一种数据处理方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种数据处理方法及装置，该方法包括：获取用户在预设周期时间内的行为数据；根据所述互联网服务的标识信息，确定至少一种预设节碳量量化算法；根据所述行为数据及确定出的预设节碳量量化算法，计算所述用户在所述周期时间内的节碳量；将计算得到的节碳量与所述用户的已有节碳总量进行累加，得到所述用户的更新后的节碳总量。

Data processing method and device

The present application discloses a data processing method and apparatus, which include: acquiring user's behavior data in a predetermined period of time; determining at least one preset carbon-saving quantization algorithm according to the identification information of the Internet service; and calculating the institute according to the behavior data and the preset carbon-saving quantization algorithm determined. The carbon saving amount of the user in the period is described, and the calculated carbon saving amount is accumulated with the existing total carbon saving amount of the user, and the updated total carbon saving amount of the user is obtained.

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法及装置
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种数据处理方法及装置。
技术介绍
碳排放，是关于温室气体排放的一个总称或简称。人类的任何活动都有可能造成碳排放，比如汽车尾气造成碳排放，火电站造成碳排放等等。现如今，多数科学家和政府承认温室气体已经并将继续为地球和人类带来灾难。为了避免这种情况的进一步恶化，国际社会在1992年制定了《联合国气候变化框架公约》(以下简称《公约》)，并于1997年12月在日本京都召开的《公约》第三次缔约方大会上达成了《京都议定书》(以下简称《议定书》)。《议定书》要求30多个附件一国家(包括发达国家和经济转型国家)在2008至2012年间，把温室气体的排放量平均比1990年削减>5.2％。在得到占发达国家1990年CO2排放总量的55％以上的缔约发达国家批准后，《议定书》于2005年2月16日正式生效。这标志着国际社会进入了一个实质性减排温室气体的阶段，人类发展史上首次具有了一个国际法律框架，用以限制人类活动对地球系统的碳循环和气候变化的干扰。减少碳排放成为缔约国家社会经济发展和生产经营活动的重要目标之一。换言之，碳排放已成为重要的社会问题，如何鼓励企业或个人主动控制碳排放则是全人类需要努力的方向。而其中很关键的一环就是让企业和个人清楚了解自己日常行为的碳排放量以及如果采用了更为环保的行为会节约多少碳排放量(下称节碳量)。而在现有技术中，对企业而言，由于企业行为比较集中，利于各个企业计算和控制各个企业行为中的碳排放量以及节碳量。但对个人而言，由于个人行为很松散随意，导致碳排放行为来源很多，造成信息非常庞杂，并且对普通人而言，也很少会关心自己的行为所带来的碳排放量。因此，如何利用个人碎片化的行为信息来计算每个人日常行为节碳量，成为急需解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种数据处理方法，用以解决如何利用个人碎片化的行为信息使每个人获知日常行为的节碳量的问题。本申请实施例提供一种数据处理装置，用以解决如何利用个人碎片化的行为信息使每个人获知日常行为的节碳量的问题。本申请实施例提供的一种数据处理方法，包括：获取用户在预设周期时间内的行为数据，所述行为数据是用户在使用互联网服务时产生的，所述行为数据包括：表明用户身份的用户标识，及表明所述行为数据所对应的互联网服务的标识信息；根据所述互联网服务的标识信息，确定至少一种预设节碳量量化算法；根据所述行为数据及确定出的预设节碳量量化算法，计算所述用户在所述周期时间内的节碳量；将计算得到的节碳量与所述用户的已有节碳总量进行累加，得到所述用户的更新后的节碳总量。本申请实施例提供的一种数据处理装置，包括：获取模块，获取用户在预设周期时间内的行为数据，所述行为数据是用户在使用互联网服务时产生的，所述行为数据包括：表明用户身份的用户标识，及表明所述行为数据所对应的互联网服务的标识信息；确定模块，根据所述互联网服务的标识信息，确定至少一种预设节碳量量化算法；计算模块，根据所述行为数据及确定出的预设节碳量量化算法，计算所述用户在所述周期时间内的节碳量；处理模块，将计算得到的节碳量与所述用户的已有节碳总量进行累加，得到所述用户的更新后的节碳总量。