内容的价值评价方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种内容的价值评价方法和装置，其中，方法包括：根据多个用户样本的用户信息，确定各用户样本所属的类别，生成相互匹配的第一集合和第二集合，对第一集合和第二集合内的用户样本进行内容的分发，获取分发前后第一集合与第二集合的用户行为变化数据之间的差异，确定内容的价值信息。通过对用户样本进行聚类，并采用倾向评分算法生成匹配的第一集合和第二集合，进行内容的分发，利用双重差分算法分析内容分发前后用户行为变化的差异，确定内容的价值信息，解决了相关技术中，无法确定投放内容的价值信息，使得价值较低的投放内容严重影响了用户的体验，降低了投放内容的投放效果的问题。

Content value evaluation method and device

The invention provides a method and device for evaluating the value of content, wherein the method includes: determining the category of each user sample according to the user information of a plurality of user samples, generating a matching first set and a second set, distributing the content of the user samples in the first set and the second set, and obtaining the score. The difference between the user behavior change data of the first set and the second set before and after distribution determines the value information of the content. By clustering user samples and using tendency score algorithm to generate the first set and the second set of matching, content distribution is carried out. The difference of user behavior before and after content distribution is analyzed by using double difference algorithm, and the value information of content is determined. Value information makes the content with low value seriously affect the user's experience, and reduces the effect of content delivery.

