一种运动测试数据分析方法技术

本发明专利技术公开了一种运动测试数据分析方法，包括如下步骤：S1、选取若干组身体健康的测试者，在表格中记录测试者的姓名、性别、体重以及职位，让其在跑步机上以不同的速度运动不同的时间，记录下跑步机的速度和测试者在该速度下的运动时间；S2、给电路板通电，打开上位机等待上位机给出“无输入信号”，此过程需2min，然后即可握住方向盘极片位置，保持充分稳定接触握持，等待4min后上位机会给出第一个检测结果；S3、继续保持握持，等待2min后会出第二次检测结果；S4、后面每次结果均同第二次等待2min即可。本发明专利技术运动测试符合疲劳判断逻辑，该方法扩充方向有汽车安全驾驶、精神压力分析和健康监测等领域。

A data analysis method for motion test

The invention discloses a data analysis method for sports testing, which comprises the following steps: S1, selecting several groups of healthy testers, recording the tester's name, sex, weight and position in a table, allowing them to exercise at different speeds on the treadmill for different times, recording the speed of the treadmill and the tester's position. Motion time under this speed; S2, power on the circuit board, open the host computer waiting for the host computer to give \no input signal\, this process takes 2 minutes, then can hold the position of the steering wheel plate, maintain full and stable contact grip, wait for 4 minutes after the host opportunity to give the first test results; S3, continue to hold, wait for 2m. Second test results will appear after in, and each time after S4, the result is second 2min. The motion test of the invention conforms to the fatigue judgment logic, and the expanded direction of the method includes the fields of vehicle safe driving, mental stress analysis and health monitoring.

