The invention relates to the technical field of blood pressure detection, in particular to a self-calibration system and method for blood pressure measurement. The system consists of a blood pressure acquisition unit, a human posture acquisition unit and a processing unit. The blood pressure acquisition unit is used to collect blood pressure detection signals, and the human posture acquisition unit is used to collect human motion signals. The processing unit is equipped with a blood pressure detection model, a human posture recognition model and a record of different human behavior modes. The processing unit is used to recognize the current human behavior pattern through the human posture recognition model according to the human motion signal, and bring the corresponding coefficients into the blood pressure detection model according to the eigenvalue table, and then obtain the human blood pressure through the blood pressure detection model according to the blood pressure detection signal. Test value. The method is based on the system. The invention can automatically realize the automatic calibration of the blood pressure detection model in the continuous blood pressure monitoring process.
【技术实现步骤摘要】
用于血压测量的自校准系统和方法
本专利技术涉及血压检测
,具体地说,涉及一种用于血压测量的自校准系统和方法。
技术介绍
血压(BloodPressure,BP)作为人体的重要生理健康指标,其能够为如心血管疾病等的诊断与治疗提供重要的参数依据。现有的血压测量可以分为有创血压测量和无创血压测量两大类,其中:有创血压测量需要将压力传感器的导管插入测量对象的大动脉或者心脏以检测血压信号,测量结果精准,但准备时间长、对受测者要求高且易引起并发症;无创血压测量一般通过接触人体表层获取特征信号进行分析处理得到血压,不会对受测者带来创伤,因此无创测量法更适合常规血压测量的需求。血压的自动连续测量在医学上有重大的实际意义,如在临床医学上对危重病人和手术中的重症患者都需要进行血压的连续监控,从而使得一旦病人出现意外医护人员能够及时采取有效的救护措施。现有的如柯氏听音法、示波法、动脉张力法、容积补偿法等无创血压测量方法由于受到血管弹性恢复等因素的限制,均都不能进行血压连续监控。目前普遍是基于容积脉搏波对测量对象的血压进行无创连续监测,该种方法主要是通过建立容积脉搏波传导时间与血压相关性的模型而实现。然而,这种血压测量模型具有一定的局限性,只能应用在与建模环境一致的条件下。因为只有在与建模环境相似的情况下,血压测量模型中表征与血管粘滞性、弹性等特性相关的系数才不会发生变化。但在实际应用中,受测者的行为模式和行为强度不断改变,测量环境与建模环境存在差异性,血管粘滞性和弹性等血管特性参数发生变异,导致血压测量模型不在具有有效性,需要不断校正模型系数才能进行后续血压有效测量,无法 ...
【技术保护点】
1.用于血压测量的自校准系统,其特征在于:包括血压采集单元、人体姿态采集单元和处理单元,血压采集单元用于采集人体血压检测信号,人体姿态采集单元用于采集人体运动信号,处理单元处设有血压检测模型、人体姿态识别模型和记载了人体不同行为模式下血压检测模型系数的特征值表;处理单元用于根据人体运动信号通过人体姿态识别模型识别出当前人体的行为模式,并根据特征值表将相应的系数带入血压检测模型,进而根据人体血压检测信号通过血压检测模型获取人体血压检测值。
【技术特征摘要】
1.用于血压测量的自校准系统,其特征在于:包括血压采集单元、人体姿态采集单元和处理单元,血压采集单元用于采集人体血压检测信号,人体姿态采集单元用于采集人体运动信号,处理单元处设有血压检测模型、人体姿态识别模型和记载了人体不同行为模式下血压检测模型系数的特征值表;处理单元用于根据人体运动信号通过人体姿态识别模型识别出当前人体的行为模式,并根据特征值表将相应的系数带入血压检测模型,进而根据人体血压检测信号通过血压检测模型获取人体血压检测值。2.根据权利要求1所述的用于血压测量的自校准系统,其特征在于:血压采集单元包括用于采集人体容积脉搏波的光电传感器。3.根据权利要求1所述的用于血压测量的自校准系统,其特征在于:人体姿态采集单元包括三轴加速度传感器、三轴地磁传感器和三轴陀螺仪传感器,三轴加速度传感器用于采集人体运动过程中产生的加速度数据,三轴地磁传感器用于采集人体运动过程中产生的磁场数据,三轴陀螺仪传感器用于采集人体运动过程中产生的角速度数据。4.根据权利要求1所述的用于血压测量的自校准系统,其特征在于:控制单元处连接一输出单元,输出单元用于对当前检测的血压值进行输出。5.根据权利要求1所述的用于血压测量的自校准系统,其特征在于:控制单元与一云端服务器进行连接,人体姿态识别模型和特征值表均存储于云端服务器处。6.用于血压测量的自校准方法,其包括以下步骤:步骤一,通过一血压采集单元采集人体血压检测信号,并根据血压实测值,建...
【专利技术属性】
技术研发人员:李晓风,许金林,谭海波,赵赫,
申请(专利权)人:安徽中科智链信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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