【技术实现步骤摘要】
内容的价值评价方法和装置
本专利技术涉及互联网信息
，尤其涉及一种内容的价值评价方法和装置。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，吸引了大量的在线用户，用户每天会在网络上停留大量的时间。因此，通过网页或者应用程序向用户进行商品的投放，受众用户广、直观、快速，成为商家重要的商品投放渠道。在通过应用程序进行商品投放时，可以将商品以设计好的内容展示在应用程序页面中的特定栏位，当该内容刷新在页面中或者用户点击该栏位并对内容进行阅读时，就完成了商品的投放过程。相关技术中，在应用程序中进行商品投放时，无法对所投放内容的质量进行区分，低质量的投放内容的大量存在，严重影响了用户使用应用程序的体验，降低了商品整体的投放效果。
技术实现思路
本专利技术实施例旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术实施例的第一个目的在于提出一种内容的价值评价方法，通过对用户样本进行聚类，并采用倾向评分算法生成相互匹配的第一集合和第二集合，针对第一集合和第二集合内的用户样本进行内容的分发，利用双重差分算法分析分发前后用户行为变化数据，根据用户行为变化数据的差异，实现了内容的价值信息的确定，进而，可根据内容的价值信息过滤掉低价值的内容，提高了内容的整体投放效果。本专利技术实施例的第二个目的在于提出一种内容的价值评价装置。本专利技术实施例的第三个目的在于提出一种电子设备。本专利技术实施例的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。为达上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种内容的价值评价方法，包括：根据多个用户样本的用户信息，确定各用户样本所属的类别；根据所述多个用户样本，生成相互匹配的第一集合和第二集合；其中，所述第二集合内用户样本的用户信息和/或类别，与所述第一集合内对应的用户样本的用户信息和/或类别匹配；对所述第一集合的用户样本和所述第二集合内的用户样本进行内容的分发，获取分发前后所述第一集合的用户行为变化数据与分发前后所述第二集合的用户行为变化数据；根据所述第一集合的用户行为变化数据与所述第二集合的用户行为变化数据之间的差异，确定内容的价值信息。本专利技术实施例的一种内容的价值评价方法中，通过对用户样本进行聚类，并采用倾向评分算法生成相互匹配的第一集合和第二集合，针对第一集合和第二集合内的用户样本进行内容的分发，利用双重差分算法分析内容分发前后用户行为变化数据，根据用户行为变化数据的差异，实现了对内容的价值信息的确定，进而，可根据内容的价值信息过滤掉低价值的内容，提高内容的整体投放效果。解决了相关技术中，无法确定内容的价值信息，使得价值较低的投放内容严重影响了用户使用应用程序的体验，造成投放内容投放效果较差的问题。为达上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种内容的价值评价装置，包括：聚类模块，用于根据多个用户样本的用户信息，确定各用户样本所属的类别；获取模块，用于根据所述多个用户样本，生成相互匹配的第一集合和第二集合；其中，所述第二集合内用户样本的用户信息和/或类别，与所述第一集合内对应的用户样本的用户信息和/或类别匹配；测试模块，用于对所述第一集合的用户样本和所述第二集合内的用户样本进行不同的内容的分发，获取分发前后所述第一集合的用户行为变化数据与分发前后所述第二集合的用户行为变化数据；确定模块，用于根据所述第一集合的用户行为变化数据与所述第二集合的用户行为变化数据之间的差异，确定分发内容的价值信息。本专利技术实施例的内容的价值评价装置中，聚类模块用于根据多个用户样本的用户信息，确定各用户样本所属的类别，获取模块用于根据多个用户样本，生成相互匹配的第一集合和第二集合，测试模块用于对第一集合的用户样本和第二集合内的用户样本进行不同内容的分发，获取分发前后第一集合的用户行为变化数据与分发前后第二集合的用户行为变化数据，确定模块用于根据第一集合的用户行为变化数据与第二集合的用户行为变化数据之间的差异，确定内容的价值信息。通过对用户样本进行聚类，并采用倾向评分算法生成相互匹配的第一集合和第二集合，针对第一集合和第二集合内的用户样本进行内容的分发，利用双重差分算法分析内容分发前后用户行为变化数据，根据用户行为变化数据的差异，实现了对内容的价值信息的确定，进而，可根据内容的价值信息过滤掉低价值的内容，提高内容的整体投放效果，解决了相关技术中，无法确定投放内容的价值信息，使得价值较低的投放内容严重影响了用户使用应用程序的体验，造成投放内容投放效果较差的问题。为达上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被设置为用于执行第一方面所述的内容的价值评价方法。为达上述目的，本专利技术第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现第一方面所述的内容的价值评价方法。附图说明本专利技术实施例上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本专利技术实施例所提供的一种内容的价值评价方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例所提供的另一种内容的价值评价方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的根据活跃用户的兴趣标签聚类的结果示意图；图4为本专利技术实施例提供的采用倾向评分匹配前后密度分布图的变化示意图；图5为本专利技术实施例提供的倾向评分匹配前后用户特征均值变化的示意图；图6为本专利技术实施例提供的一种内容的价值评价装置的结构示意图；图7为本专利技术实施例所提供的另一种内容的价值评价装置的结构示意图；以及图8是本专利技术实施例提供的执行内容的价值评价法的电子设备的硬件结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。下面参考附图描述本专利技术实施例的内容的价值评价方法和装置。图1为本专利技术实施例所提供的一种内容的价值评价方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括以下步骤：步骤101，根据多个用户样本的用户信息，确定各用户样本所属的类别。具体地，从各用户样本的用户信息中，获取各用户样本的标签，其中，标签用于指示用户感兴趣的内容，在预设向量空间内，将各用户样本的标签，转化为标签对应的向量，根据各用户样本的标签对应的向量，采用聚类做法，对多个用户样本进行聚簇。作为一种可能的实现方式，可采用K-means算法，在多个用户样本中随机选择预定数量的多个用户样本的标签，将标签对应的向量作为聚簇的质心向量，计算各用户样本的标签对应的向量与聚簇的质心向量之间的相似距离，将相似距离小于阈值的用户样本聚簇到一个聚簇中，得到多个聚簇。进而，根据各用户样本所在的聚簇，确定各用户样本所属的类型，其中，聚簇对应的类别，是根据每一个标签对应的向量与聚簇的质心向量之间的相似距离确定的。步骤102，根据多个用户样本，生成相互匹配的第一集合和第二集合。其中，第二集合内用户样本的用户信息和/或类别，与第一集合内对应用户样本的用户信息和/或类别匹配，包括以下三种可能的实现方式，具体实现时，可从以下三种中确定一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种内容的价值评价方法，其特征在于，包括以下步骤：根据多个用户样本的用户信息，确定各用户样本所属的类别；根据所述多个用户样本，生成相互匹配的第一集合和第二集合；其中，所述第二集合内用户样本的用户信息和/或类别，与所述第一集合内对应的用户样本的用户信息和/或类别匹配；对所述第一集合的用户样本和所述第二集合内的用户样本进行内容的分发，获取分发前后所述第一集合的用户行为变化数据与分发前后所述第二集合的用户行为变化数据；根据所述第一集合的用户行为变化数据与所述第二集合的用户行为变化数据之间的差异，确定所述内容的价值信息。