本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过本申请中的技术方案，可将用户碎片化的行为数据进行汇总，并基于汇总后的各类行为数据，结合相应的节碳量量化算法，计算出用户所减少的碳排放量，即用户的节碳量，相应的业务提供方可进一步基于计算得到的用户的节碳量，对用户所对应的数据进行处理，这样的方式将使用户可更加直观地获知自身的节碳量，而无需自行查询、计算，对于用户而言较为便捷，并且，通过业务提供方基于用户节碳量对用户进行诸如积分累计、账户等级提升等数据处理方式，将相应的业务与用户的节碳量进行关联。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本申请实施例提供的数据处理过程示意图；图2a～2e为本申请实施例提供的针对不同场景中不同的用户行为数据的数据处理过程示意图；图3为本申请实施例提供的实现数据处理过程的架构示意图；图4a为本申请实施例提供的用户进行积分累加的控件的示意图；图4b为本申请实施例提供的一种展示积分总量的示意图；图4c为本申请实施例提供的另一种展示积分总量的示意图；图5a～5b为本申请实施例提供的用户之间进行积分获取时的示意图；图6为本申请实施例提供的数据处理装置结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请旨在通过收集用户在一段时间内的碎片化的行为数据进行汇总计算，计算用户的碳排放量以及节碳量。基于此，本申请实施例提供一种数据处理过程，如图1所示，该过程具体包括以下步骤：S101：获取用户的行为数据，所述行为数据是用户在使用互联网服时产生的，所述行为数据包括表明身份的用户标识，及表明所述行为数据所对应的互联网服务的标识信息。本申请实施例中，获取到的用户的行为数据，通常是碎片化的多个行为数据。对于行为数据而言，每一行为数据中，均包括用户标识(如：用户ID、用户的账户等)及用以表明该行为数据所对应的互联网服务的标识信息。这里所述的互联网服务，可包括电子支付、在线预约、在线票务、在线缴费以及健康服务中的至少一种。所述健康服务可以为手机系统或APP中用以监控用户运动行为的服务，所述健康服务包括计步服务或计算距离服务中的至少一种。根据行为数据中包含的标识信息，可区分来自不同互联网服务行为数据。在将用户碎片化的行为数据汇总的过程中，需要保证汇总的行为数据均属于同一用户。对于线上行为数据而言，在实际应用中，用户可能通过不同的应用(或服务器)使用互联网服务，如：用户通过支付应用使用在线支付服务，用户通过订餐应用使用在线订餐服务等，用户在使用这些互联网服务时，可能使用不同的账户。那么，为了保证所获取到的行为数据均是该用户的行为数据，故在一种方式下，可获取用户的不同账户(即，用户标识)，实际操作时，可由用户输入其不同的账户名，进而可将该用户不同的账户名进行保存，后续便可通过用户的账户名，从相应的应用(或服务器)中获取与该账户相关联的行为数据。当然，上述方法并不仅限于对用户账户的获取，也适用于其他的用户标识，这里不再赘述。同时，不同的互联网服务具有不同的标识信息，其中，标识信息可包括：服务类型标识、订单号中的类型标识位等等，那么，通过行为数据中的标识信息，可进一步确定出该行为数据所对应的互联网服务的类型。实际操作时，在获取到用户的行为数据后，可按照约定明确行为数据中代表类型的字段，故基于该字段中的内容，确定行为数据对应互联网服务的类型。当然，某些应用(或服务器)所提供的互联网服务的类型较为固定，如：票务网站服务器，只提供票务服务。那么，如果从这些应用(或服务器)中获取的行为数据，则本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，包括：获取用户在预设周期时间内的行为数据，所述行为数据是用户在使用互联网服务时产生的，所述行为数据包括：表明用户身份的用户标识，及表明所述行为数据所对应的互联网服务的标识信息；根据所述互联网服务的标识信息，确定至少一种预设节碳量量化算法；根据所述行为数据及确定出的预设节碳量量化算法，计算所述用户在所述周期时间内的节碳量；将计算得到的节碳量与所述用户的已有节碳总量进行累加，得到所述用户的更新后的节碳总量。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：获取用户在预设周期时间内的行为数据，所述行为数据是用户在使用互联网服务时产生的，所述行为数据包括：表明用户身份的用户标识，及表明所述行为数据所对应的互联网服务的标识信息；根据所述互联网服务的标识信息，确定至少一种预设节碳量量化算法；根据所述行为数据及确定出的预设节碳量量化算法，计算所述用户在所述周期时间内的节碳量；将计算得到的节碳量与所述用户的已有节碳总量进行累加，得到所述用户的更新后的节碳总量。2.根据权利要求1所述的方法，所述计算所述用户在所述周期时间内的节碳量，包括：针对不同类型的互联网服务，分别计算所述用户在所述周期时间内的节碳量。3.根据权利要求2所述的方法，所述将计算得到的节碳量与所述用户的已有节碳总量进行累加，得到所述用户的更新后的节碳总量，包括：针对不同类型的互联网服务，分别将计算得到的节碳量与所述用户的已有节碳总量进行累加，所述更新后的节碳总量包括：用户使用不同类型互联网服务对应的更新后的节碳总量。4.根据权利要求1所述的方法，将计算得到的节碳量与所述用户的已有节碳总量进行累加，包括：按照设定的周期自动累加；或根据用户的确认指令进行累加。5.根据权利要求1所述的方法，所述将计算得到的节碳量与所述用户的已有节碳总量进行累加，得到所述用户的更新后的节碳总量，包括：根据预设的转换规则，将计算出的所述用户的节碳量转换为积分；将转换后的积分与该用户的已有积分总量进行累加，得到所述用户的更新后的积分总量。6.根据权利要求5所述的方法，将转换后的积分与该用户的已有积分总量进行累加，具体包括：接...

【专利技术属性】
技术研发人员：金华静，徐笛，李振华，白雪，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY