电周期间隔；根据实际容量Cn和出厂容量Ce计算出对应的计量SOHn；统计不同计量SOHn对应的满电将统计得到的不同计量SOHn以及所述不同计量SOHn对应的满电进行拟合，获得反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线。可选地，根据实际容量Cn和出厂容量Ce计算出对应的计量SOHn的步骤，包括：将所述实际容量Cn和所述出厂容量Ce带入SOHn计算公式计算得到计量SOHn，所述SOHn计算公式为：可选地，所述反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线为：SOH＝0.6171×OCV-2437。可选地，所述方法还包括：获得修改所述健康度标准值SOHs的修改指令；根据所述修改指令对所述健康度标准值SOHs进行修改。本专利技术实施例还提供了一种电池管理系统，所述电池管理系统预先存储有反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线，所述电池管理系统包括：采集模块，用于采集实际电池包的开路电压OCVi；查找模块，用于在所述反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线中查找出与采集到的开路电压OCVi对应的电池健康度SOHi；判断模块，用于判断查找出的电池健康度SOHi是否低于健康度标准值SOHs，若查找出的电池健康度SOHi低于所述健康度标准值SOHs，生成提示信息并将所述提示信息进行发送。可选地，所述反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线通过以下方式得到：获得镍钴铝NCA锂电池样品及其出厂容量Ce；获得在预设充放电周期间隔下测试得到的所述镍钴铝NCA锂电池的实际容量Cn和满电根据实际容量Cn和出厂容量Ce计算出对应的计量SOHn；统计不同计量SOHn对应的满电将统计得到的不同计量SOHn以及所述不同计量SOHn对应的满电进行拟合，获得反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线。可选地，所述电池管理装置通过以下方式根据实际容量Cn和出厂容量Ce计算出对应的计量SOHn：将所述实际容量Cn和所述出厂容量Ce带入SOHn计算公式计算得到计量SOHn，所述SOHn计算公式为：可选地，所述反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线为：SOH＝0.6171×OCV-2437。可选地，所述电池管理系统还包括修改模块；所述修改模块用于，获得修改所述健康度标准值SOHs的修改指令；根据所述修改指令对所述健康度标准值SOHs进行修改本专利技术实施例提供的电池健康状态预测方法及电池管理系统，通过对循环使用的电池包进行开路电压的采集，并通过所述反映开路电压与电池健康度线性关系的曲线查找出对应的电池健康度，能够简单、快速、准确地对电池健康度SOH进行预测。进一步地，当电池健康度低于健康度标准值时，会生成提示信息并发送，有效避免了驾驶员在电池包的电池健康度较低的情况下继续使用，避免了安全事故的产生。进一步地，对统计得到的不同电池健康度和满电开路电压进行拟合获得曲线，能够保证数据源的准确性，从而保证预测的准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例所提供的一种电池健康状态预测方法的流程示意图。图2为本专利技术实施例所提供的一种获得反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线的方法的流程示意图。图3为本专利技术实施例所提供的一种开路电压OCV与电池与剩余电量百分比SOC的关系示意图。图4为本专利技术实施例所提供的一种拟合之后的计量SOHn与满电OCV100％SOC的示意图。图5为本专利技术实施例所提供的一种电池管理系统的模块框图。图标：100-电池管理系统；1-采集模块；2-查找模块；3-判断模块；4-修改模块。具体实施方式近年来，随着电动汽车的发展，锂电池被广泛应用。锂电池在循环使用过程中会不断的老化，内阻增加，容量衰减。电池健康度(StateofHealth，SOH)代表了电池的老化状态，它会影响电动汽车的安全性和可靠性，是电池管理系统中监测的一个重要参数。所以，快速准确地监测电池的SOH对实现锂电池长期安全有效的运行有重要意义。经调查发现，现有电池健康状态进行预测的方法大多不准确或应用性不高。例如，有些预测方法以行驶里程的多少判断电池的健康状态，这种方法没有考虑每个用户使用的习惯的差别，会导致SOH的估算的精度不高。又例如，另一些预测方法通过建立电化学模型和经验模型等预测电池的SOH，但模型的建立需要引入大量的参数和大量的实验，比较复杂，难以在实际电动汽车上使用。以上现有技术中的方案所存在的缺陷，均是专利技术人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本专利技术实施例针对上述问题所提出的解决方案，都应该是专利技术人在本专利技术过程中对本专利技术做出的贡献。基于上述研究，本专利技术实施例提供了一种电池健康状态预测方法及电池管理系统，能够简单、快速、准确地预测电池包的SOH值。为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电池健康状态预测方法，其特征在于，应用于电池管理系统，所述电池管理系统预先存储有反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线，所述方法包括：采集实际电池包的开路电压OCVi；在所述反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线中查找出与采集到的开路电压OCVi对应的电池健康度SOHi；判断查找出的电池健康度SOHi是否低于健康度标准值SOHs，若查找出的电池健康度SOHi低于所述健康度标准值SOHs，生成提示信息并将所述提示信息进行发送。

【技术特征摘要】
1.一种电池健康状态预测方法，其特征在于，应用于电池管理系统，所述电池管理系统预先存储有反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线，所述方法包括：采集实际电池包的开路电压OCVi；在所述反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线中查找出与采集到的开路电压OCVi对应的电池健康度SOHi；判断查找出的电池健康度SOHi是否低于健康度标准值SOHs，若查找出的电池健康度SOHi低于所述健康度标准值SOHs，生成提示信息并将所述提示信息进行发送。2.根据权利要求1所述的电池健康状态预测方法，其特征在于，所述反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线通过以下方式得到：获得镍钴铝NCA锂电池样品的出厂容量Ce；获得在预设充放电周期间隔下测试得到的所述镍钴铝NCA锂电池的实际容量Cn和满电其中，n表示第n个充放电周期间隔；根据实际容量Cn和出厂容量Ce计算出对应的计量SOHn；统计不同计量SOHn对应的满电将统计得到的不同计量SOHn以及所述不同计量SOHn对应的满电进行拟合，获得反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线。3.根据权利要求2所述的电池健康状态预测方法，其特征在于，根据实际容量Cn和出厂容量Ce计算出对应的计量SOHn的步骤，包括：将所述实际容量Cn和所述出厂容量Ce带入SOHn计算公式计算得到计量SOHn，所述SOHn计算公式为：4.根据权利要求2所述的电池健康状态预测方法，所述反映开路电压OCV与电池健康度SOH线性关系的曲线为：SOH＝0.6171×OCV-2437。5.根据权利要求1所述的电池健康状态预测方法，其特征在于，所述方法还包括：获得修改所述健康度标准值SOHs的修改指令；根据所述修改指令对所述健康度标准值SOHs进行修改。6.一种电...

【专利技术属性】
技术研发人员：李盼盼，周夏荣，劳力，王扬，周鹏，
申请(专利权)人：华霆合肥动力技术有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34