【技术实现步骤摘要】
一种运动测试数据分析方法
本专利技术属于运动测试数据分析
，具体涉及一种运动测试数据分析方法。
技术介绍
时域分析主要用于房颤、早搏、心衰的判断。根据疾病的时域特征，采用了硬阈值和软阈值两种方法来进行分析。频域分析主要用于平静、兴奋/紧张、疲劳的判断。根据心率变异性理论，在频域上采用功率谱等方法对信号进行特征分析，进而分类识别。现有的一些运动手环、车载心率测试仪等内置测量方法对心率测量准确率较低，不能对测量数据进行准确的分析，且测量数据的准确性也无法保障。为此，我们提出一种运动测试数据分析方法，以解决上述
技术介绍
中提到的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种运动测试数据分析方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种运动测试数据分析方法，包括如下步骤：S1、选取若干组身体健康的测试者，在表格中记录测试者的姓名、性别、体重以及职位，让其在跑步机上以不同的速度运动不同的时间，记录下跑步机的速度和测试者在该速度下的运动时间；S2、给电路板通电，打开上位机等待上位机给出“无输入信号”，此过程需2min，然后即可握住方向盘极片位置，保持充分稳定接触握持，等待4min后上位机会给出第一个检测结果；S3、继续保持握持，等待2min后会出第二次检测结果；S4、后面每次结果均同第二次等待2min即可。优选的，所述步骤S3和S4的中途更换检测对象则须等待上位机播报提示“无输入信号”，方可再握持方向盘极片位置，运行机制同第一位测试对象。优选的，所述步骤S2、S3和S4中若发生测试对象离开极片位置，导致信号采集发生中断，中断不可超出1min，若中断时间过长会导致上位机无法准确判定检测结果最终给出“无输入信号”，那么则需重新握持检测。优选的，所述步骤S2、S3和S4中第一次输出检测结果时间4min，在整个4min检测过程中，最开始的2min会出一个检测结果，接下来的2min中每30S会出一个检测结果，即整个4min检测过程会出现5个检测结果，系统会综合5个结果评估给出一个最终稳定结果并送给上位机播报；第二次及后续每2min时间间隔输出检测结果，在后续每个2min检测过程中，同样每30S会出一个检测结果，即整个2min检测过程会出现4个检测结果，再结合上一次时间段的检测结果，共5个检测结果系统综合分析评估给出一个最终稳定的结果并送上位机播报。本专利技术提供的一种运动测试数据分析方法，本专利技术运动测试符合疲劳判断逻辑，测量数据精确性高，分析人体心率特性，区分无病数据和病理数据，通过硬阈值和软阈值的设置来降低正常人实际采集数据被误判成病理数据的概率；通过计算数据的功率谱密度、能量等方法，得出多项指标用于分析人体情绪。该方法扩充方向有汽车安全驾驶、精神压力分析和健康监测等领域，实现全方位、准确性、智能化的检测人体的情绪及病理状态进行分析识别判断，进而进行人机互动通过识别状态的严重程度进行智能预警、来阻止及降低驾驶者意外风险的发生；分析自主神经系统活性及稳定，可以对人体精神压力进行预测和评估，通过HRV理论，根据自主神经平衡检查及人体疲劳程度来进行精神压力的预测和评估；通过实时大量采集到的数据可以实现准确、智能化的对人体的情绪及病理状态进行分析识别，全面深入分析人体的疾病演变过程，识别人体的亚健康状态，及时提醒用户当前健康状况及预防措施建议，帮助用户提前预防、改善健康状况。附图说明图1为本专利技术的熬夜测试数据分析图；图2为本专利技术的劳动强度测试数据分析图；图3为本专利技术的运动测试数据分析图；图4为本专利技术的运动引起的疲劳度统计表格；图5为本专利技术的数据整理得到的程序识别率。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术提供了如图1-5的一种运动测试数据分析方法，包括如下步骤：S1、选取若干组身体健康的测试者，在表格中记录测试者的姓名、性别、体重以及职位，让其在跑步机上以不同的速度运动不同的时间，记录下跑步机的速度和测试者在该速度下的运动时间；S2、给电路板通电，打开上位机等待上位机给出“无输入信号”，此过程需2min，然后即可握住方向盘极片位置，保持充分稳定接触握持，等待4min后上位机会给出第一个检测结果；S3、继续保持握持，等待2min后会出第二次检测结果；S4、后面每次结果均同第二次等待2min即可。所述步骤S3和S4的中途更换检测对象则须等待上位机播报提示“无输入信号”，方可再握持方向盘极片位置，运行机制同第一位测试对象。所述步骤S2、S3和S4中若发生测试对象离开极片位置，导致信号采集发生中断，中断不可超出1min，若中断时间过长会导致上位机无法准确判定检测结果最终给出“无输入信号”，那么则需重新握持检测。所述步骤S2、S3和S4中第一次输出检测结果时间4min，在整个4min检测过程中，最开始的2min会出一个检测结果，接下来的2min中每30S会出一个检测结果，即整个4min检测过程会出现5个检测结果，系统会综合5个结果评估给出一个最终稳定结果并送给上位机播报；第二次及后续每2min时间间隔输出检测结果，在后续每个2min检测过程中，同样每30S会出一个检测结果，即整个2min检测过程会出现4个检测结果，再结合上一次时间段的检测结果，共5个检测结果系统综合分析评估给出一个最终稳定的结果并送上位机播报。第一次播报时间等待4min+2min太长是否可缩短问题：原则上需要第一次需要握满4分钟才能出稳定结果。这四分钟里最少握住最开始三分钟，剩余一分钟可不握住，这时程序一样可以给出结果。接下来是两分钟的间隔给一次结果，理论上是握满2分钟才会有稳定结果，这2分钟的间隔里至少握满1分钟，剩余1分钟可不握，程序一样会给结果。握持时间可由4min+2min模式最多缩短为3min+1min模式，等待上位机播报时间仍然是：4min+2min模式。其实也就是刚上车最开始要最少握满3分钟，再松手等一分钟会给出第一次结果，接下来每2分钟时间间隔至少握满1分钟就可以了。一旦上位机播报无输入信号后，就需要重新握满3分钟，接下来就是2分钟间隔，以此类推。用户测试过程中中断时间以及次数问题：程序的运行极限就是：第一次的四分钟至少握满最开始的3分钟，可中断1分钟不握持。接下来的2分钟间隔至少握满1分钟，可中断1分钟不握持，否则程序会给出无信号或信号输入不稳定提示，需要重新握持。这里两处的1分钟不握持只是保证程序出结果的最大时间间隔，也可以分别小于1分钟不握持。综上所述，与现有技术相比，本专利技术运动测试符合疲劳判断逻辑，该方法扩充方向有汽车安全驾驶、精神压力分析和健康监测等领域，实现全方位、准确性、智能化的检测人体的情绪及病理状态进行分析识别判断，进而进行人机互动通过识别状态的严重程度进行智能预警、来阻止及降低驾驶者意外风险的发生；分析自主神经系统活性及稳定，可以对人体精神压力进行预测和评估，通过HRV理论，根据自主神经平衡检查及人体疲劳程度来进行精神压力的预测和评估；通过实时大量采集到的数据可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种运动测试数据分析方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、选取若干组身体健康的测试者，在表格中记录测试者的姓名、性别、体重以及职位，让其在跑步机上以不同的速度运动不同的时间，记录下跑步机的速度和测试者在该速度下的运动时间；S2、给电路板通电，打开上位机等待上位机给出“无输入信号”，此过程需2min，然后即可握住方向盘极片位置，保持充分稳定接触握持，等待4min后上位机会给出第一个检测结果；S3、继续保持握持，等待2min后会出第二次检测结果；S4、后面每次结果均同第二次等待2min即可。

【技术特征摘要】
1.一种运动测试数据分析方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、选取若干组身体健康的测试者，在表格中记录测试者的姓名、性别、体重以及职位，让其在跑步机上以不同的速度运动不同的时间，记录下跑步机的速度和测试者在该速度下的运动时间；S2、给电路板通电，打开上位机等待上位机给出“无输入信号”，此过程需2min，然后即可握住方向盘极片位置，保持充分稳定接触握持，等待4min后上位机会给出第一个检测结果；S3、继续保持握持，等待2min后会出第二次检测结果；S4、后面每次结果均同第二次等待2min即可。2.权利要求1所述的一种运动测试数据分析方法，其特征在于：所述步骤S3和S4的中途更换检测对象则须等待上位机播报提示“无输入信号”，方可再握持方向盘极片位置，运行机制同第一位测试对象。3.权利要求1所述的一种运动测试数据分析方法，其特征在于：所述步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：强健娜，
申请(专利权)人：安徽泰协光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34