【技术特征摘要】
1.一种内容的价值评价方法，其特征在于，包括以下步骤：根据多个用户样本的用户信息，确定各用户样本所属的类别；根据所述多个用户样本，生成相互匹配的第一集合和第二集合；其中，所述第二集合内用户样本的用户信息和/或类别，与所述第一集合内对应的用户样本的用户信息和/或类别匹配；对所述第一集合的用户样本和所述第二集合内的用户样本进行内容的分发，获取分发前后所述第一集合的用户行为变化数据与分发前后所述第二集合的用户行为变化数据；根据所述第一集合的用户行为变化数据与所述第二集合的用户行为变化数据之间的差异，确定所述内容的价值信息。2.根据权利要求1所述的价值评价方法，其特征在于，所述根据所述第一集合的用户行为变化数据与所述第二集合的用户行为变化数据之间的差异，确定所述内容的价值信息，包括：根据分发前后所述第一集合的用户行为变化数据，确定分发前后所述第一集合的用户行为数据差值；根据分发前后所述第二集合的用户行为变化数据，确定分发前后所述第二集合的用户行为数据差值；根据所述第一集合的用户行为数据差值和所述第二集合的用户行为数据差值之间的差异，比较分发给所述第一集合的内容和分发给所述第二集合的内容之间的价值差异；根据所述价值差异，生成所述内容的价值信息。3.根据权利要求2所述的价值评价方法，其特征在于，所述根据所述第一集合的用户行为数据差值和所述第二集合的用户行为数据差值之间的差异，比较分发给所述第一集合的内容和分发给所述第二集合的内容之间的价值差异之后，还包括：根据分发后所述第一集合的用户行为数据和分发后所述第二集合的用户行为数据，获取分发后所述第一集合和所述第二集合之间的用户行为数据差值；根据分发后所述第一集合和所述第二集合之间的用户行为数据差值，确定分发后所述第一集合用户行为数据和所述第二集合用户行为数据之间的差异显著性；根据所述差异显著性，确定分发给所述第一集合的内容和分发给所述第二集合的内容的价值差异程度。4.根据权利要求3所述的价值评价方法，其特征在于，所述根据所述第一集合的用户行为变化数据与所述第二集合的用户行为变化数据之间的差异，确定所述内容的价值信息，还包括：根据所述价值差异以及所述价值差异程度，生成所述价值信息。5.根据权利要求1-4任一项所述的价值评价方法，其特征在于，所述根据多个用户样本的用户信息，确定各用户样本所属的类别，包括：从各用户样本的用户信息中，获取各用户样本的标签；所述标签用于指示用户感兴趣的内容；在预设向量空间内，根据各用户样本的标签对应的向量，对所述多个用户样本进行聚类，得到多个聚簇；根据各用户样本所在的聚簇，确定各用户样本所属的类别；其中，聚簇对应的类别，是根据每一个标签对应的向量与聚簇的质心向量之间的相似距离确定的。6.根据权利要求1-4任一项所述的价值评价方法，其特征在于，所述根据所述多个用户样本，生成相互匹配的第一集合和第二集合，包括：根据各用户样本所属的类别和各用户样本的用户信息，...

【专利技术属性】
技术研发人员：么焕通，刘一豪，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11